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快速了解 Aurora DSQL

上周在 AWS re:Invent大会(类似于阿里云的云栖大会)上推出了新的产品 Aurora DSQL[1] ,在数据库层面提供了多区域、多点一致性写入的能力,兼容 PostgreSQL。并声称,在多语句跨区域的场景下,延迟只有Google Spanner的1/4。

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在技术层面,Aurora DSQL 通过把数据库的 log 模块和 block (或者说是cache)模块做了分离,从而更好的实现多点/多区域分布式能力,这与 Google AlloyDB 是比较类似的;此外,在跨区域强一致性实现上,则使用“Amazon Time Sync Service”[3]来保障多个区域之间事务顺序的一致性。

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在产品层面,分为两个场景,一个是 Aurora DSQL(region内模式)和一个 Aurora DSQL Global 模式(多 region 内模式)。在 Region 内场景下,相比于普通 Aurora PostgreSQL ,Aurora DSQL 在多个可用区内都可以提供强一致的读写接入点,而Aurora PostgreSQL只在一个可用区提供写,其他可用区仅提供只读节点。

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在跨 Region 的场景下,Aurora DSQL 则提供了同步的、跨区域的多点写入能力。这对于业务在全球分布的客户,则可以进一步降低业务的复杂度。而原来的 Aurora Global Database 仅提供单个 Region 的写入能力,并且,在其他 Region 的读节点需要承受一定的数据访问延迟,这对于很多的在线业务场景可能是无法接受的,或者需要在应用层面做针对性的改造。

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今年,这是 Aurora 发布的10周年,AWS 依旧是创新、技术能力非常强的一家公司。

参考链接

[1] https://aws.amazon.com/rds/aurora/dsql/

[2] https://aws.amazon.com/blogs/database/concurrency-control-in-amazon-aurora-dsql/

[3] https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2017/11/introducing-the-amazon-time-sync-service/

http://www.lryc.cn/news/501995.html

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