RabbitMQ学习—day6—死信队列与延迟队列
目录
死信队列
1. 死信的概念
2. 死信的来源
实战演练
1. 消息TTL过期
2. 队列达到最大长度
3. 消息被拒绝
延迟队列
概念
使用场景
TTL的两种设置
死信队列
1. 死信的概念
1.1 先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到queue 里了，consumer 从 queue 取出消息 进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。
1.2 应用场景：为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中。还有比如说：用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。
2. 死信的来源
来源
- 消息TTL过期
- 队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到mq中）
- 消息被拒绝（basic.reject或basic.nack）并且requeue=false
死信代码架构图
实战演练
1. 消息TTL过期
生产者
/** 死信队列之生产者代码** */public class Producer {//普通交换机的名称public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";public static void main(String[] args) throws Exception{Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//死信消息，设置TTL时间 单位是ms 10000ms是10sAMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();for (int i = 0; i < 10; i++) {String message = "info" + i;channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));}}}
消费者
/** 死信队列实战* 消费者01* */public class Consumer01 {//普通交换机名称public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";//死信交换机名称public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";//普通队列名称public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";//死信队列名称public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";public static void main(String[] args) throws Exception{Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();//声明死信和普通的交换机类型为directchannel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);//声明普通队列HashMap<String, Object> arguments = new HashMap<>();//过期时间arguments.put("x-message-ttl",1000);//正常队列设置死信队列arguments.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);//设置死信RoutingKeyarguments.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");//声明死信和普通队列channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,arguments);channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);//绑定普通的交换机与普通的队列channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");//绑定死信的交换机与死信的队列channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");System.out.println("等待接收消息......");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) -> {System.out.println("Consumer01接收的消息是：" + new String(message.getBody()));};channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,true,deliverCallback,consumerTag->{});}
}
/** 死信队列实战* 消费者02* */public class Consumer02 {//死信队列名称public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";public static void main(String[] args) throws Exception{Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();System.out.println("等待接收消息......");DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) -> {System.out.println("Consumer02接收的消息是：" + new String(message.getBody()));};channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,consumerTag->{});}
}
效果：先启动消费者01，让交换机和队列创建，再关闭消费者01，启动生产者，10条消息被传送到NORMAL_QUEUE，然后被传送到DEAD_QUEUE，此时启动消费者02，消息全被接收
2. 队列达到最大长度
生产者
生产者Producer取消过期时间
消费者
消费者Consumer01修改：增加队列长度
消费者Consumer02不修改
效果：一共发送10条消息·普通队列接收到6条，死信队列接收到4条
3. 消息被拒绝
生产者
生产者代码无改变
消费者
消费者C1：让info5的消息被丢弃，记得开启手动应答，以及关闭队列长度
消费者C2代码无改变
效果：C1消费者接收到9条消息，C2接收到1条消息
延迟队列
概念
延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
使用场景
- 订单在十分钟之内未支付则自动取消
- 新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。
- 用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。
- 用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员。
- 预定会议后，需要在预定的时间点前十分钟通知各个与会人员参加会议
- 这些场景都有一个特点，需要在某个事件发生之后或者之前的指定时间点完成某一项任务，如:发生订单生成事件，在十分钟之后检查该订单支付状态，然后将未支付的订单进行关闭;看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗?如果数据量比较少，确实可以这样做，比如:对于“如果账单一周内未支付则进行自动结算”这样的需求,如果对于时间不是严格限制，而是宽松意义上的一周，那么每天晚上跑个定时任务检查一下所有未支付的账单，确实也是一个可行的方案。但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如:“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单的检查，同时会给数据库带来很大压力，无法满足业务要求而且性能低下。
TTL的两种设置
TTL 是什么呢？TTL 是 RabbitMQ 中一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间，单位是毫秒。
换句话说，如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列，那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费，则会成为「死信」。如果同时配置了队列的 TTL 和消息的 TTL，那么较小的那个值将会被使用，有两种方式设置 TTL。
队列设置 TTL
在创建队列的时候设置队列的 x-message-ttl 属性
Map<String, Object> params = new HashMap<>();
params.put("x-message-ttl",5000);
return QueueBuilder.durable("QA").withArguments(args).build(); // QA 队列的最大存活时间位 5000 毫秒
消息设置 TTL
针对每条消息设置 TTL
rabbitTemplate.converAndSend("X","XC",message,correlationData -> {correlationData.getMessageProperties().setExpiration("5000");
});
两个代码块来自下方的案例
两者区别
如果设置了队列的 TTL 属性，那么一旦消息过期，就会被队列丢弃(如果配置了死信队列被丢到死信队列中)，而第二种方式，消息即使过期，也不一定会被马上丢弃，因为消息是否过期是在即将投递到消费者之前判定的，如果当前队列有严重的消息积压情况，则已过期的消息也许还能存活较长时间，具体看下方案例。
另外，还需要注意的一点是，如果不设置 TTL，表示消息永远不会过期，如果将 TTL 设置为 0，则表示除非此时可以直接投递该消息到消费者，否则该消息将会被丢弃
具体的延迟队列将在下一篇文章springboot整合rabbitmq中体现