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Spring AI Alibaba-对话模型(Chat Model)

news 2025/7/15 0:03:30

对话模型（Chat Model）接收一系列消息（Message）作为输入，与模型 LLM 服务进行交互，并接收返回的聊天消息（Chat Message）作为输出。相比于普通的程序输入，模型的输入与输出消息（Message）不止支持纯字符文本，还支持包括语音、图片、视频等作为输入输出。同时，在 Spring AI Alibaba 中，消息中还支持包含不同的角色，帮助底层模型区分来自模型、用户和系统指令等的不同消息。

Spring AI Alibaba 复用了 Spring AI 抽象的 Model API，并与通义系列大模型服务进行适配（如通义千问、通义万相等），目前支持纯文本聊天、文生图、文生语音、语音转文本等。以下是框架定义的几个核心 API：

ChatModel，文本聊天交互模型，支持纯文本格式作为输入，并将模型的输出以格式化文本形式返回。
ImageModel，接收用户文本输入，并将模型生成的图片作为输出返回。
AudioModel，接收用户文本输入，并将模型合成的语音作为输出返回。

Spring AI Alibaba 支持以上 Model 抽象与通义系列模型的适配，并通过 spring-ai-alibaba-starter AutoConfiguration 自动初始化了默认实例，因此我们可以在应用程序中直接注入 ChatModel、ImageModel 等 bean，当然在需要的时候也可以自定义 Model 实例。

一、Chat Model

ChatModel API 让应用开发者可以非常方便的与 AI 模型进行文本交互，它抽象了应用与模型交互的过程，包括使用 Prompt 作为输入，使用 ChatResponse 作为输出等。ChatModel 的工作原理是接收 Prompt 或部分对话作为输入，将输入发送给后端大模型，模型根据其训练数据和对自然语言的理解生成对话响应，应用程序可以将响应呈现给用户或用于进一步处理。

chat-model

1、使用示例

开发完整的 ChatModel 示例应用，您需要添加 spring-ai-alibaba-starter 依赖，请参考快速开始中的项目配置说明了解详情，您还可以访问 chatmodel-example 查看本示例完整源码。

以下是 ChatModel 基本使用示例，它可以接收 String 字符串作为输入：

@RestControllerpublic class ChatModelController {private final ChatModel chatModel;public ChatModelController(ChatModel chatModel) {this.chatModel = chatModel;}@RequestMapping("/chat")public String chat(String input) {ChatResponse response = chatModel.call(new Prompt(input));return response.getResult().getOutput().getContent();}}

二、Image Model

ImageModel API 抽象了应用程序通过模型调用实现“文生图”的交互过程，即应用程序接收文本，调用模型生成图片。ImageModel 的入参为包装类型 ImagePrompt，输出类型为 ImageResponse。

1、使用示例

spring-ai-alibaba-starter AutoConfiguration 默认初始化了 ImageModel 实例，我们可以选择直接注入并使用默认实例。

@RestControllerpublic class ImageModelController {private final ImageModel imageModel;ImageModelController(ImageModel imageModel) {this.imageModel = imageModel;}@RequestMapping("/image")public String image(String input) {ImageOptions options = ImageOptionsBuilder.builder().withModel("dall-e-3").build();ImagePrompt imagePrompt = new ImagePrompt(input, options);ImageResponse response = imageModel.call(imagePrompt);String imageUrl = response.getResult().getOutput().getUrl();return "redirect:" + imageUrl;}}