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Pyecharts系列课程04——折线图/面积图（Line）

news 2025/6/28 18:09:58

本章我们学习在Pyecharts中折线图（Line）的使用。折线图通用应用于数据的趋势分析。

折线图

我们现在有两组数据，x_data是2024年的月份，y_data为对应张三甲每个月的用电量。

# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]

在Pyecharts中绘制直方图，首先我们需要引入我们需要的图表，可以通过如下代码：

from pyecharts.charts import Line

在引入之后我们需要做的便是新建一个图表实例，然后将我们的x_data，y_data添加至图表中，在直角坐标系图表中，都是采用add_xaxis，add_yaxis两个方法分别来添加数据，这点与之前的直方图一致。
在add_yaxis中有两个必传的参数，一个是y_axis是我们要传的数据，另一个参数series_name为系列名称。

from pyecharts.charts import Line# 新建一个图表命名为chart
chart = Line()
# 添加数据
chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(series_name="用电量", y_axis=y_data)

在Pyecharts中都提供了默认配置，在不做任何配置的情况下，我们的图表就已经完成了，便可以通过.render_notebook()将图表渲染至我们的notebook中了。

from pyecharts.charts import Line# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
# 新建一个图表命名为chartchart = Line()
# 添加数据
chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(series_name="用电量", y_axis=y_data)chart.render_notebook()

效果如下：
在这里插入图片描述
*如果是在非notebool的环境中，我们需要将.render_notebook()换成.render()。

面积图

在Pyecharts中没有单独的面积图模块，其实面积图就是在折线图的基础上加上颜色的填充。
我们还是在之前的代码基础上进行编辑。在add_yaxis()方法中有一个参数areastyle_opts，即配置区域样式效果的，默认效果是设置的透明度为0，我们只需设置为大于0小于等于1的值即可。

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
# 新建一个图表命名为chartchart = Line()
# 添加数据
chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis(series_name="用电量",y_axis=y_data,areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.6))chart.render_notebook()

在这里插入图片描述

常用配置

线条样式

颜色/线宽

通过参数linestyle_opts进行线条样式配置，颜色/线宽可通过LineStyleOpts中的color, width进行配置，具体参考如下代码；

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]chart = Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis("用电量",y_data,areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(color='red', opacity=0.3),linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color='red'))chart.render_notebook()

在这里插入图片描述
这里需要注意一点，通过linestyle_opts修改的是线条颜色，通过上方图片我们也能看到，标记点还是蓝色，如果我们需要修改标记点的颜色的需要通过参数color：

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]chart = Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis("用电量",y_data,color='red',areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(color='red', opacity=0.3),linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color='red'))chart.render_notebook()

效果如下：
在这里插入图片描述

平滑曲线效果

通过is_smooth=True进行设置；

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]chart = Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis("用电量",y_data,color='red',is_smooth=True,areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(color='red', opacity=0.3),linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color='red'))chart.render_notebook()

效果如下：
在这里插入图片描述

线形

可以设置虚线实线等样式，同样还是通过linestyle_opts进行配置，支持的参数值有 solid, dashed, dotted

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data_1 = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
y_data_2 = [230, 139, 128, 182, 151, 187, 252, 304, 208, 124, 101, 88]chart = Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis("张三家",y_data_1,is_smooth=True,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dotted'))
chart.add_yaxis("李四家",y_data_2,is_smooth=True,linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dashed'))chart.render_notebook()

效果如下：
在这里插入图片描述

标记图形

折线图除了线条的样式可以配置，标记点样式也可以进行调整。

颜色/大小/形状

symbol：标记的图形，可选参数值： ‘circle’, ‘rect’, ‘roundRect’, ‘triangle’, ‘diamond’, ‘pin’, ‘arrow’, ‘none’
symbol_size：标记图形的大小；
color：系列颜色，线条颜色未设置的话会同时设置图形和线条的颜色，与柱形图一样，也可以通过itemstyle_opts进行颜色配置；

from pyecharts.charts import Line
import pyecharts.options as opts# 家庭每月用电量趋势
x_data = ["1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月", "7月", "8月", "9月", "10月", "11月", "12月"
]
y_data_1 = [120, 140, 118, 98, 91, 87, 152, 214, 198, 154, 121, 108]
y_data_2 = [230, 139, 128, 182, 151, 187, 252, 304, 208, 124, 101, 88]chart = Line()chart.add_xaxis(x_data)
chart.add_yaxis("张三家",y_data_1,is_smooth=True,# 颜色/大小/形状symbol='roundRect',symbol_size=20,color='green',linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dotted'))
chart.add_yaxis("李四家",y_data_2,is_smooth=True,symbol='triangle',symbol_size=20,color='orange',linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_='dashed'))chart.render_notebook()