当前位置: 首页 > news >正文

爬取豆瓣电影 Top250 数据的脚本及调整方法

以下是一个完整的 Python 脚本,用于爬取豆瓣电影 Top250 的数据,包括电影名称、评分和短评。同时,我将提供应对豆瓣页面结构更新和反爬虫机制的调整方法。

安装必要的库

首先,确保安装了必要的库:

bash复制

pip install requests beautifulsoup4 pandas

示例代码

Python复制

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
import random# 设置请求头,模拟浏览器行为,避免被服务器拒绝
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/131.0.0.0 Safari/537.36 Edg/131.0.0.0"
}# 初始化数据列表
data = []# 循环遍历所有页面
for start in range(0, 250, 25):  # 总共250部电影,每页25部电影url = f"https://movie.douban.com/top250?start={start}"response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:print(f'Page {start // 
http://www.lryc.cn/news/533904.html

相关文章:

  • Deepseek 接入Word处理对话框(隐藏密钥)
  • Jupyter Notebook自动保存失败等问题的解决
  • 基于机器学习时序库pmdarima实现时序预测
  • Dart语言的云计算
  • 每日一题--数组中只出现一次的两个数字
  • 【数据】数据领域常用名词解释(第一批40个)+ 例子
  • Java | RESTful 接口规范
  • Baklib优化数字化内容管理用科技提升商业效率与增值潜力
  • 【AI日记】25.02.09
  • Chrome浏览器原理及优化
  • 2025_2_9 C语言中队列
  • [图文]DeepSeek能做对《软件方法》的测试题吗?
  • 推荐个Deepseek网站
  • 【Linux开发工具】C/C++ 在Linux下的编译器-gcc/g++
  • hmi界面:工业设计风格如何识别,有什么应用场景。
  • NIO三大组件
  • pytest.fixture
  • MHTML文件如何在前端页面展示
  • 学习笔记:在华为云ModelArts上运行MindSpore扩散模型教程
  • 使用sharding-jdbc实现读写分离
  • “图像识别分割算法:解锁视觉智能的关键技术
  • 【Go语言快速上手】第二部分:Go语言进阶
  • GRN前沿:GRETA:从多模式单细胞数据推断基因调控网络方法的比较与评价
  • python基础入门:4.4模块与包管理
  • 《XSS跨站脚本攻击》
  • LC-两数之和、字母异位词分组、最长连续序列、移动零、盛最多水的容器
  • Netty源码解析之线程池的实现(二):创建线程与执行任务
  • IDEA - 一个启动类多次启动方法
  • U3D支持webgpu阅读
  • C++广度优先搜索