当前位置: 首页 > news >正文

Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现

Prim 算法在不同权重范围内的性能分析及其实现

  • 1. 边权重取值在 1 到 |V| 范围内
  • 伪代码
  • C 代码实现
  • 2. 边权重取值在 1 到常数 W 之间
  • 结论

Prim 算法是一种用于求解加权无向图的最小生成树(MST)的经典算法。它通过贪心策略逐步扩展生成树,确保每次选择的边都是当前生成树到未加入顶点之间权重最小的边。本文将探讨 Prim 算法在不同边权重取值范围下的性能,并提供相应的伪代码及 C 语言实现。

在这里插入图片描述

1. 边权重取值在 1 到 |V| 范围内

当边的权重取值范围在 1 到顶点数 |V| 之间时,Prim 算法的时间复杂度主要受到使用的数据结构的影响。若使用简单数组或链表来管理边,并使用线性搜索找到最小权重的边,算法的时间复杂度为 O(V^2)。但如果使用优先队列(如二叉堆)来管理边,时间复杂度可以降至 O((V + E) log V),其中 E 是图中的边数。

伪代码

以下是使用优先队列优化的 Prim 算法的伪代码:

Prim(Graph G, Vertex start):T = ∅  // T will store the resulting MSTQ = Min-Priority-Queue()
http://www.lryc.cn/news/503457.html

相关文章:

  • canal安装使用
  • python爬虫常用数据保存模板(Excel、CSV、mysql)——scrapy中常用数据提取方法(CSS、XPATH、正则)(23)
  • You need to call SQLitePCL.raw.SetProvider()
  • IoTDB AINode 报错,call inference 301: Error ocurred while executing inference
  • LLM之RAG实战(五十)| FastAPI:构建基于LLM的WEB接口界面
  • 项目-移动端适配的几种方案
  • HCIA-Access V2.5_2_2网络通信基础_TCP/IP协议栈报文封装
  • LSTM详解
  • 从零开始搭建Android开发环境:简单易懂的完整教程
  • 大模型运用-Prompt Engineering(提示工程)
  • CMake简单使用(二)
  • 攻防世界安卓刷题笔记(新手模式)1-4
  • 发现一个对话框中的按钮,全部失效,点击都没有任何反应,已经解决
  • MyBatisPlus实现多表查询
  • 机器学习详解(5):MLP代码详解之MNIST手写数字识别
  • 如何在vue中实现父子通信
  • PHP实现华为OBS存储
  • 嵌入式 linux Git常用命令 抽补丁 打补丁
  • Alan Chhabra:MongoDB AI应用程序计划(MAAP) 为客户提供价值
  • 【学习笔记】目前市面中手持激光雷达设备及参数汇总
  • Burp与小程序梦中情缘
  • 数据结构:Win32 API详解
  • 迁移学习中模型训练加速(以mllm模型为例),提速15%以上
  • socket编程UDP-实现停等机制(接收确认、超时重传)
  • 前端面试题目 (Node.JS-Express框架)[二]
  • 防范TCP攻击:策略与实践
  • 3D 生成重建034-NerfDiff借助扩散模型直接生成nerf
  • 分布式 Paxos算法 总结
  • 我的宝贵经验
  • geoserver 瓦片地图,tomcat和nginx实现负载均衡