冷链监控系统
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冷链系统需求分析
1. 项目背景
冷链系统用于监控和管理冷链物流过程中的环境参数（如温度、湿度），确保货物在运输、存储过程中的质量安全。系统需支持实时监控、历史数据分析、异常告警等功能。
2. 功能需求
2.1 设备管理
- 设备注册：支持添加、编辑、删除设备信息（如设备ID、名称、位置）。
- 设备监控阈值配置：配置每个仓库或机器设备温湿度的最高或最低阈值。
2.2 实时监控
- 温湿度数据展示：通过图表实时展示设备采集的温湿度数据。
- 地图展示：地图上显示设备温度或湿度异常情况闪烁 。
- 趋势分析：通过折线图、柱状图展示温湿度变化趋势。
2.3 历史数据分析
- 数据查询：按时间范围、设备编码查询历史数据。
- 数据导出：支持导出历史数据为Excel格式
- 趋势分析：通过折线图、柱状图展示温湿度变化趋势。
2.4 用户权限管理
- 用户角色：分为管理员、操作员、普通用户，不同角色拥有不同权限。
- 登录认证：支持用户名密码登录、Sa-token权限 认证。
- 权限控制：基于角色的权限控制（RBAC）。
3. 系统设计关键点
3.1 数据采集与传输
- 设备接入：采用netty通过 TCP协议接入设备数据。
- 数据传输：使用 Kafka 作为消息队列，解耦数据采集与处理。
3.2 数据处理
- 实时计算：使用 Flink 进行实时数据计算（如异常检测）。
- 数据存储：MySQL 存储结构化数据，Redis 缓存阈值数据。
3.3 前端展示
- 实时图表：使用 ECharts 展示温湿度实时数据。
- 页面构成：采用element UI-plus以及Vue3框架。
3.4 权限管理
- 认证与授权：使用 Sa-Token 实现用户认证与权限控制。
- 分布式锁：使用 SchedulerLock 确保任务调度唯一性。
4. 技术实现
4.1 前端实现
- Vue3：使用 Composition API 组织代码。
- Element Plus：构建 UI 组件（如表单、表格）。
- ECharts：展示实时温湿度图表。
4.2 后端实现
- Jdk21：Java语言的软件开发工具包。
- Spring Boot 3：提供 RESTful API。
- MyBatis-Plus：简化数据库操作。
- Sa-Token：实现用户登录与权限控制。
- Redis：缓存设备状态、用户会话。
- Kafka：解耦设备数据与实时计算。
- Netty：实现设备数据接收。
- Flink：实时计算温湿度异常。
- SchedulerLock：确保分布式环境下的任务调度唯一性。
5. 系统架构
- 5.1 架构图
6. 工程结构
6.1 工程代码
6.2 工程说明
| cold-admin | 管理系统web模块 |
| cold-common | 公共模块 |
| cold-flink | 数据处理模块 |
| cold-job | 定时任务模块 |
| cold-kafka-starter | 消息队列模块 |
| cold-netty | 设备通信模块 |
| cold-netty-simulator | 设备模拟器 |
| cold-redis-starter | 缓存模块 |
| cold-service | 数据服务模块 |