大模型LLM-Prompt-OPTIMAL
1 OPTIMAL
OPTIMAL 具体每项内容解释如下：
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Objective Clarity（目标清晰）：明确定义任务的最终目标和预期成果。
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Purpose Definition（目的定义）：阐述任务的目的和它的重要性。
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Information Gathering（信息收集）：收集完成任务所需的所有相关信息和数据。
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Target Audience（目标受众）：识别并了解任务的目标受众或用户。
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Methodology Selection（方法选择）：选择适当的方法论或技术来解决问题。
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Input Specification（输入规范）：明确任务所需的输入类型和格式。
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Variable Consideration（变量考虑）：考虑可能影响任务的所有变量和参数。
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Execution Strategy（执行策略）：制定详细的行动计划和执行策略。
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Result Analysis（结果分析）：对结果进行深入分析，确保它们符合目标。
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Synthesis and Presentation（综合与呈现）：将信息综合并按照所需的格式呈现。
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Adaptation and Learning（适应与学习）：根据反馈和新信息调整方法，并从中学习。
2 OPTIMAL 示例
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示例1：新产品开发策略
假设您是一家消费电子公司的产品经理，需要制定一个新产品的开发策略。
Objective Clarity（目标清晰）：新产品需要在市场上获得至少15%的份额，并在发布后一年内实现盈利。
Purpose Definition（目的定义）：新产品旨在满足年轻消费者对高科技、个性化电子产品的需求。
Information Gathering（信息收集）：收集关于目标消费者偏好、市场趋势、竞争对手产品特性的数据。
Target Audience（目标受众）：确定产品的目标用户为科技爱好者和年轻专业人士。
Methodology Selection（方法选择）：采用设计思维和敏捷开发方法来快速迭代产品设计。
Input Specification（输入规范）：明确产品特性、技术规格和用户反馈的输入要求。
Variable Consideration（变量考虑）：考虑成本、生产时间、市场接受度等变量。
Execution Strategy（执行策略）：制定产品开发路线图，包括关键里程碑和资源分配。
Result Analysis（结果分析）：对原型测试结果和市场反馈进行分析，评估产品性能和用户满意度。
Synthesis and Presentation（综合与呈现）：将产品策略和市场分析综合成一份详细的产品开发报告。
Adaptation and Learning（适应与学习）：根据反馈调整产品设计，并从每次迭代中学习以改进产品。
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示例2：企业环境可持续性计划
假设您是一位可持续发展顾问，需要为企业制定一个环境可持续性计划。
Objective Clarity（目标清晰）：计划旨在减少企业碳足迹，提高能源效率，并在五年内实现碳中和。
Purpose Definition（目的定义）：强调企业对环境保护的承诺，并提升企业社会责任形象。
Information Gathering（信息收集）：收集企业当前能源使用、废物产生和供应链环境影响的数据。
Target Audience（目标受众）：包括企业管理层、员工、供应商和消费者。
Methodology Selection（方法选择）：采用生命周期评估和环境影响评估方法。
Input Specification（输入规范）：明确环境数据的收集标准和监测指标。
Variable Consideration（变量考虑）：考虑政策变化、技术进步和市场动态对可持续性的影响。
Execution Strategy（执行策略）：制定包括节能减排措施、可再生能源使用和绿色采购政策的实施计划。
Result Analysis（结果分析）：定期评估计划实施效果，包括能源消耗和碳排放的减少。
Synthesis and Presentation（综合与呈现）：将可持续性计划和进展报告综合并以透明方式呈现给利益相关者。
Adaptation and Learning（适应与学习）：根据政策变化和技术创新调整计划，并从实践中学习以持续改进。