DeepSeek部署教程(基于Ollama)
虽说在过年，但不能忘了学习。这几天科技圈最火的莫过于deepseek，我抽空也学习一下deepseek的部署过程，主要还是因为官方服务已经彻底瘫了[手动狗头]。
1、下载Ollama并安装
https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe
下载好后双击直接运行。
2、Ollama官网搜索deepseek
3、安装deepseek
依据自己的电脑配置，来决定安装deepseek模型的哪个版本。我家里的电脑还是集成显卡，因此我选择了硬件配置需求最低的1.5B,，让家里的老电脑也发挥一下余热。
低配置硬件适配
- CPU：老旧的双核或四核处理器。
- 内存：8GB 及以下。
- 显卡：集成显卡或者独立显卡的显存不足 2GB。
- 推荐模型版本：DeepSeek-R1-1.5B。该版本对硬件资源的需求极低，能够在这样的设备上稳定运行，可应对日常对话、简单文本生成等基础文本处理任务。
中配置硬件适配
- CPU：英特尔酷睿 i5 系列或者 AMD 锐龙 5 系列。
- 内存：16GB。
- 显卡：显存为 4 - 6GB。
- 推荐模型版本：DeepSeek-R1-7B。这类模型在中等配置的电脑上能够充分发挥潜力，运行效率较高，可处理简单代码生成、文章润色等具有一定复杂度的任务。
高配置硬件适配
- CPU：英特尔酷睿 i7/i9 系列或 AMD 锐龙 7/9 系列。
- 内存：32GB 及以上。
- 显卡：NVIDIA GeForce RTX 30 系列、AMD Radeon RX 6000 系列等高性能独立显卡，显存高达 8GB 及以上。
- 推荐模型版本：DeepSeek-R1-32B 甚至更高版本的模型。它们能够承担复杂的自然语言处理任务，如专业领域的文本深度分析、复杂代码的编写与调试等，可带来高效且优质的使用体验
- 1.5b的安装命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
- 7b的安装命令：ollama run deepseek-r1:7b
4、运行deepseek
在控制台中输入“ollama run deepseek-r1:1.5b”，此运行过程是在电脑离线的情况下进行的，因此，在内网环境下，大家也可以放心部署。
5、聊天界面搭建
下载并安装chatbox ai,当然也可以使用web版的聊天界面
https://download.chatboxai.app/releases/Chatbox-1.9.5-Setup.exe
下载完成之后就是双击+下一步，即可完成安装
5、设置chatbox ai
进入设置界面
第一个下拉框中选择OLLAMA API
第二个下拉框是选择模型
第三部分是调整参数，需要的答案越严谨，就把进度条调整的靠左一些，需要ai随意发挥，就向右一些。
这个界面是显示相关配置的设置，使用默认即可。
7、这个是实际的运行效果，不仅能给出答案，还给出了他思考的过程。
