当前位置: 首页 > news >正文

基于大数据python 酒店数据分析可视化大屏系统(源码+LW+部署讲解+数据库+ppt)

!!!!!!!!!

很对人不知道选题怎么选 不清楚自己适合做哪块内容 都可以免费来问我 避免后期給自己答辩找麻烦 增加难度(部分学校只有一次答辩机会 没弄好就延迟毕业了

会持续一直更新下去 有问必答 一键收藏关注不迷路

源码获取:https://pan.baidu.com/s/1aRpOv3f2sdtVYOogQjb8jg?pwd=jf1d 提取码: jf1d 

!!!!!!!!!

项目介绍

随着酒店行业的竞争加剧和数据驱动决策的重要性日益凸显,对高效、精准的酒店数据分析可视化大屏系统需求不断增长。一个基于大数据和Python平台的酒店数据分析可视化大屏系统应运而生,旨在通过先进的数据处理和分析技术,为酒店管理者提供实时、全面的经营状况洞察,提升管理效率和客户满意度。通过本项目的实施,目标是解决传统酒店管理中存在的信息滞后、数据分析不全面等问题,满足广大用户对于实时、高效酒店数据分析的需求。

核心功能模块:

  1. 个人账户管理:支持酒店管理人员、分析师和合作伙伴注册、登录与个人信息编辑;提供密码找回及账号安全保护措施。
  2. 实时酒店监控:利用大数据技术实时收集和处理来自酒店各个系统的数据,包括客房入住率、餐饮消费、会议活动等;支持自定义筛选条件快速定位特定时间段或区域的运营状况。
  3. 酒店经营分析:展示当前酒店经营的实时状况和趋势;支持自定义分析设置,深入挖掘经营数据中的模式和规律。
  4. 客户行为分析:运用统计学方法和机器学习算法分析客户的消费历史和偏好设置,探究影响客户选择的主要因素包括但不限于季节、地区、促销活动等。
  5. 未来趋势预测:基于历史经营数据建立数学模型对未来一段时间内的酒店经营趋势做出合理推测;给出乐观/悲观情景下的预期值范围供参考。
  6. 个性化服务推荐:根据客户的历史消费记录和偏好设置,使用协同过滤或深度学习算法为客户推荐符合其需求的服务项目。
  7. 定制化报告生成:根据用户需求输出包含详细图表说明的专业级文档供下载打印保存;便于向管理层展示研究成果或者作为内部存档使用。
  8. 社区互动交流:设立论坛版块鼓励用户分享心得体会讨论热点话题;定期邀请行业专家举办线上讲座传授实用技巧知识。
  9. 音乐筛选与推荐:集成音乐平台API,根据用户的浏览习惯和情绪状态推荐背景音乐,增强用户体验。
  10. 数据可视化大屏:提供交互式的数据可视化面板,使非技术用户也能轻松理解复杂的数据集,从而做出更明智的决策。

技术栈

1.运行环境:python3.7/python3.7
2.IDE环境:pycharm+mysql8.0;
3.数据库工具:Navicat15
技术栈
后端:python+django
前端:vue+CSS+JavaScript+jQuery+elementui

项目截图

核心代码

# coding:utf-8
# author:ila
import click,py_compile,os
from configparser import ConfigParser
from configs import configs
from utils.mysqlinit import Create_Mysql
from api import create_app
from api.exts import db
from api.models.user_model import *
from api.models.config_model import *
from api.models.brush_model import *
@click.group()
def sub():pass@click.command()
@click.option("-v", default=0.1, type=float)
def verr(v):# VERSION = 0.1click.echo("py sub system version:{}".format(v))@click.command()
def run():app = create_app(configs)app.debug = configs['defaultConfig'].DEBUGapp.run(host=configs['defaultConfig'].HOST,port=configs['defaultConfig'].PORT,threaded=configs['defaultConfig'].threaded,processes=configs['defaultConfig'].processes)@click.command()
def create_all():app = create_app(configs)with app.app_context():print("creat_all")db.create_all()@click.command()
@click.option("--ini", type=str)
def initsql(ini):cp = ConfigParser()cp.read(ini)sqltype = cp.get("sql", "type")database= cp.get("sql", "db")if sqltype == 'mysql':cm = Create_Mysql(ini)cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}`  /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ ;".format(database))with open("./db/mysql.sql", encoding="utf8") as f:createsql = f.read()createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])cm.conn_close()elif sqltype == 'mssql':cm = Create_Mysql(ini)cm.create_db("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS  `{}` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;".format(database))with open("./db/mssql.sql", encoding="utf8") as f:createsql = f.read()createsql = "DROP TABLE" + createsql.split('DROP TABLE', 1)[-1]cm.create_tables(createsql.split(';')[:-1])cm.conn_close()else:print('请修改当前面目录下的config.ini文件')@click.command()
@click.option("--py_path", type=str)
def compile(py_path):print("py_path====>",py_path)py_compile.compile(py_path)@click.command()
def replace_admin():filePath=os.path.join(os.getcwd(),"api/templates/front/index.html")if os.path.isfile(filePath):print(filePath)with open(filePath,"r",encoding="utf-8") as f:datas=f.read()datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#"','"http://localhost:8080/admin"')datas=datas.replace('baseurl+"admin/dist/index.html#/login"','"http://localhost:8080/admin"')with open(filePath,"w",encoding="utf-8") as f:f.write(datas)sub.add_command(verr)
sub.add_command(run,"run")
sub.add_command(create_all,"create_all")
sub.add_command(initsql,"initsql")
sub.add_command(replace_admin,"replace_admin")
if __name__ == "__main__":sub()

http://www.lryc.cn/news/495229.html

相关文章:

  • uniapp中父组件调用子组件方法
  • STL算法之set相关算法
  • vscode中json文件的注释飘红
  • 【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询
  • 三:安装服务-controller node
  • 自定义类型: 结构体、枚举 、联合
  • Bert+CRF的NER实战
  • 永久停用PostgreSQL 归档功能
  • 《数字图像处理基础》学习07-图像几何变换之最近邻插值法放大图像
  • pip安装库时报错(请求超时)
  • XPath表达式详解及其在Web开发中的应用
  • Qt中Socket网络编程
  • 【05】Selenium+Python 两种文件上传方式(AutoIt)
  • Python网络编程
  • openssl生成ca证书
  • Oracle RAC 环境下数据文件误建在本地目录的处理过程
  • 新质驱动·科东软件受邀出席2024智能网联+低空经济暨第二届湾区汽车T9+N闭门会议
  • windows11 使用体验记录
  • 202页MES项目需求方案深入解读,学习MES系统设计规划
  • 前端css实例
  • YOLO的框架及版本迭代
  • PotPlayer 最新版本支持使用 Whisper 自动识别语音生成字幕
  • JavaScript零基础入门速通(中)
  • 【Yarn Bug】 yarn 安装依赖出现的网络连接问题
  • 字节青训Marscode_5:寻找最大葫芦——最新题解
  • MySQL —— MySQL 程序
  • LLamafactory API部署与使用异步方式 API 调用优化大模型推理效率
  • 不玩PS抠图了,改玩Python抠图
  • 三维渲染中顺序无关的半透明混合(OIT)(一Depth Peeling)
  • Linux零基础入门--Makefile和make--纯干货无废话!!