当前位置: 首页 > news >正文

Leetcode 面试150题 88.合并两个有序数组 简单

系列博客目录


文章目录

  • 系列博客目录
  • 88. 合并两个有序数组 简单
    • 示例 1:
    • 示例 2:
    • 示例 3:
    • 提示:
    • 问题:


88. 合并两个有序数组 简单

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。 为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0,默认忽略。


示例 1:

输入:
nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:
[1,2,2,3,5,6]

解释:
需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6],其中斜体加粗标注的是 nums1 中的元素。


示例 2:

输入:
nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:
[1]

解释:
需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。


示例 3:

输入:
nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:
[1]

解释:
由于 m = 0,所以 nums1 中没有元素。
需要合并的数组仅为 nums2 。
结果是 [1],nums1 中的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。


提示:

  • nums1.length == m + n
  • nums2.length == n
  • 0 <= m, n <= 200
  • 1 <= m + n <= 200
  • -10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9

问题:

你可以设计一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?


我的思路是先判断特殊情况,然后先把nums1中的小于nums2[0]的放入最后结果数组result中,再用双指针。

class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int[] result = new int[nums1.length+1];Arrays.fill(result, 0);int index = 0;int index_nums2 = 0;int index_nums1 = 0;if(n == 0){return;}if(m==0){for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {nums1[i]=nums2[i];}return;}//下面这个while循环之后发现没必要while(nums1[index_nums1]<nums2[index_nums2]){result[index]=nums1[index_nums1];if(index_nums1==m){for(int l =index_nums2;l<nums2.length;l++){result[index++]=nums2[index_nums2++];}for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {nums1[i]=result[i];}return;}index_nums1++;index++;}while(index_nums1<m||index_nums2<n){while(nums1[index_nums1]<=nums2[index_nums2]){result[index++]=nums1[index_nums1++];if(index_nums1==m){for(int l =index_nums2;l<n;l++){result[index++]=nums2[index_nums2++];}for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {nums1[i]=result[i];}return;}}while(nums2[index_nums2]<=nums1[index_nums1]){result[index++]=nums2[index_nums2++];if(index_nums2==n){for(int l =index_nums1;l<m;l++){result[index++]=nums1[index_nums1++];}for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {nums1[i]=result[i];}return;}}}}
}

后来发现其中,一段代码没有必要,也就是不用先把nums1中的小于nums2[0]的放入最后结果数组result中,再用双指针,可以直接使用双指针。

class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int[] result = new int[nums1.length+1];Arrays.fill(result, 0);int index = 0;int index_nums2 = 0;int index_nums1 = 0;if(n == 0){return;}if(m==0){for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {nums1[i]=nums2[i];}return;}while(index_nums1<m||index_nums2<n){while(nums1[index_nums1]<=nums2[index_nums2]){result[index++]=nums1[index_nums1++];if(index_nums1==m){//判断特殊,即nums1数组已经处理完毕,只省下nums2数组for(int l =index_nums2;l<n;l++){result[index++]=nums2[index_nums2++];}for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {//整理结果nums1[i]=result[i];}return;}}while(nums2[index_nums2]<=nums1[index_nums1]){result[index++]=nums2[index_nums2++];if(index_nums2==n){for(int l =index_nums1;l<m;l++){result[index++]=nums1[index_nums1++];}for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {//整理结果nums1[i]=result[i];}return;}}}}
}

官网的双指针,自己的麻烦地方在于没有想到用一个while循环即可实现,自己想的是,判断完了该取哪个数组的值后,在数组中用while连续取值,但是应该是一个while,在这个while里面觉得从哪个数组取值,自己的思路和官方的思路,顺序相反。

class Solution {public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {int p1 = 0, p2 = 0;int[] sorted = new int[m + n];int cur;while (p1 < m || p2 < n) {if (p1 == m) {cur = nums2[p2++];} else if (p2 == n) {cur = nums1[p1++];} else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {cur = nums1[p1++];} else {cur = nums2[p2++];}sorted[p1 + p2 - 1] = cur;}for (int i = 0; i != m + n; ++i) {nums1[i] = sorted[i];}}
}作者:力扣官方题解
链接:https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/solutions/666608/he-bing-liang-ge-you-xu-shu-zu-by-leetco-rrb0/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

复杂度分析

  • 时间复杂度: (O(m + n))。
    指针移动单调递增,最多移动 (m + n) 次,因此时间复杂度为 (O(m + n))。

  • 空间复杂度: (O(m + n))。
    需要建立长度为 (m + n) 的中间数组 sorted

http://www.lryc.cn/news/492010.html

相关文章:

  • CGAL CGAL::Polygon_mesh_processing::self_intersections解析
  • esp32触发相机
  • webrtc支持h265
  • macos 14.0 Monoma 修改顶部菜单栏颜色
  • 在 Mac(ARM 架构)上安装 JDK 8 环境
  • Linux高阶——1123—
  • VOLO实战:使用VOLO实现图像分类任务(二)
  • 【kafka02】消息队列与微服务之Kafka部署
  • MySQL系列之数据类型(Numeric)
  • BERT简单理解;双向编码器优势
  • LLamafactory 批量推理与异步 API 调用效率对比实测
  • spf算法、三类LSA、区间防环路机制/规则、虚连接
  • C语言学习 12(指针学习1)
  • TypeError: issubclass() arg 1 must be a class
  • Java面试题、八股文学习之JVM篇
  • 【eNSP】动态路由协议RIP和OSPF
  • 春秋云境 CVE 复现
  • Linux入门攻坚——39、Nginx入门
  • 计算机网络的类型
  • 解决 MySQL 5.7 安装中的常见问题及解决方案
  • VITE+VUE3+TS环境搭建
  • 【设计模式】【创建型模式(Creational Patterns)】之原型模式(Prototype Pattern)
  • 黄仁勋:人形机器人在内,仅有三种机器人有望实现大规模生产
  • 【C语言】宏定义详解
  • LangChain——多向量检索器
  • 《岩石学报》
  • 数据结构 (12)串的存储实现
  • 职场发展陷阱
  • Xcode15(iOS17.4)打包的项目在 iOS12 系统上启动崩溃
  • 极狐GitLab 17.6 正式发布几十项与 DevSecOps 相关的功能【二】