Spring Data Elasticsearch简介
一、Spring Data Elasticsearch简介
1 SpringData ElasticSearch简介
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它底层封装了Lucene框架,可以提供分布式多用户的全文搜索服务。
Spring Data ElasticSearch是SpringData技术对ElasticSearch原生API封装之后的产物,它通过对原生API的封装,使得程序员可以简单的对ElasticSearch进行各种操作。
官网：https://spring.io/projects/spring-data-elasticsearch
spring-data-elasticsearch是比较好用的一个elasticsearch客户端。本文使用spring-boot-starter-data-elasticsearch，它内部会引入spring-data-elasticsearch。
Spring Data ElasticSearch有下边这几种方法操作ElasticSearch：
ElasticsearchRepository（传统的方法，可以使用）
ElasticsearchRestTemplate（推荐使用。基于RestHighLevelClient）
ElasticsearchTemplate（ES7中废弃，不建议使用。基于TransportClient）
RestHighLevelClient（推荐度低于ElasticsearchRestTemplate，因为API不够高级）
TransportClient（ES7中废弃，不建议使用）
二、Spring Data Elasticsearch版本问题
1）版本改动
spring-data-elasticsearch:4.0的比较重大的修改：4.0对应支持ES版本为7.6.2，并且弃用了对TransportClient的使用（默认使用High Level REST Client）。
ES从7.x版本开始弃用了对TransportClient的使用，并将会在8.0版本开始完全删除TransportClient。
TransportClient：使用9300端口通过TCP与ES连接，不好用，且有高并发的问题。
High Level REST Client：使用9200端口通过HTTP与ES连接，很好用，性能高。
2）版本对应
Elasticsearch 对于版本的兼容性要求很高，大版本之间是不兼容的。
spring-data-elasticsearch与ES、SpringBoot的对应关系如下：
三、依赖及配置
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
配置（application.yml ）
spring:elasticsearch:rest:uris: http://127.0.0.1:9200# username: xxx# password: yyy# connection-timeout: 1# read-timeout: 30
实例索引结构：
{"settings": {"number_of_shards": 5,"number_of_replicas": 1},"mappings": {"properties": {"id":{"type":"long"},"title": {"type": "text"},"content": {"type": "text"},"author":{"type": "text"},"category":{"type": "keyword"},"createTime": {"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"},"updateTime": {"type": "date","format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||epoch_millis"},"status":{"type":"integer"},"serialNum": {"type": "keyword"}}}
}
Entity
package com.example.demo.entity;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.DateFormat;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;import java.util.Date;@Data
@Document(indexName = "blog", shards = 1, replicas = 1)
public class Blog {//此项作为id，不会写到_source里边。@Idprivate Long blogId;@Field(type = FieldType.Text)private String title;@Field(type = FieldType.Text)private String content;@Field(type = FieldType.Text)private String author;//博客所属分类。@Field(type = FieldType.Keyword)private String category;//0: 未发布（草稿） 1：已发布 2：已删除@Field(type = FieldType.Integer)private int status;//序列号，用于给外部展示的id@Field(type = FieldType.Keyword)private String serialNum;@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")@Field(type= FieldType.Date, format= DateFormat.custom, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")private Date createTime;@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")@Field(type=FieldType.Date, format=DateFormat.custom, pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")private Date updateTime;
}