当前位置: 首页 > news >正文

spring解决循环依赖的通俗理解

目录标题

    • 1、什么是循环依赖
    • 2、解决循环依赖的原理
    • 3、Spring通过三级缓存解决循环依赖
    • 4、为什么要使用三级缓存而不是二级缓存?
    • 5、三级缓存中存放的是lambda表达式而不是一个半成品对象

1、什么是循环依赖

众所周知,Spring的容器中管理整个体系的bean对象。每个bean对象是java中的一个实例化的完整对象。一个完整对象就包含属性和方法,一个对象中的属性可以是另外一个对象的引用。所以在这时就会出现A对象的属性是B,B的属性如果是A的话,则两个对象相关依赖,都无法完成实例化的属性赋值。

2、解决循环依赖的原理

在传统的获取对象的方式是通过new一个对象,并将各种属性值放入对象中,等一切初始化工作完成之后,将这个完整的对象返回给使用者。如果在设置属性时,值对象为空时,会抛出空指针问题,则创建失败。
Spring则是将整个bean的创建进行分步进行,并将创建的半成品bean对象进行缓存,等需要的属性对象完成创建之后,在回头完善这个半成品bean。如果在创建属性对象时,出现循环依赖的现象时,将半成品对象提供给属性对象,则属性对象能够完整创建,就解决了循环依赖的问题。

3、Spring通过三级缓存解决循环依赖

例如:A对象的属性是B对象,B对象的属性是A对象。
三级缓存分别是

  • 一级缓存singletonObjects
    • 初始大小为256
    • 存放完整的bean对象
  • 二级缓存earlySingletonObjects
    • 初始大小为16
    • 存放半成品的bean对象
  • 三级缓存singletonFactories
    • 初始大小为16
    • 存放singletonFactorie
    • singletonFactorie是一个函数接口,通过调用getObject方法会触发调用getEarlyBeanReference方法来获取一个半成品的bean对象。

从缓存的初始大小可以看出一级缓存才是存放bean的空间,二级三级缓存时为了解决一些特殊情况设置的。

Spring的bean创建过程可以分实例化对象、设置属性、后置初始化。

  • 首先A对象在实例化之后会创建A的原始对象,此时会将一个lambda表达式放入三级缓存中(() -> getEarlyBeanReference(beanName, mbd,bean)),然后进行下一步设置属性,此时B对象还没有创建,开始创建B对象,此时A对象的设置属性和初始化步骤还没有完成。
  • 在创建B的过程中,实例化对象之后也会讲原始对象通过三级缓存暴露出去。在B对象设置属性时,需要通过缓存中查找A对象,从一级缓存中开始查找,在三级缓存中找到A对象暴露出的singletonFactorie对象。
  • B对象成功设置对象之后,继续后续操作就可以创建一个完整的B对象,并将B对象放入一级缓存。在B对象创建完成之后,继续A对象的设置属性操作,设置完属性之后,A对象完成创建之后也放入一级缓存中。
  • 到此循环依赖解决

4、为什么要使用三级缓存而不是二级缓存?

因为A对象可能会存在代理对象的情况,如果A对象的代码中存在AOP的逻辑,则通过getEarlyBeanReference获取到的是A的代理对象。并且多次调用getEarlyBeanReference中的getObject会获取多个A的代理对象,所以如果只是二级缓存,会获取多个A的半成品代理对象违背了单例原则。
如果A没有代理的情况,只需要二级缓存就可以解决循环依赖。

5、三级缓存中存放的是lambda表达式而不是一个半成品对象

首先在现实情况下A对象并不是一定会出现循环以来的。A会在创建完成之后,将三级缓存中的缓存删除。
如果A对象需要实现代理,但是在bean的生命周期内,代理的操作是在A设置完属性之后,通过后续的beanPost操作实现的,如果在创建A的过程中就创建一个A对象的半成品代理对象是不符合Bean生命周期的设计。
所以缓存中存放的是lambda表达式,只有在发生循环依赖的情况下,并且被代理的时候,才会通过getObject来获取半成品代理对象。(兼容多种情况)

http://www.lryc.cn/news/520585.html

相关文章:

  • 用 Python 从零开始创建神经网络(十九):真实数据集
  • 介绍PyTorch张量
  • Vision Transformer (ViT)原理
  • 移动云自研云原生数据库入围国采!
  • Unity中对象池的使用(用一个简单粗暴的例子)
  • linux命令行连接Postgresql常用命令
  • 每日一题-单链表排序
  • webpack04服务器配置
  • JDK下载安装配置
  • 30_Redis哨兵模式
  • NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
  • 《使用 YOLOV8 和 KerasCV 进行高效目标检测》
  • 从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南
  • 服务器一次性部署One API + ChatGPT-Next-Web
  • 51单片机 和 STM32 的烧录方式和通信协议的区别
  • (STM32笔记)十二、DMA的基础知识与用法 第二部分
  • 【优选算法篇】:模拟算法的力量--解决复杂问题的新视角
  • 探秘 JMeter (Interleave Controller)交错控制器:解锁性能测试的隐藏密码
  • 脚本化挂在物理盘、nfs、yum、pg数据库、nginx(已上传脚本)
  • ESP嵌入式开发环境安装
  • Elasticsearch入门学习
  • 黑马linux笔记(03)在Linux上部署各类软件 MySQL5.7/8.0 Tomcat(JDK) Nginx RabbitMQ
  • 《软硬协同优化,解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》
  • 利用 Tree Shaking 提升 React.js 性能
  • RPC实现原理,怎么跟调用本地一样
  • Vue进阶之AI智能助手项目(二)——ChatGPT的调用和开发
  • python学opencv|读取图像(二十九)使用cv2.getRotationMatrix2D()函数旋转缩放图像
  • 2025-微服务—SpringCloud-1~3
  • UnityXR Interaction Toolkit 如何检测HandGestures
  • 使用 Multer 上传图片到阿里云 OSS