当前位置: 首页 > news >正文

数据清洗代码:缺失值,异常值,离群值Matlab处理

目录

  • 基本介绍
  • 程序设计
  • 参考资料

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

基本介绍

一、过程概述
本过程适用于处理SCADA系统采集到的数据,以及具有类似需求的数据集。处理步骤包括缺失值处理、异常值处理和离群值处理,旨在提升数据质量,增强数据的相关性,同时保持数据的原始特征和随机性。

二、缺失值处理
对于SCADA系统采集到的数据中的缺失值,可以采取以下措施进行处理:

识别缺失值:首先,需要识别数据中的缺失值,这可以通过编程工具或数据处理软件实现。

填补缺失值:对于缺失值,近邻填补。

三、异常值处理
异常值是指数据中显著偏离大多数数据点的观测值,可能是由于测量错误、数据录入错误或设备故障等原因造成的。对于异常值的处理,一行元素全部相同为-

http://www.lryc.cn/news/499500.html

相关文章:

  • Windows设备go环境安装配置
  • 导体、半导体和绝缘体
  • shell 6 if条件判断与for循环结构 (泷羽sec)
  • MetaGPT 安装
  • 论文阅读:Single-cell transcriptomics of 20 mouse organs creates a Tabula Muris
  • 图生3d 图生全景 学习笔记
  • 分库分表—4.数据迁移系统文档
  • HAMR技术进入云存储市场!
  • Vulnhub---kioptirx5 超详细wp
  • 单片机状态机实现多个按键同时检测单击、多击、长按等操作
  • oracle之用户的相关操作
  • 黑马redis
  • HCIA-Access V2.5_1_2 PON技术的特点、优势与典型应用
  • css部分
  • 【TCP 网络通信(发送端 + 接收端)实例 —— Python】
  • LSTM+改进的itransformer时间序列预测模型代码
  • Apache-HertzBeat 开源监控默认口令登录
  • Delete Number
  • Linux常用快捷键
  • 针对xpath局限的解决方案
  • 深入解析 HTML Input 元素:构建交互性表单的核心
  • ffmpeg转码与加水印
  • Leetcode 104. 二叉树的最大深度(Java-深度遍历)
  • 阳明心学-传习录学习总结
  • macOS sequoia 15.1中应用程序“程序坞”没有权限打开
  • 使用 MinIO 和 KKFileView 实现在线文件预览功能
  • Conda-Pack打包:高效管理Python环境
  • 云服务器上搭建 WordPress 全流程指南
  • 图像超分辨率技术新进展:混合注意力聚合变换器HAAT
  • 文件IO——01