当前位置: 首页 > news >正文

【数据分享】1929-2024年全球站点的逐年最低气温数据(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标!说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据!

有关气象指标的监测站点数据,之前我们分享过1929-2024年全球气象站点的逐年平均气温数据、最高气温数据(均可查看之前的文章获悉详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2024年全球气象站点的逐年最低气温数据(当年每日最低气温的年平均值)!

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),原始数据以华氏度为单位,数据格式为csv,缺失数据用9999.9表示,2024年的数据为1月1号——12月31号。为了方便大家使用,我们对原始数据进行了一些处理,包括:①气温单位转为摄氏度;②处理得到了Shp和Excel两种数据格式;③对于Excel格式,将缺失数据表示为空值,对于Shp格式,缺失值依然用9999.9表示;④基于当年所有天数的最低气温通过求平均值得到最低气温的年平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984,以2024年为例全球有12159个气象观测站点,具体的数据处理方式会在下文详细介绍!

大家可以在公众号回复关键词 545 免费获取该数据!无需转发文章,直接获取!以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

该数据包括shp和excel两种格式,每种格式文件里面包括1929-2024年每年的最低气温值。

数据字段包括气象观测站点的编号(STATION)气象观测站点的名称(NAME)、纬度(LATITUDE)经度(LONGITUDE)以及每年最低气温数值(例如2024)。我们来预览一下:

接下来我们来看一下Shp格式的数据,Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同,我们来预览一下:

2024年气象观测站点空间分布

02 数据来源

数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),网址为:https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/,包括了1929—2024年的气象数据,大家可以自己去该网站下载原始数据!

03数据处理说明

1.合并处理:

从NCEI网站下载到的原始csv数据,每1个csv包含某个特定站点1年内所有的日最低气温,按天记录,但并不全是365天,有的300多天,有的只有十几天。我们按照年份将每年涉及到的所有气象观测站点的每日最低气温数据进行合并处理,最终得到以年份命名的1929-2024年全球范围气象站点的逐日最低气温数据。

2.平均处理:

然后基于所有站点的逐日最低气温数值,我们求得每年所有天数的日最低气温数据的平均值,以此分别得到所有站点的逐年最低气温数据!

3.单位换算:

将华氏度转化为摄氏度单位,数据处理公式为摄氏度 = (华氏度 - 32°F) ÷ 1.8进行换算。

4.空值处理:

原始csv数据中的缺失值用数字9999.9表示!在处理时,Excel格式文件用空值表示数据缺失;由于Shp文件会自动把空值识别为0,为区分空值与0度气温,Shp中仍保留数字9999.9表示数据缺失,特此说明!

5.站点数量说明:

每一年的站点数并不相同,基本是越新的年份全球气象站点数越多,2024年有12159个,早些年份的气象站点较少。有一点需要注意,对于缺失经纬度信息的站点,Excel中进行保留,其经纬度信息为空值。Shp中则将缺失经纬度信息的站点进行了删除。所以存在Excel和Shp中站点数量不一致的情况,例如2024年Shp中的站点个数为11854,Excel中的站点数量为11888。

04 数据获取

如有数据需求,欢迎点击下方名片链接,关注我们并咨询获取~

http://www.lryc.cn/news/524320.html

相关文章:

  • Leetcode:2239
  • 【FPGA】MIPS 12条整数指令【1】
  • Halcon 3D基础知识及常用函数
  • 贵金属铟,钌,铱,钯铂铑回收工艺详解
  • AutoSAR CP RTE 规范核心内容简介以及BswScheduler工作原理解析
  • Python Pyside6 加Sqlite3 写一个 通用 进销存 系统 初型
  • office 学习
  • 【三维分割】Gaga:通过3D感知的 Memory Bank 分组任意高斯
  • 期权懂|明日股指期货交割日该如何操作?
  • 大牙的2024年创作总结
  • AI软件栈:中间表示
  • 【PowerQuery专栏】PowerQuery的M语言函数Access数据库访问
  • C# OpenCvSharp 部署文档矫正,包括文档扭曲/模糊/阴影等情况
  • go读取excel游戏配置
  • 特殊类设计
  • 图像去雾数据集的下载和预处理操作
  • 【LeetCode】--- MySQL刷题集合
  • 基于Python的多元医疗知识图谱构建与应用研究(上)
  • 小哆啦解题记:如何计算除自身以外数组的乘积
  • 渐进式图片的实现原理
  • SQL刷题快速入门(三)
  • mybatis(19/134)
  • sqlmap 自动注入 -01
  • 3.8.Trie树
  • day 21
  • 基于模板方法模式-消息队列发送
  • 俄语画外音的特点
  • PyTorch使用教程(10)-torchinfo.summary网络结构可视化详细说明
  • 亚博microros小车-原生ubuntu支持系列:5-姿态检测
  • C语言之高校学生信息快速查询系统的实现