当前位置: 首页 > news >正文

Zemax 序列模式下的扩束器

扩束器结构原理

扩束器用于增加准直光束(例如激光束)的直径,同时保持其准直。它通常用于激光光学和其他需要修改光束大小或发散度的应用。

 

7d4696dbd35b5563a9fb002b82d274cb.png

在典型的扩束器中,输入光束是准直激光器,或光束进入第一个光学元件。当光束开始膨胀时,第一个光学元件改变入射光束的发散度,第二个光学元件重新准直光束,从而产生更大的直径。光束扩展比 M 由两个透镜或反射镜的焦距决定:

 

97a2bd57aa93ac9a90b697ea016b30a4.png

其中 f1 和 f2 是第一和第二光学元件的焦距。

Zemax 序列模式下的扩束器

在 Zemax OpticStudio 中创建扩束器模型时,主要是在序列模式下,通常涉及设置扩展准直光束的透镜或反射镜。序列模式非常适合基于透镜的扩束镜设计。下面是一个示例。在系统浏览器中定义系统波长 (550 um) 和入射光瞳直径 (10 mm) 到初始光束直径,即可定义两个透镜。光束定义为高斯切趾,系数为 2。由于扩束器的输出是准直光束,因此应选择“无焦像空间”。

 

db2dd3abda84674dc934ff26f7505f25.png

扩束镜的透镜数据如下所示。应用两个由 N-BK7 制成的透镜,两个单透镜的所有四个半径都设置为可变。两个透镜之间的距离(此处设置为 200 mm)在几何上与光束从输入的扩展有关。

 

fb894c562674c1ac75da78577ed7d6ff.png

由此产生的扩束器结构如下所示,其中有 45 条环形射线。

 

9549af669f484a89ce353dcc43cb5046.png

这里应用了一些评价函数操作数来限制和优化这种扩束器结构。REAY 在表面 6(图像平面)以镜头单位读取局部真实光线 y 坐标。该操作数直接将输出光束宽度定义为 15 mm,是输入光束宽度 5 mm 的 3 倍。MNCA 和 MXCA 将距离(即整个透镜的空气中心厚度(从表面 1 到 5)限制在 0.5 mm 到 1 m 的范围内。第二个镜头到图像平面之间的空气的最小边缘厚度由 MNEA 设置为 0.5 mm。两个透镜的中心厚度都受操作数 MNCG 和 MXCG 的限制,限制为 2 mm 到 15 mm。MNEG 将两个组件的边缘厚度限制为 2 mm 以上。

 

68441fcc743ed7420221d3afc0cd2e57.png

上述所有命令在优化后都导致评价函数为 0.0003。限制和要求是合理且可执行的。

 

5308d98155fe9f50831b36b21e00c460.png

处方数据和图像干扰

优化后,物体和图像空间中的焦距都趋向于无限大,表明无焦系统优化成功。

 

e5a969025da323bc68f1fdb81f2b3f59.png

出于制造目的,两个镜头元件的体积和质量按以下格式估算。密度数以 g/cc 为单位,可从材料库中导出。

 

09840895309d6e9648c4cc65efc8d052.png

由于输入是相干光,即单波长,如果存在倾斜光入射,像平面将带有干涉。干涉图如下所示,Y轴倾斜2.5度时的出瞳形状,表明扩束器会引起细光束的干扰。

 

fa6bca566d8a6f5d51ec0bd001fe129a.png

 

774a6dfa5180a48f7d6f139a38996c0a.png

 

http://www.lryc.cn/news/518323.html

相关文章:

  • Flink系统知识讲解之:如何识别反压的源头
  • RK3568平台(USB篇)禁用USB端口
  • 洛谷 P3000 [USACO10DEC] Cow Calisthenics G
  • Web渗透测试之XSS跨站脚本攻击 盲打 详解
  • 经典编程题:服务器广播
  • 【网络协议】静态路由详解
  • 朝天椒USB服务器在银泰证券虚拟化超融合场景的应用案例
  • .NET framework、Core和Standard都是什么?
  • FairGuard游戏安全2024年度报告
  • JetBrains IDEs和Visual Studio Code的对比
  • 文件剪切走:深度解析与高效恢复策略
  • Win32汇编学习笔记09.SEH和反调试
  • [人工智能]CSDN创作助手体验
  • vue3中el-table实现多表头并表格合并行或列
  • HTML+CSS+JS制作中国传统节日主题网站(内附源码,含5个页面)
  • 时空笔记:CBEngine(微观交通模拟引擎)
  • 【LeetCode】力扣刷题热题100道(26-30题)附源码 轮转数组 乘积 矩阵 螺旋矩阵 旋转图像(C++)
  • 【C++】字符串的 += 和 + 运算详解
  • 多模态大模型部署:结合dify
  • Matlab Steger提取条纹中心(非极大值抑制)
  • springboot + vue+elementUI图片上传流程
  • LabVIEW 系统诊断
  • 韩国机场WebGIS可视化集合Google遥感影像分析
  • springCloudGateWay使用总结
  • 使用new Vue创建Vue 实例并使用$mount挂载到元素上(包括el选项和$mount区别)
  • GTX750Ti打DP补丁
  • springmvc前端传参,后端接收
  • PyTorch 张量的分块处理介绍
  • 在Ubuntu中使用systemd设置后台自启动服务
  • mongodb清理删除历史数据