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图像分割数据集植物图像叶片健康状态分割数据集labelme格式180张3类别

数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)
图片数量(jpg文件个数):180
标注数量(json文件个数):180
标注类别数:3
标注类别名称:["Healthy","nitrogen deficiency","Potassium Deficiency"]
每个类别标注的框数:
Healthy count = 69
nitrogen deficiency count = 95
Potassium Deficiency count = 17
使用标注工具:labelme=5.5.0
标注规则:对类别进行画多边形框polygon
重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

标注例子:

数据集地址:download.csdn.net/download/FL1623863129/88540244

http://www.lryc.cn/news/503738.html

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