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Python爬虫获取custom-1688自定义API操作接口

news 2025/6/24 1:46:58

一、引言

在电子商务领域，1688作为国内领先的B2B平台，提供了丰富的API接口，允许开发者获取商品信息、店铺信息等。其中，custom接口允许开发者进行自定义操作，获取特定的数据。本文将详细介绍如何使用Python调用1688的custom接口，并对获取到的数据进行分析和应用。

二、准备工作

注册1688开放平台账号
- 访问1688开放平台官网，注册一个账号并完成相关认证。这是获取API接口权限的前提。
- 注册成功后，会获得专属的App Key和App Secret，这两个密钥在调用API接口时用于身份验证，保障接口调用的安全性与合法性。
申请API接口权限
- 在1688开放平台中，找到custom接口，根据自身业务需求申请相应的权限。申请过程中，可能需要填写应用场景、预计调用量等信息，以便平台审核。
安装必要的Python库
- 安装requests库，用于发送HTTP请求。
- 安装pandas库，用于数据处理和存储。
- 安装json库，用于处理JSON数据。
bash
```
pip install requests pandas
```

三、调用custom API接口

构建API请求
- 使用requests库发送HTTP请求，请求中需要包含API密钥、接口名称、请求参数等。
发送API请求并获取响应
- 将构建好的API请求发送到指定的API地址。等待服务器处理请求并返回响应。响应中通常会包含与指定操作相关的数据。
解析和使用响应数据
- 从响应中提取你需要的数据，如商品ID、标题、价格等。然后，你可以根据这些信息在你的应用中进行相应的处理或使用。

四、Python示例代码

以下是一个使用Python调用1688的custom API接口的示例代码：

Python

import requests
import hashlib
import time
import urllib.parsedef generate_sign(params, app_secret):"""生成签名"""sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])param_str = '&'.join([f"{k}={urllib.parse.quote(str(v))}" for k, v in sorted_params])sign_str = param_str + '&secret=' + app_secretsign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()return signdef build_params(app_key, app_secret, api_name, **kwargs):"""构建请求参数"""params = {"app_key": app_key,"api_name": api_name,"timestamp": int(time.time() * 1000),"format": "json","sign_method": "md5","v": "2.0",}params.update(kwargs)params['sign'] = generate_sign(params, app_secret)return paramsdef call_custom_api(app_key, app_secret, api_name, **kwargs):"""调用custom API接口"""url = "https://open.1688.com/openapi/portals/1688/1.0/json"params = build_params(app_key, app_secret, api_name, **kwargs)response = requests.get(url, params=params)if response.status_code == 200:return response.json()else:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")return Nonedef main():app_key = "YOUR_APP_KEY"app_secret = "YOUR_APP_SECRET"api_name = "item_search_shop"shop_id = "SHOP_ID"result = call_custom_api(app_key, app_secret, api_name, shop_id=shop_id)if result:print(json.dumps(result, indent=2))else:print("未获取到数据")if __name__ == "__main__":main()

五、注意事项

遵守法律法规
- 在爬取数据时，必须遵守相关法律法规，不得侵犯数据隐私和版权。
尊重API使用限制
- 遵守1688开放平台的API调用限制，包括调用频率和数据使用范围。
数据安全
- 确保数据传输和存储的安全，防止数据泄露。
处理异常情况
- 在调用API接口时，要注意处理可能出现的异常情况，确保应用的稳定性。
数据实时性
- 应确保获取的数据是实时的，以便及时反映商品的最新状态。
数据准确性
- 在解析和使用接口返回的数据时，应进行必要的数据验证，确保数据的准确性和完整性。

六、数据处理与分析

数据清洗
- 去除重复、无效或错误的数据。填充缺失值，确保数据的完整性。
数据转换
- 将数据转换为适合分析的格式，如将价格转换为数值类型，将日期转换为日期格式等。
数据分析
- 计算商品的基本统计量，如平均价格、最高价格、最低价格等。分析商品的销售趋势，如月销量、季度销量等。识别热门商品和冷门商品，为营销策略提供依据。
数据可视化
- 使用matplotlib或seaborn库绘制图表，如柱状图、折线图、饼图等，直观展示数据分析结果。