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敏感词 v0.24.0 新特性支持标签分类，内置实现多种策略

news 2025/7/5 11:57:59

开源项目

敏感词核心 https://github.com/houbb/sensitive-word

敏感词控台 https://github.com/houbb/sensitive-word-admin

版本特性

大家好，我是老马。

敏感词标签分类一直是大家比较想要的一个功能特性，v0.24.0 了开始内置支持标签分类，同时实现了多种策略。

快速开始

maven 引入

<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>sensitive-word</artifactId><version>0.24.0</version>
</dependency>

敏感词标签

说明

有时候我们希望对敏感词加一个分类标签：比如社情、暴/力等等。

这样后续可以按照标签等进行更多特性操作，比如只处理某一类的标签。

主要特性支持版本：v0.24.0

标签接口

这里只是一个抽象的接口，用户可以自行定义实现。比如从数据库查询、文件读取、api 调用等。

public interface IWordTag {/*** 查询标签列表* @param word 脏词* @return 结果*/Set<String> getTag(String word);}

内置实现

方法列表

为了方便大部分情况使用，内置实现一些场景策略在 WordTags 类中

实现方法	说明	备注
none()	空实现	v0.10.0 支持
file(String filePath)	指定文件路径	v0.10.0 支持
file(String filePath, String wordSplit, String tagSplit)	指定文件路径，以及单词分隔符、标签分隔符	v0.10.0 支持
map(final Map<String, Set> wordTagMap)	根据 map初始化	v0.24.0 支持
lines(Collection lines)	字符串列表	v0.24.0 支持
lines(Collection lines, String wordSplit, String tagSpli)	字符串列表，以及单词分隔符、标签分隔符	v0.24.0 支持
system()	系件文件内置实现，整合网络分类	v0.24.0 支持
defaults()	默认策略，目前为 system	v0.24.0 支持
chains(IWordTag… others)	链式方法，支持用户整合实现多个策略	v0.24.0 支持

格式约定

敏感词标签的格式我们默认约定如下 敏感词 tag1,tag2，代表这 敏感词 的标签为 tag1 和 tag2

比如

五星红旗 政治,国家

所有的文件行内容，和指定的字符串行内容也建议用这种方式。如果不满足，自定义实现即可。

系统内置实现（默认效果）

v0.24.0 版本开始，默认的单词标签为 WordTags.system()。

说明：目前数据统计自网络，存在不少疏漏。也欢迎大家指正，持续改进中…

SensitiveWordBs sensitiveWordBs = SensitiveWordBs.newInstance()
.wordTag(WordTags.system())
.init();
Set<String> tagSet = sensitiveWordBs.tags("博彩");
Assert.assertEquals("[3]", tagSet.toString());

这里为了压缩大小优化，对应的类别用数字表示。

数字的含义列表如下：

0 政治
1 毒品
2 色情
3 赌博
4 违法

文件入门例子

这里以文件为例子，演示一下如何使用。

final String path = "~\\test\\resources\\dict_tag_test.txt";// 演示默认方法
IWordTag wordTag = WordTags.file(path);
SensitiveWordBs sensitiveWordBs = SensitiveWordBs.newInstance().wordTag(wordTag).init();Set<String> tagSet = sensitiveWordBs.tags("零售");Assert.assertEquals("[广告, 网络]", tagSet.toString());// 演示指定分隔符
IWordTag wordTag2 = WordTags.file(path, " ", ",");
SensitiveWordBs sensitiveWordBs2 = SensitiveWordBs.newInstance().wordTag(wordTag2).init();
Set<String> tagSet2 = sensitiveWordBs2.tags("零售");Assert.assertEquals("[广告, 网络]", tagSet2.toString());

其中 dict_tag_test.txt 我们自定义的内容如下：

零售 广告,网络

单词标签和敏感词发现的联动

我们在获取敏感词的时候，是可以设置对应的结果处理策略，从而获取对应的敏感词标签信息

// 自定义测试标签类
IWordTag wordTag = WordTags.lines(Arrays.asList("天安门 政治,国家,地址"));// 指定初始化
SensitiveWordBs sensitiveWordBs = SensitiveWordBs.newInstance().wordTag(wordTag).init();List<WordTagsDto> wordTagsDtoList1 = sensitiveWordBs.findAll("天安门", WordResultHandlers.wordTags());
Assert.assertEquals("[WordTagsDto{word='天安门', tags=[政治, 国家, 地址]}]", wordTagsDtoList1.toString());

我们自定义了 天安门 关键词的标签，然后通过指定 findAll 的结果处理策略为 WordResultHandlers.wordTags()，就可以在获取敏感词的同时，获取对应的标签列表。

单词标签与结果匹配联动

有时候我们可能希望对匹配的敏感词进一步限制，比如虽然我们定义了【av】作为敏感词，但是不希望【have】被匹配。

标签分类也可以和结果匹配联动。支持版本： v0.23.0

我们可以只返回隶属于某一种标签的敏感词。

我们指定了两个敏感词：商品、AV

MyWordTag 是我们定义的一个敏感词标签实现：

/*** 自定义单词标签* @since 0.23.0*/
public class MyWordTag extends AbstractWordTag {private static Map<String, Set<String>> dataMap;static {dataMap = new HashMap<>();dataMap.put("商品", buildSet("广告", "中文"));dataMap.put("AV", buildSet("色情", "单词", "英文"));}private static Set<String> buildSet(String... tags) {Set<String> set = new HashSet<>();for(String tag : tags) {set.add(tag);}return set;}@Overrideprotected Set<String> doGetTag(String word) {return dataMap.get(word);}}

测试用例如下，我们模拟了两个不同的实现类，每一个关注的单词标签不同。

// 只关心SE情
SensitiveWordBs sensitiveWordBsYellow = SensitiveWordBs.newInstance().wordDeny(new IWordDeny() {@Overridepublic List<String> deny() {return Arrays.asList("商品", "AV");}}).wordAllow(WordAllows.empty()).wordTag(new MyWordTag()).wordResultCondition(WordResultConditions.wordTags(Arrays.asList("色情"))).init();// 只关心广告
SensitiveWordBs sensitiveWordBsAd = SensitiveWordBs.newInstance().wordDeny(new IWordDeny() {@Overridepublic List<String> deny() {return Arrays.asList("商品", "AV");}}).wordAllow(WordAllows.empty()).wordTag(new MyWordTag()).wordResultCondition(WordResultConditions.wordTags(Arrays.asList("广告"))).init();final String text = "这些 AV 商品什么价格？";
Assert.assertEquals("[AV]", sensitiveWordBsYellow.findAll(text).toString());
Assert.assertEquals("[商品]", sensitiveWordBsAd.findAll(text).toString());