当前位置: 首页 > news >正文

【GitLab CI/CD 实践】从 0 到 1 搭建高效自动化部署流程

在这里插入图片描述

网罗开发 (小红书、快手、视频号同名)

  大家好,我是 展菲,目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作,平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术,包括iOS、前端、Harmony OS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。

图书作者:《ESP32-C3 物联网工程开发实战》
图书作者:《SwiftUI 入门,进阶与实战》
超级个体:COC上海社区主理人
特约讲师:大学讲师,谷歌亚马逊分享嘉宾
科技博主:极星会首批签约作者


文章目录

    • 摘要
    • 引言
    • GitLab CI/CD 基本概念
    • 配置 .gitlab-ci.yml
    • GitLab Runner 的使用
      • 安装 Runner(Linux 示例)
      • 注册 Runner
    • 使用 Artifacts 进行构件管理
    • QA 环节
    • 总结
    • 参考资料

摘要

GitLab CI/CD 是 GitLab 内置的持续集成和持续部署(CI/CD)工具,它可以帮助开发团队自动化代码测试、构建和部署。本指南将介绍如何使用 GitLab CI/CD 搭建完整的自动化部署流程,包括 .gitlab-ci.yml 配置文件的编写、Stages、Jobs、Artifacts 以及 Runner 的使用。

引言

在现代软件开发中,自动化部署成为提高开发效率和稳定性的关键环节。相比 GitHub Actions 和 Jenkins,GitLab CI/CD 具有与 GitLab 无缝集成的优势,但许多开发者仍然对其使用方式不太熟悉。本指南将提供详细的讲解和示例代码,帮助开发团队高效使用 GitLab CI/CD。

GitLab CI/CD 基本概念

  • Pipeline:GitLab CI/CD 的核心,由多个 Stage 组成。
  • Stage:定义 CI/CD 的不同阶段,如 buildtestdeploy
  • Job:具体执行的任务,例如编译代码或运行测试。
  • Runner:GitLab CI/CD 运行 Job 的环境,可以是共享 Runner 或自托管 Runner。

配置 .gitlab-ci.yml

.gitlab-ci.yml 是 GitLab CI/CD 的核心配置文件,以下是一个基本的 .gitlab-ci.yml 示例:

stages:- build- test- deployjob_build:stage: buildscript:- echo "Building the application..."- mvn packageartifacts:paths:- target/*.jarjob_test:stage: testscript:- echo "Running tests..."- mvn testjob_deploy:stage: deployscript:- echo "Deploying the application..."- scp target/*.jar user@server:/deploy/path

解析:

  • stages 定义了 CI/CD 流程的阶段(buildtestdeploy)。
  • job_build 任务构建应用,并保存 target/*.jar 产物(Artifacts)。
  • job_test 任务执行单元测试,确保代码质量。
  • job_deploy 任务自动化部署,将产物上传至服务器。

GitLab Runner 的使用

GitLab CI/CD 依赖 Runner 执行 Job,可以使用 GitLab 提供的共享 Runner,或者自己托管 Runner。

安装 Runner(Linux 示例)

curl -L --output gitlab-runner https://gitlab-runner-downloads.s3.amazonaws.com/latest/binaries/gitlab-runner-linux-amd64
chmod +x gitlab-runner
sudo mv gitlab-runner /usr/local/bin/
sudo gitlab-runner install --user=gitlab-runner --working-directory=/home/gitlab-runner
sudo gitlab-runner start

注册 Runner

sudo gitlab-runner register \--url https://gitlab.com/ \--registration-token YOUR_TOKEN \--executor shell \--description "My Runner" \--tag-list "ci,deploy" \--run-untagged=false \--locked=false

说明:

  • --executor shell 选择 Shell 作为执行环境(可换为 dockerkubernetes)。
  • --tag-list "ci,deploy" 设定 Runner 适用的 CI/CD 任务。

使用 Artifacts 进行构件管理

Artifacts 用于存储和共享 Job 产生的文件,例如构建产物。

artifacts:paths:- target/*.jarexpire_in: 1 hour
  • paths:指定要保存的文件路径。
  • expire_in:设置过期时间,默认 30 天。

QA 环节

Q1: GitLab CI/CD 和 Jenkins 有什么区别?

  • GitLab CI/CD 集成在 GitLab 中,使用 YAML 文件配置,而 Jenkins 需要单独安装和维护。

Q2: 如何在 GitLab CI/CD 中使用环境变量?

  • 可以在 GitLab 项目的 Settings > CI/CD > Variables 添加环境变量,然后在 .gitlab-ci.yml 文件中使用 $VAR_NAME

总结

GitLab CI/CD 提供了一种高效的自动化部署方式,能够帮助团队提高开发效率和代码质量。本文介绍了 GitLab CI/CD 的基本概念、.gitlab-ci.yml 配置、Runner 的使用以及 Artifacts 处理方式。

未来,我们可以进一步探索 GitLab CI/CD 的进阶功能,如:

  • 使用 Docker 进行容器化部署
  • 结合 Kubernetes 进行自动化运维
  • 监控和优化 CI/CD 运行效率

参考资料

  • GitLab 官方文档
  • GitLab CI/CD 示例
http://www.lryc.cn/news/532909.html

相关文章:

  • 【DeepSeek-R1训练笔记】随手记录一些训练log
  • 【自开发工具介绍】SQLSERVER的ImpDp和ExpDp工具04
  • 「全网最细 + 实战源码案例」设计模式——策略模式
  • [MoeCTF 2022]baby_file
  • 【AI日记】25.02.07 探索开辟第二战场
  • path 路径模块
  • SpringBoot中的多环境配置管理
  • mac下生成.icns图标
  • 关于JS继承的七种方式和理解
  • 储能系统-系统架构
  • AI智算-k8s部署DeepSeek Janus-Pro-7B 多模态大模型
  • 【截图】selenium自动通过浏览器截取指定元素div的图片
  • 如何导入第三方sdk | 引入第三方jar 包
  • HarmonyOS 5.0应用开发——ContentSlot的使用
  • C#常用集合优缺点对比
  • 基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计
  • RabbitMQ 从入门到精通:从工作模式到集群部署实战(三)
  • BurpSuite抓包与HTTP基础
  • SQL Server 数据库迁移到 MySQL 的完整指南
  • 【大模型】DeepSeek与chatGPT的区别以及自身的优势
  • DeepSeek:知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构
  • ES6 迭代器 (`Iterator`)使用总结
  • 信用修复和失联修复的区别
  • 2025蓝桥杯JAVA编程题练习Day3
  • [论文阅读] Knowledge Fusion of Large Language Models
  • deepseek来讲lua
  • 探索 Spring Cloud Alibaba:开启微服务架构新时代
  • 【数据结构】(6) LinkedList 链表
  • 【工具变量】上市公司企业渐进式创新程度及渐进式创新锁定数据(1991-2023年)
  • 07_任务状态——改进播放控制