Ollama+DeepSeek本地大模型部署
1、Ollama
官网：https://ollama.com/
Ollama可以干什么？ 可以快速在本地部署和管理各种大语言模型，操作命令和dokcer类似。
mac安装ollama：
# 安装ollama
brew install ollama# 启动ollama服务（默认11434端口，模型文件在 ~/.ollama）
ollama serve
windows安装ollama：
- https://www.cnblogs.com/skystrive/p/18584237
Ollama常用命令：
- 启动Ollama服务：
ollama serve - 从模型文件创建模型：
ollama create - 显示模型信息：
ollama show 模型名称 - 运行模型：
ollama run 模型名称 - 拉取模型：
ollama pull 模型名称 - 将模型推送到私服：
ollama push - 列出本地模型：
ollama list - 复制模型：
ollama cp - 删除模型：
ollama rm 模型名称 - 获取有关Ollama任何命令的帮助信息：
ollama help
2、DeepSeek R1
打开一个新的命令行窗口，使用ollama安装DeepSeek R1模型：
ollama run deepseek-r1:1.5b
测试命令行方式对话：
3、Maxkb接入Ollama
官网：https://maxkb.cn/
MaxKB = Max Knowledge Base，是一款基于大语言模型和 RAG 的开源知识库问答系统，广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。
docker方式安装：
docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
浏览器访问：http://localhost:8089/ui/login
- 用户名：admin
- 密码：MaxKB123…
