【Ai】DeepSeek本地部署+Page Assist图形界面
准备工作
1、ollama，用于部署各种开源模型，并开放接口的程序
https://ollama.com/download
2、deepseek-r1:32b 模型
https://ollama.com/library/deepseek-r1:32b
不同的模型版本对计算机性能的要求不一样，版本越高对显卡和内存的要求越高，大致如下
- 7b：32GB内存，8GB显存
- 32b：128GB内存，24GB显存
3、Page Assist，浏览器插件，用于可视化的模型对话，特点是可接入联网搜索，并且很方便能配合嵌入模型
Firefox商店链接: Page Assist - Firefox Add-ons
安装完成后，可以通过以下方式打开Page Assist:
- 侧边栏：使用快捷键Ctrl+Shift+P
- Web UI：点击扩展图标，或使用快捷键Ctrl+Shift+L
首次使用需要配置本地AI模型，目前支持Ollama和Chrome AI (Gemini Nano)
下载安装
安装ollama
直接下载安装即可
配置环境变量
注意，配置完成后，要重启ollama
打开powershell命令窗口
1、模型存储目录
setx OLLAMA_MODELS D:\soft\ai\model
2、设置ollama服务启动配置
setx OLLAMA_HOST 0.0.0.0
setx OLLAMA_ORIGINS extension://*
安装DeepSeek模型
打开 https://ollama.com/search 第一个就是
复制执行命令，在powershell中运行即可，比如
ollama run deepseek-r1:32b
或
ollama run deepseek-r1:8b
安装模型需要等一段时间
经过数个小时的等待，终于完成了，使用命令提问试试
同时安装deepseek-r1:8b测试体验
GPU加速
模型启动默认使用CPU推理，速度较慢；可以配置使用GPU加速。
编辑文件（如果没有就创建一个）~/.ollama/config.json
{"gpu": true,"cuda": true
}
重启ollama服务，终止线程，然后使用命令启动ollama serve，可以看日志是否使用GPU
运行模型后，使用 nvidia-smi 命令查看 GPU 占用
接入 Page Assist
用Firefox打开 https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/page-assist/ 安装插件，安装完成后，打开设置，可以配置ollama地址，截图示例是默认地址，正常是直接连上的。
使用web页面提问，还可以联网搜索
使用deepseek-r1:8b测试体验，速度快很多
添加嵌入模型，ollama pull nomic-embed-text，然后在插件里RAG设置中选择嵌入模型即可
总结
我的电脑配置（12代i7cpu，40G内存，3060显卡6G显存）勉强能跑，不过提问回复很慢，效果很差。换8b的模型快了很多。
可能是模型级别太低的原因，本地模型使用效果一直不理想，问一些历史问题错误很多。