JavaWeb开发学习笔记--MySQL
MySQL-DQL
基本语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段列表
having
分组后条件列表
order by
排序字段列表
limit
分页参数
基本查询
关键字：SELECT
- 查询多个字段：select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
- 查询所有字段(通配符)：select * from 表名;
- 设置别名：select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;
其中as关键字可去掉，注意别名中如果有特殊符号或者空格，需要用引号引起来
- 去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名;
条件查询
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
| 比较运算符 | 功能 |
|---|---|
| > | 大于等于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| between...and... | 在某个范围之内（含最小、最大值） |
| in(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |
| in null | 是null |
| 逻辑运算符 | 功能 |
|---|---|
| and或&& | 并且（多个条件同时成立） |
| or 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |
| not 或 | | 非，不是 |
分组查询
聚合函数
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
注意：null值不参与所有聚合函数运算，
统计数据可以使用：count(*) count(字段) count (常量),推荐使用count(*)
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组族字段名 [having 分组后过滤条件];select gender,count(*) from tb_emp group by gender;where与having的区别
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤，
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，having可以。
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序：where>聚合函数>having
排序查询
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表][group by 分组字段]order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...ASC:升序 （默认值）
DESC：降序
-- 根据入职时间对员工进行升序排序-asc
select * from tb_emp order by ertrydate asc;-- 根据入职时间对员工进行降序排序-desc
select * from tb_emp order by ertrydate desc;-- 根据入职时间对员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select * from tb_emp order by ertrydate , update_time desc;分页查询
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;-- 从起始索引0开始查询员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;-- 查询第1页员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 0,5;-- 查询第2页员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 5,5;-- 查询第3页员工数据，每页展示5条记录
select * from tb_emp limit 10,5;起始索引的计算公式：（页码-1） * 每页展示记录数
注意：分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同表现，MySQL是LIMIT；
如果查询的是第一页的数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10;