当前位置: 首页 > news >正文

Golang并发机制及CSP并发模型

Golang 并发机制及 CSP 并发模型

Golang 是一门为并发而生的语言,其并发机制基于 CSP(Communicating Sequential Processes,通信顺序过程) 模型。CSP 是一种描述并发系统中交互模式的正式语言,强调通过通信来共享内存,而不是通过共享内存来通信。
在这里插入图片描述


CSP 模型简介

CSP 模型由 Tony Hoare 在 20 世纪 70 年代提出,是一种基于消息传递的并发模型。其核心思想是:

  • 通信代替共享:并发实体(如 Goroutine)通过 Channel 进行通信,而不是直接共享内存。
  • Channel 是第一类对象:Channel 是 CSP 模型的核心,用于在并发实体之间传递消息。
  • 同步通信:发送和接收操作是阻塞的,确保消息的同步传递。

CSP 模型的优势在于:

  • 避免了传统多线程编程中的锁竞争问题。
  • 简化了并发编程的复杂性。
  • 提高了程序的可读性和可维护性。

Golang 中的 CSP 实现

Golang 通过 GoroutineChannel 实现了 CSP 模型。

1. Goroutine

Goroutine 是 Golang 中的并发执行单位,类似于线程,但比线程更轻量。其特点包括:

  • 用户态调度:Goroutine 由 Go 运行时调度,避免了内核态和用户态的切换开销。
  • 低成本创建:每个 Goroutine 的栈空间初始很小(通常为 2KB),可以轻松创建成千上万的 Goroutine。
  • 动态扩展:Goroutine 的栈空间会根据需要动态扩展和收缩。
2. Channel

Channel 是 Goroutine 之间的通信机制,用于传递数据。其特点包括:

  • 类型安全:Channel 有明确的类型,只能传递指定类型的数据。
  • 同步通信:发送和接收操作是阻塞的,确保数据的同步传递。
  • 双向或单向:Channel 可以是双向的,也可以是单向的(只发送或只接收)。

GPM 调度模型

Golang 的并发调度由 GPM 模型 实现,即:

  • G(Goroutine):用户级的轻量级线程,每个 Goroutine 保存自己的上下文信息。
  • P(Processor):逻辑处理器,负责调度 Goroutine 和线程(M)之间的关联关系。
  • M(Machine):操作系统线程,负责执行 Goroutine。
GPM 的工作原理
  1. 初始化:Go 程序启动时,会创建多个 P(默认等于 CPU 核心数),每个 P 绑定一个 M。
  2. Goroutine 调度
    • 每个 P 维护一个本地 Goroutine 队列(Local Runqueue)。
    • 当一个 Goroutine 被创建时,会被放入某个 P 的本地队列中。
    • M 从绑定的 P 的本地队列中获取 Goroutine 并执行。
  3. 阻塞处理
    • 如果 Goroutine 发生阻塞(如 IO 操作),M 会释放 P,P 会绑定到另一个 M 继续执行其他 Goroutine。
    • 当阻塞的 Goroutine 恢复时,会被放入全局队列(Global Runqueue)或某个 P 的本地队列中。
  4. 负载均衡
    • 如果某个 P 的本地队列为空,它会从全局队列或其他 P 的本地队列中“偷取” Goroutine。
    • 如果全局队列也为空,M 会进入休眠状态,直到有新的 Goroutine 被创建。

GPM 调度模型
G Goroutine
P Processor
M Machine
用户级轻量级线程
保存上下文信息
逻辑处理器
调度 Goroutine 和 M 的关系
操作系统线程
执行 Goroutine
维护本地 Goroutine 队列
从队列中获取 Goroutine
执行 Goroutine
是否阻塞?
释放 PM 绑定到其他 P
继续执行
阻塞恢复后放入全局队列
其他 P 从全局队列中偷取 Goroutine
以下是 Golang 中使用 Goroutine 和 Channel 实现并发通信的示例:
package mainimport ("fmt""time"
)func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) {for job := range jobs {fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, job)time.Sleep(time.Second) // 模拟任务执行fmt.Printf("Worker %d finished job %d\n", id, job)results <- job * 2 // 将结果发送到 results Channel}
}func main() {const numJobs = 5jobs := make(chan int, numJobs)results := make(chan int, numJobs)// 启动 3 个 Worker Goroutinefor w := 1; w <= 3; w++ {go worker(w, jobs, results)}// 发送任务到 jobs Channelfor j := 1; j <= numJobs; j++ {jobs <- j}close(jobs)// 从 results Channel 中接收结果for a := 1; a <= numJobs; a++ {fmt.Println("Result:", <-results)}
}
http://www.lryc.cn/news/525830.html

相关文章:

  • HTML 文本格式化详解
  • 我谈《概率论与数理统计》的知识体系
  • 五、华为 RSTP
  • 基于Java Web的网上房屋租售网站
  • Pyside6(PyQT5)中的QTableView与QSqlQueryModel、QSqlTableModel的联合使用
  • git常用命令学习
  • 【优选算法】7----三数之和
  • 分子动力学模拟里的术语:leap-frog蛙跳算法和‌Velocity-Verlet算法
  • 2025年数学建模美赛:A题分析(1)Testing Time: The Constant Wear On Stairs
  • 利用 SoybeanAdmin 实现前后端分离的企业级管理系统
  • 996引擎 - 前期准备-配置开发环境
  • Tensor 基本操作4 理解 indexing,加减乘除和 broadcasting 运算 | PyTorch 深度学习实战
  • 【Uniapp-Vue3】request各种不同类型的参数详解
  • 【Prometheus】Prometheus如何监控Haproxy
  • SSM开发(一)JAVA,javaEE,spring,springmvc,springboot,SSM,SSH等几个概念区别
  • HTML5 常用事件详解
  • TCP全连接队列
  • 统计文本文件中单词频率的 Swift 与 Bash 实现详解
  • iOS 权限管理:同时请求相机和麦克风权限的最佳实践
  • Excel 实现文本拼接方法
  • 软考信安27~Windows操作系统安全相关
  • 从 Spark 到 StarRocks:实现58同城湖仓一体架构的高效转型
  • WordPress Hunk Companion插件节点逻辑缺陷导致Rce漏洞复现(CVE-2024-9707)(附脚本)
  • 使用 HTML 开发 Portal 页全解析
  • 机器学习(二)
  • Laravel 实战:用Carbon筛选最近15分钟内的数据
  • Ubuntu20.04 文件系统打不开
  • vue3的组件v-model(defineModel()宏)
  • 在 Ubuntu 22.04 上安装 Kubernetes(Kubeadm 安装方式)
  • 2_高并发内存池_各层级的框架设计及ThreadCache(线程缓存)申请内存设计