Python的进程和线程

ref

接受几个设定:

进程是一家almost密不透风的公司,缅甸KK园区
线程里面工作的…人

进程**[园区]**内公共资源对于进程来说,可以共享.

别的园区[进程],一般不能和自己的园区共享人员资源,除非…

好的,现在再接受设定:

1. 单个CPU在任一时刻只能执行单个线程，只有多核CPU还能真正做到多个线程同时运行
2. 一个进程包含多个线程，这些线程可以分布在多个CPU上
3. 多核CPU同时运行的线程可以属于单个进程或不同进程
   所以，在大多数编程语言中因为切换消耗的资源更少，多线程比多进程效率更高

也就是说,如果我是多核的,一个进程是可以同时允许多个线程一起执行的.
但是python呢?
不行
有个GIL锁,保证数据安全,它规定了:
在一个进程中每次只能有一个线程在运行

那线程之间如何协同共同的资源?

线程同步

同步表示一种协同办事
同步的实现方式有很多种：

1. 使用锁的线程同步
2. 使用Rlock的线程同步
3. 使用信号量的线程同步
4. 使用条件的线程同步
   (1)
   (2)上图;wait放锁,notify通知大家竞价

5.使用事件的线程同步
6.使用屏障的线程同步
7.使用队列的线程同步
ref