当前位置: 首页 > news >正文

[代码随想录09]字符串2的总结

前言

处理字符串主要是有思路,同时总结方法。

题目链接

 151. 反转字符串中的单词 - 力扣(LeetCode)

55. 右旋字符串(第八期模拟笔试)

一、翻转字符串里的单词

这个题目的主要思路,代码采用从后往前遍历字符串的方式,逐个提取单词并按反转顺序添加到新的字符串中,同时妥善处理了空格相关的问题,最终得到符合要求的输出字符串。

具体步骤:

  1. 初始化与循环准备:首先获取输入字符串 s 的长度,并将用于遍历字符串的索引 i 初始化为字符串最后一个字符的位置(i = s.size() - 1)。同时创建一个空字符串 ans,用来存储最终处理好的结果。

  2. 外层循环(处理每个单词):通过 while(i >= 0) 这个外层循环来依次处理字符串中的每个单词。从字符串末尾开始向前遍历,这个循环会持续执行,直到整个字符串都被处理完(也就是 i 小于 0 时结束)。

  3. 跳过末尾空格:在每次开始处理一个新的可能的单词前,有一个内层的 while 循环 while(i >= 0 && s[i] == ' ') --i;,它的作用是跳过字符串末尾连续出现的空格。比如字符串最后可能跟着多个空格,要先把这些空格跳过,找到真正最后一个单词的最后一个字符位置。

  4. 确定单词长度:紧接着另一个内层 while 循环 while(i >= 0 && s[i]!= ' ') --i, ++c;,这个循环从刚才跳过空格后的位置开始,继续向前遍历,只要当前字符不是空格(意味着还处于同一个单词内),就继续向前移动索引 i,同时用计数器 c 记录当前单词的字符个数。例如对于单词 "blue",这个循环会统计出它包含 4 个字符。

  5. 提取并添加单词到结果字符串:如果计数器 c 不为 0,说明找到了一个有效的单词,那么通过 s.substr(i + 1, c) 提取出这个单词(substr 函数用于截取从指定位置开始、指定长度的子字符串,这里 i + 1 是因为刚才循环结束时 i 指向单词的前一个位置,所以要加 1 才是单词开始的正确位置,c 就是单词的长度),并把这个单词添加到结果字符串 ans 中,同时在单词后面添加一个空格(ans += s.substr(i + 1, c) + " ";),方便后续区分不同单词。

  6. 去除最后多余的空格:当整个字符串都处理完后,通过 return ans.substr(0, ans.size() - 1); 返回最终结果。由于在添加每个单词时都额外添加了一个空格,最后结果字符串末尾会多一个空格,所以这里通过截取字符串去掉最后这个多余的空格,只返回前面正确处理好的内容,也就是完成了单词反转并且格式整理好的字符串。

string reverseWords(string s) {int i=s.size()-1;string ans;while(i>=0){int c=0;while(i>=0&&s[i]==' ')--i;while(i>=0&&s[i]!=' ')--i,++c;if(c)ans+=s.substr(i+1,c)+" ";}return ans.substr(0,ans.size()-1);}

二、右旋转字符串

 思路:先逆序翻转,然后再翻转前N个字符串,再翻转后面的。

//逆序翻转
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main() {int n;string s;cin >> n;cin >> s;int len = s.size(); //获取长度reverse(s.begin(), s.end()); // 整体反转reverse(s.begin(), s.begin() + n); // 先反转前一段,长度nreverse(s.begin() + n, s.end()); // 再反转后一段cout << s << endl;
} 

总结

对于字符串的处理,

遍历方式

正向遍历:按顺序从开头到结尾访问字符,适用于常规顺序处理。

反向遍历:从末尾往开头遍历,便于处理与结尾相关或需逆序操作的情况。

双指针遍历:两指针依规则同步或异步移动,用于对比、处理对应字符,如判断回文。

字符操作

比较:判断字符是否为特定类型,依结果执行不同逻辑。

转换:进行大小写、字符与数值等转换,便于后续处理。

替换与删除:按需对字符替换或删除。

子字符串处理

提取:截取子字符串用于进一步分析。

查找:判断是否包含特定子字符串。

辅助数据结构

:用于顺序反转、暂存符合后进先出特点的内容。

队列:按先进先出顺序处理相关元素。

哈希表:高效统计字符、子字符串出现情况等。

动态规划用于存在最优子结构性质的复杂问题,通过定义状态与状态转移方程求解最优解。

http://www.lryc.cn/news/498635.html

相关文章:

  • java注解(一):什么是注解?什么是元注解?如何自定义注解?注解的原理是什么?
  • AD20 原理图库更新到原理图
  • .NET用C#导入Excel数据到数据库
  • 小身躯大能量-供热系统通过EtherCAT转Profinet网关进行升级
  • Android11.0系统关闭App所有通知
  • # issue 8 TCP内部原理和UDP编程
  • 力扣100题--移动零
  • Spring 邮件发送
  • 利用 360 安全卫士极速版关闭电脑开机自启动软件教程
  • 楼房销售系统
  • UML箭线图的理解和实践
  • Qt入门8——Qt文件
  • 鸿翼受邀出席2024海峡两岸档案暨缩微学术交流会
  • 支持win7系统的onnxruntime
  • 如何利用内链策略提升网站的整体权重?
  • 鸿蒙分享(二):引入zrouter路由跳转+封装
  • 【计算机网络】实验11:边界网关协议BGP
  • leetcode 1853 转换日期格式(postgresql)
  • 掌握时间,从`datetime`开始
  • 剖析千益畅行,共享旅游-卡,合规运营与技术赋能双驱下的旅游新篇
  • 集合框架(2)List
  • 【子查询】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列
  • 西安理工大学丨ChatGPT助力学术论文写作训练营-助力发表SCI一区、二区
  • go get依赖包失败,502 Bad gateway
  • 71、docker镜像制作上传/下载到阿里云
  • ZLMediaKit+wvp (ffmpeg+obs)推拉流测试
  • POSTGRESQL跟ORACLE语法区别和相同之处
  • 【知识点】图与图论入门
  • FPGA系列,文章目录
  • PAT乙级1003我要通过的做题笔记