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Python爬虫之使用xpath进行HTML Document文档的解析

news 2025/7/9 11:03:41

响应有两种：JSON数据和HTML页面，对于后者就需要进行解析HTML Documen得到我们需要的信息。

① xpath使用

可以提前安装xpath插件，也可以自己从HTML源码解析。

（1）打开chrome浏览器
（2）点击右上角小圆点
（3）更多工具
（4）扩展程序
（5）拖拽xpath插件到扩展程序中
（6）如果crx文件失效，需要将后缀修改zip
（7）再次拖拽
（8）关闭浏览器重新打开
（9）ctrl + shift + x
（10）出现小黑框

1.安装lxml库

pip install lxml ‐i https://pypi.douban.com/simple

2.导入lxml.etree

from lxml import etree

3.etree.parse() 解析本地文件得到HTML Document

html_tree = etree.parse('XX.html')

4.etree.HTML() 服务器响应文件得到HTML Document

html_tree = etree.HTML(response.read().decode('utf‐8')

5.html_tree.xpath(xpath路径)解析目标信息

② 基本语法

xpath基本语法：

1.路径查询
//：查找所有子孙节点，不考虑层级关系
/ ：找直接子节点2.谓词查询
//div[@id]
//div[@id="maincontent"]3.属性查询
//@class4.模糊查询
//div[contains(@id, "he")]
//div[starts‐with(@id, "he")]5.内容查询
//div/h1/text()6.逻辑运算
//div[@id="head" and @class="s_down"]
//title | //price

③ xpath使用案例

查找ul下面的li

# li_list = tree.xpath('//body/ul/li')

查找所有有id的属性的li标签

# text()获取标签中的内容
# li_list = tree.xpath('//ul/li[@id]/text()')

找到id为l1的li标签注意引号的问题

# li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text()')

查找到id为l1的li标签的class的属性值

# li = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/@class')

查询id中包含l的li标签

# li_list = tree.xpath('//ul/li[contains(@id,"l")]/text()')

查询id的值以l开头的li标签

# li_list = tree.xpath('//ul/li[starts-with(@id,"c")]/text()')

查询id为l1和class为c1的

# li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1" and @class="c1"]/text()')li_list = tree.xpath('//ul/li[@id="l1"]/text() | //ul/li[@id="l2"]/text()')# 判断列表的长度
print(li_list)
print(len(li_list))

④ 爬取站长素材情侣图片案例

# (1) 请求对象的定制
# （2）获取网页的源码
# （3）下载
# 需求 下载的前十页的图片
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html   1
# https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_page.htmlimport urllib.request
from lxml import etreedef create_request(page):if(page == 1):url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian.html'else:url = 'https://sc.chinaz.com/tupian/qinglvtupian_' + str(page) + '.html'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',}request = urllib.request.Request(url = url, headers = headers)return requestdef get_content(request):response = urllib.request.urlopen(request)content = response.read().decode('utf-8')return contentdef down_load(content):
#     下载图片# urllib.request.urlretrieve('图片地址','文件的名字')tree = etree.HTML(content)name_list = tree.xpath('//div[@class="tupian-list com-img-txt-list"]//img/@alt')# 一般设计图片的网站都会进行懒加载src_list = tree.xpath('//div[@class="tupian-list com-img-txt-list"]//img/@data-original')for i in range(len(name_list)):name = name_list[i]src = src_list[i]url = 'https:' + srcurllib.request.urlretrieve(url=url,filename='./loveImg/' + name + '.jpg')if __name__ == '__main__':start_page = int(input('请输入起始页码'))end_page = int(input('请输入结束页码'))for page in range(start_page,end_page+1):# (1) 请求对象的定制request = create_request(page)# （2）获取网页的源码content = get_content(request)# （3）下载down_load(content)