当前位置: 首页 > news >正文

AI Agent开源框架汇总(持续更新)

文章目录

  • AI Agent开源框架汇总
    • 什么是AI Agent
      • 为什么需要智能体(Agent)
    • Web3 AI Agent使用场景
    • 框架分类
      • 低代码(No-Code/Low-Code)框架
      • 基础框架
      • 代码框架
      • Multi-Agent 框架 / 架构
    • 热门开源框架
      • Phidata
      • Rig
      • ai16z的AI Agent框架Eliza
      • LangChain
        • 和phidata对比
      • OpenAI Swarm

AI Agent开源框架汇总

什么是AI Agent

【精华35分钟】这应该是全网AI Agent讲解得最透彻的教程了
原文链接:https://www.bilibili.com/video/BV1dxm6YPEDB/
动画科普AI Agent:大模型之后为何要卷它?
参考URL: https://www.bilibili.com/video/BV1RC4y1A7ZU/
【AI Agent】导师不讲我来讲,AI Agent(人工智能体)系列教程,72集全
参考URL: https://www.bilibili.com/video/BV1WvSdYcEcx/

智能体(Agents)指的是让大型语言模型在应用程序的控制流中进行决策。 下一波人工智能浪潮可能会由智能体主导,整个行业正从辅助模式向智能体模式转变。尽管第一代自主智能体架构如AutoGPT曾引起极大关注,但在实用性方面仍有不足,难以满足企业级需求。

「AI Agent」(人工智能代理,或简称 Agent)通常指具有一定自主性、能根据环境做出决策并执行动作的智能体。它既可以是一个软件进程,也可以是一个实体系统,通过感知环境、学习或推理,来选择和执行行为。

Agent 的核心特性:自主性、环境交互、目标导向和智能推理。跟傳統的 AI 相比,AI Agent 更像是個「進化版」,它不只會給我們資訊,還可以幫我們執行更複雜的任務。

大模型的发展已进入下半场,OpenAI开始关注AI agent,它与大模型的关系、特点及未来潜力值得深入探讨。AI agent结合LLM、记忆、规划和工具使用,能实现超越大模型的任务,成为人工智能的未来。

为什么需要智能体(Agent)

为什么需要智能体(Agent)
参考视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1gg4ze9EBh/

Web3 AI Agent使用场景

在 Web3 场景中,AI Agent 的应用正在快速发展,主要结合了“链上数据的透明可追溯性”与“大模型/智能算法”的灵活性,来帮助用户或组织在去中心化环境下做出更智能、更自动化的决策。 下面列举一些典型的应用方向:

  1. 智能合约与自动交易
    • 结合链上数据实时监控行情、预测价格走势或判断风险,通过多步决策策略(如自动化套利、对冲策略)与智能合约集成,自动执行交易指令。
    • 可以充当 DeFi 应用的“自主化中间层”,比如“智能理财助理”,根据市场状况和用户偏好在不同平台进行资产分配。

  2. 去中心化自治组织(DAO)治理助理
    • 通过收集与分析社区提案、链上投票数据以及社交媒体舆情,帮助参与者更快捷地了解讨论焦点、提案影响力或潜在风险。
    • 可自动撰写提案摘要、提供专业见解,帮助 DAO 成员在决策前获得充分信息。
    • 在一定规则下,AI Agent 可负责执行例行治理指令,例如对资金库的日常管理、分红发放或奖惩决策的初步执行。

  3. NFT 与数字资产管理
    • 协助用户甄别优质 NFT 项目、估值 NFT 藏品,或者自动化地参与拍卖与转售。
    • 对接市场行情和社区热度,实时追踪稀缺资产的价格波动与需求动态,辅助收藏家或投资者做出持仓、交易等决策。
    • 作为数字艺术经纪人,帮助艺术家在不同平台发行、推广 NFT,并通过语义分析、AI 生成艺术等技术扩展创作与营销方式。

  4. 链上数据分析与情报挖掘
    • 负

http://www.lryc.cn/news/509701.html

相关文章:

  • 录播检测原理是什么?
  • IndexOf Apache Web For Liunx索引服务器部署及应用
  • MySQL索引为什么是B+树
  • ffmpeg之播放一个yuv视频
  • 《2023-2024网络安全产业发展核心洞察与趋势预测》
  • 为什么环境影响评价导则中生态环境评价中的【植被类型图】制作比较难?制作流程是什么
  • 肿瘤电场治疗费用
  • 替换 Docker.io 的 Harbor 安全部署指南:域名与 IP 双支持的镜像管理解决方案
  • Python知识图谱框架
  • elasticsearch 杂记
  • Text2Reward学习笔记
  • KylinOS V10 SP3下编译openGauss与dolphin插件
  • NPM老是无法install,timeout?npm install失败
  • 安卓project级别build.gradle和主module的build.gradle
  • 大模型(LLM)提示工程(Prompt Engineering)初识
  • 大数据-256 离线数仓 - Atlas 数据仓库元数据管理 正式安装 启动服务访问 Hive血缘关系导入
  • gaussian_splatting 构建submodules的diff-gaussian-rasterization失败报错
  • template<typename Func, typename = void> 在类模板中的应用
  • 如何确保数据大屏的交互设计符合用户需求?(附实践资料下载)
  • Linux使用教程及常用命令大全
  • 基于openlayers 开发vue地图组件
  • 音视频入门基础:AAC专题(13)——FFmpeg源码中,获取ADTS格式的AAC裸流音频信息的实现
  • 【C++】B2069 求分数序列和题目解析与优化详解
  • 4.FPGA如何实现设计
  • SO-CNN-LSTM-MATT蛇群算法优化注意力机制深度学习多特征分类预测
  • 大模型-Ollama使用相关的笔记
  • OpenCV计算机视觉 02 图片修改 图像运算 边缘填充 阈值处理
  • langchain使用FewShotPromptTemplate出现KeyError的解决方案
  • tryhackme-Cyber Security 101-Linux Shells(linux命令框)
  • 亚远景-ISO 21434标准涵盖了哪些方面?