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数据结构C语言描述8(图文结合)--哈希、哈希冲突、开放地址法、链地址法等实现

news 2025/7/7 7:49:27

前言

  • 这个专栏将会用纯C实现常用的数据结构和简单的算法；
  • 有C基础即可跟着学习，代码均可运行；
  • 准备考研的也可跟着写，个人感觉，如果时间充裕，手写一遍比看书、刷题管用很多，这也是本人采用纯C语言实现的原因之一；
  • 欢迎收藏 + 关注，本人将会持续更新。

文章目录

    • 什么是哈希
    • 哈希构造函数
    • 哈希解决冲突方法
      • 开放地址寻址法
      • 链地址法
    • 数组哈希案例实现
      • 封装
      • 创建哈希
      • 得到哈希映射值
      • 插入数据
      • 哈希查找
      • 总代码
    • 链表哈希案例实现
      • 封装
      • 插入
      • 查找
      • 总代码

什么是哈希

📘 概念：哈希结构（Hash Table）也被称为散列表，是一种用于实现字典（Dictionary）的数据结构。

重点：散列表，这个刷过算法的人应该都知道这个数据结果，散列表的特点就是查找特别快，典型应用：判断A集合是否存在B集合；字典结构，我感觉学过Python或者JS都很清楚这个特点了；

🔴 重点概念

  • 哈希结构通过键Key映射到值Value的过程称为哈希，映射学过数学应该都知道这个概念，函数就是典型的映射关系；
  • 哈希函数：将键映射到一个存储位置的函数；

⏫ 用处

哈希用处很多，最核心的应用是查找，哈希查找速度很快，如：用数组作为哈希结构容器，假设我们要存储一段数据(1， 5， 100， 10000， 100000)，想要查找最快，找到数组下标即可，但是这个最大值很大(100000)，如果申请这么大的内存，储存量却很少，这就造成了内存浪费，但是用哈希结构的一些方法，可以很大的节省时间，数组也是一种哈希结构，这个后面我们会讲。

哈希构造函数

🏡 概念 哈希构造函数（Hash Constructor）是哈希结构中的一种函数，用于将键（Key）映射到哈希表中的位置。哈希构造函数通常是一个确定性函数，即对于相同的键，哈希构造函数总是返回相同的哈希值。哈希构造函数的设计非常关键，它直接影响哈希结构的查找、插入和删除等操作的效率。

重点：

  • 哈希函数：将键值映射到哈希表中位置；
  • 哈希构造函数通常是一个确定性函数，即对于相同的键，哈希构造函数总是返回相同的哈希值，键与射的值相互对于，具有唯一性；
  • 哈希构造函数的设计非常关键，但是这个一般我感觉需要结合业务场景，根据不同数据从而选取不同的哈希函数，下面会有一些常用的哈希函数。

🌓 哈希构造函数的设计需要满足以下几个要求：

  • 一致性：对于相同的键，哈希构造函数应该总是返回相同的哈希值。
  • 均匀性：哈希构造函数应该尽可能均匀地将键映射到哈希表中的位置，以避免哈希冲突。
  • 高效性：哈希构造函数的计算时间应该尽可能短，以提高哈希结构的操作效率。

🌌 哈希构造函数的设计方法有很多种，常见的方法包括：

  • 直接寻址法（Direct Addressing）：将键直接作为哈希表中的位置，适用于键的范围比较小的情况。

  • 除留余数法（Division Method）：将键除以一个不大于哈希表大小的质数，然后取余数作为哈希值，h*(*k)= k mod m，m 是哈希表的大小，即输出哈希值的范围，这个也是最常用的，一般来说，m不能过于靠近2的幂。

  • 乘法哈希法（Multiplicative Hashing）：将键乘以一个常数A（0<A<1），然后取乘积的小数部分乘以哈希表大小作为哈希值。

    在这里插入图片描述

  • 一次探测法（Linear Probing）：当发生哈希冲突时，依次向后探测空桶，直到找到空桶或者遍历整个哈希表。

  • 双重哈希法（Double Hashing）：使用两个不同的哈希函数，当发生哈希冲突时，依次使用两个哈希函数计算出新的哈希值，直到找到空桶或者遍历整个哈希表。

🌾 当然还有其他，注意：像除留余数法，为什么需要除以不大于哈希表最大大小的质数，这是是有严格的数学证明，可以减少哈希冲突概率，记住即可。

哈希解决冲突方法

这个有很多，如：开放地址寻址法、再次哈希法、链地址法、建立公共溢出区，这里只讲解，开放地址寻址法和链地址法。

开放地址寻址法

开发地址寻址法就是在发生哈希冲突的时候，在哈希映射那个点往后寻找，寻找到一个空位即可。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

链地址法

链地址法就是用一个链表，当发生哈希冲突的时候，在哈希映射那个位置，拉一条链表，将数据填入链表中。

在这里插入图片描述

数组哈希案例实现

封装

// 这里假设存储的数据是这个，key是自己抽象出来的
typedef struct Data {int key;char buffer[20];
}Data;typedef struct Hash {Data** data;int p;int count;
}Hash;

创建哈希

Hash* create_hash(int p)
{Hash* hash = (Hash*)calloc(1, sizeof(Hash));assert(hash);hash->data = (Data**)calloc(p, sizeof(Data));assert(hash->data);hash->p = p;return hash;
}

得到哈希映射值

// 如果相同key值，则覆盖
int get_index(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);int pos = data.key % hash->p;int curPos = pos;do {if (hash->data[curPos] == NULL || hash->data[curPos]->key == data.key) {return curPos;}curPos = (curPos + 1) % hash->p;} while (curPos != pos);return -1;   // 找不到，则当前满了，这里假设数据能够存储
}

插入数据

void push(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);int pos = get_index(hash, data);if (pos == -1) {return;}if (hash->data[pos] == NULL) {Data* newData = (Data*)calloc(1, sizeof(Data));assert(newData);hash->data[pos] = newData;// 内存拷贝memcpy(hash->data[pos], &data, sizeof(data));}else {if (hash->data[pos]->key == data.key) {// 字符串拷贝strcpy(hash->data[pos]->buffer, data.buffer);}}hash->count++;
}

哈希查找

循环查找一圈看是否能找到。

Data* search(Hash* hash, int key)
{assert(hash);int pos = key % hash->count;int curPos = pos;do {if (hash->data[curPos] == NULL) {return NULL;}if (hash->data[curPos]->key == key) {return hash->data[curPos];}curPos = (curPos + 1) % hash->p;} while (pos != curPos);return NULL;
}

总代码

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <string.h>/*f(key) = key / p;
*/// 这里假设存储的数据是这个，key是自己抽象出来的
typedef struct Data {int key;char buffer[20];
}Data;typedef struct Hash {Data** data;int p;int count;
}Hash;Hash* create_hash(int p)
{Hash* hash = (Hash*)calloc(1, sizeof(Hash));assert(hash);hash->data = (Data**)calloc(p, sizeof(Data));assert(hash->data);hash->p = p;return hash;
}// 如果相同key值，则覆盖
int get_index(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);int pos = data.key % hash->p;int curPos = pos;do {if (hash->data[curPos] == NULL || hash->data[curPos]->key == data.key) {return curPos;}curPos = (curPos + 1) % hash->p;} while (curPos != pos);return -1;   // 找不到，则当前满了，这里假设数据能够存储
}void push(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);int pos = get_index(hash, data);if (pos == -1) {return;}if (hash->data[pos] == NULL) {Data* newData = (Data*)calloc(1, sizeof(Data));assert(newData);hash->data[pos] = newData;// 内存拷贝memcpy(hash->data[pos], &data, sizeof(data));}else {if (hash->data[pos]->key == data.key) {// 字符串拷贝strcpy(hash->data[pos]->buffer, data.buffer);}}hash->count++;
}void print_hash(Hash* hash)
{assert(hash);for (int i = 0; i < hash->p; i++) {if (hash->data[i] == NULL) {printf("NULL\n");}else {printf("%d %s\n", hash->data[i]->key, hash->data[i]->buffer);}}
}Data* search(Hash* hash, int key)
{assert(hash);int pos = key % hash->count;int curPos = pos;do {if (hash->data[curPos] == NULL) {return NULL;}if (hash->data[curPos]->key == key) {return hash->data[curPos];}curPos = (curPos + 1) % hash->p;} while (pos != curPos);return NULL;
}int size(Hash* hash)
{assert(hash);return hash->count;
}bool empty(Hash* hash)
{assert(hash);return hash->count == 0;
}int main()
{Hash* hash = create_hash(11);Data data[8] = { 1,"小美",11,"小芳",25,"花花",38,"coco",45,"小帅",88,"baby",65,"小丽",75,"小小" };for (int i = 0; i < 8; i++) {push(hash, data[i]);}print_hash(hash);Data* sdata = search(hash, 45);printf("search: %d %s\n", sdata->key, sdata->buffer);return 0;
}

链表哈希案例实现

封装

// 数据封装
typedef struct Data {int key;char buffer[20];
}Data;// 横向链表节点封装(解决冲突节点)
typedef struct LNode {Data data;struct LNode* next;
}LNode;// 纵向链表节点封装
typedef struct SNode {Data data;struct SNode* snext;LNode* lnext;    // 解决冲突链表
}SNode;// 哈希封装
typedef struct Hash {SNode* headNode;int p;   // 余数int count;   // 存储的元素个数
}Hash;LNode* create_lnode(Data data)
{LNode* node = (LNode*)calloc(1, sizeof(LNode));assert(node);node->data = data;return node;
}SNode* create_snode(Data data)
{SNode* node = (SNode*)calloc(1, sizeof(SNode));assert(node);node->data = data;return node;
}Hash* create_hash(int p)
{Hash* hash = (Hash*)calloc(1, sizeof(Hash));assert(hash);hash->p = p;return hash;
}

插入

这个确实规矩有点多，如：

  • 第一步得到哈希映射值
    • 如果在主链表中已经存在了，则在主链表映射位置拉一条链表，头插(这里是)
    • 如果主链表中不存在，则插入主链表中
// 插入
// 规则有点多
void push(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);// 创建节点SNode* new_node = create_snode(data);int pos = data.key % hash->p;// 没有，则纵向链表生成if (hash->headNode == NULL) {hash->headNode = new_node;}else {   // 检查SNode* insert = hash->headNode;SNode* prevInsert = NULL;// if (insert->data.key % hash->p > pos) {new_node->snext = hash->headNode;hash->headNode = new_node;hash->count++;}else {while (insert != NULL && (insert->data.key % hash->p < pos)) {prevInsert = insert;insert = insert->snext;}// if (insert == NULL) {prevInsert->snext = new_node;hash->count++;}else if (insert->data.key % hash->p == pos) {//if (insert->data.key == data.key) {strcpy(insert->data.buffer, data.buffer);}else {LNode* curNode = insert->lnext;if (curNode == NULL) {insert->lnext = create_lnode(data);hash->count++;}else {// 横向插入，头插while (curNode != NULL && curNode->data.key != data.key) {curNode = curNode->next;}// 没有，头插if (curNode == NULL) {LNode* temp = create_lnode(data);temp->next = insert->lnext;insert->lnext = temp;hash->count++;}else {   // 有，覆盖strcpy(curNode->data.buffer, data.buffer);}}}}else {new_node->snext = insert;prevInsert->snext = new_node;hash->count++;}}}}

查找

这个查找分为两个步骤：

  1. 主链表中找(纵向)
  2. 在映射值的那个链表中找
// 打印
void print_hash(Hash* hash)
{assert(hash);SNode* rTemp = hash->headNode;while (rTemp) {printf("key: %d, value: %s", rTemp->data.key, rTemp->data.buffer);if (rTemp->lnext != NULL) {printf(" 【");LNode* lTemp = rTemp->lnext;while (lTemp != NULL) {printf("key: %d, value: %s", lTemp->data.key, lTemp->data.buffer);lTemp = lTemp->next;}printf("  】");//  看清楚这个是行的数据}rTemp = rTemp->snext;printf("\n");}}// 查找
enum MatchType
{NoMatch,  // 没有RowMatch,  // 纵找到ColMatch   // 横找到
};typedef struct Match {int type;union {LNode* lnode;SNode* snode;};
}Match;Match search(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);Match res = { 0 };int pos = data.key % hash->p;SNode* rTemp = hash->headNode;while (rTemp) {if (pos == rTemp->data.key % hash->p) {if (data.key == rTemp->data.key) {res.type = RowMatch;res.snode = rTemp;return res;}else {LNode* lTemp = rTemp->lnext;while (lTemp) {if (lTemp->data.key == data.key) {res.type = ColMatch;res.lnode = lTemp;return res;}lTemp == lTemp->next;}}}rTemp = rTemp->snext;}return res;
}void print_search(Match match)
{switch (match.type){case NoMatch:printf("没有找到\n");break;case RowMatch:printf("找到了,key: %d, value: %s\n", match.snode->data.key, match.snode->data.buffer);break;case ColMatch:printf("找到了,key: %d, value: %s\n", match.lnode->data.key, match.lnode->data.buffer);break;}
}

总代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <assert.h>
#include <string.h>// 链表实现哈希，使用链表法解决冲突，要注意的是封装会比较多
// 假设不处理重复值// 数据封装
typedef struct Data {int key;char buffer[20];
}Data;// 横向链表节点封装(解决冲突节点)
typedef struct LNode {Data data;struct LNode* next;
}LNode;// 纵向链表节点封装
typedef struct SNode {Data data;struct SNode* snext;LNode* lnext;    // 解决冲突链表
}SNode;// 哈希封装
typedef struct Hash {SNode* headNode;int p;   // 余数int count;   // 存储的元素个数
}Hash;LNode* create_lnode(Data data)
{LNode* node = (LNode*)calloc(1, sizeof(LNode));assert(node);node->data = data;return node;
}SNode* create_snode(Data data)
{SNode* node = (SNode*)calloc(1, sizeof(SNode));assert(node);node->data = data;return node;
}Hash* create_hash(int p)
{Hash* hash = (Hash*)calloc(1, sizeof(Hash));assert(hash);hash->p = p;return hash;
}// 插入
// 规则有点多
void push(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);// 创建节点SNode* new_node = create_snode(data);int pos = data.key % hash->p;// 没有，则纵向链表生成if (hash->headNode == NULL) {hash->headNode = new_node;}else {   // 检查SNode* insert = hash->headNode;SNode* prevInsert = NULL;// if (insert->data.key % hash->p > pos) {new_node->snext = hash->headNode;hash->headNode = new_node;hash->count++;}else {while (insert != NULL && (insert->data.key % hash->p < pos)) {prevInsert = insert;insert = insert->snext;}// if (insert == NULL) {prevInsert->snext = new_node;hash->count++;}else if (insert->data.key % hash->p == pos) {//if (insert->data.key == data.key) {strcpy(insert->data.buffer, data.buffer);}else {LNode* curNode = insert->lnext;if (curNode == NULL) {insert->lnext = create_lnode(data);hash->count++;}else {// 横向插入，头插while (curNode != NULL && curNode->data.key != data.key) {curNode = curNode->next;}// 没有，头插if (curNode == NULL) {LNode* temp = create_lnode(data);temp->next = insert->lnext;insert->lnext = temp;hash->count++;}else {   // 有，覆盖strcpy(curNode->data.buffer, data.buffer);}}}}else {new_node->snext = insert;prevInsert->snext = new_node;hash->count++;}}}}// 打印
void print_hash(Hash* hash)
{assert(hash);SNode* rTemp = hash->headNode;while (rTemp) {printf("key: %d, value: %s", rTemp->data.key, rTemp->data.buffer);if (rTemp->lnext != NULL) {printf(" 【");LNode* lTemp = rTemp->lnext;while (lTemp != NULL) {printf("key: %d, value: %s", lTemp->data.key, lTemp->data.buffer);lTemp = lTemp->next;}printf("  】");//  看清楚这个是行的数据}rTemp = rTemp->snext;printf("\n");}}// 查找
enum MatchType
{NoMatch,  // 没有RowMatch,  // 纵找到ColMatch   // 横找到
};typedef struct Match {int type;union {LNode* lnode;SNode* snode;};
}Match;Match search(Hash* hash, Data data)
{assert(hash);Match res = { 0 };int pos = data.key % hash->p;SNode* rTemp = hash->headNode;while (rTemp) {if (pos == rTemp->data.key % hash->p) {if (data.key == rTemp->data.key) {res.type = RowMatch;res.snode = rTemp;return res;}else {LNode* lTemp = rTemp->lnext;while (lTemp) {if (lTemp->data.key == data.key) {res.type = ColMatch;res.lnode = lTemp;return res;}lTemp == lTemp->next;}}}rTemp = rTemp->snext;}return res;
}void print_search(Match match)
{switch (match.type){case NoMatch:printf("没有找到\n");break;case RowMatch:printf("找到了,key: %d, value: %s\n", match.snode->data.key, match.snode->data.buffer);break;case ColMatch:printf("找到了,key: %d, value: %s\n", match.lnode->data.key, match.lnode->data.buffer);break;}
}int main()
{Hash* hash = create_hash(11);Data data[8] = { 1,"小美",11,"小芳",25,"花花",38,"coco",42,"小帅",88,"baby",66,"小丽",77,"小小" };for (int i = 0; i < 8; i++) {push(hash, data[i]);}print_hash(hash);printf("********************\n");Match search_res = search(hash, data[3]);print_search(search_res);return 0;
}
http://www.lryc.cn/news/516215.html

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