当前位置: 首页 > news >正文

JSON路径工具类`JsonPathUtil`的实现与应用

JSON路径工具类JsonPathUtil的实现与应用

作者:zibo
日期:2024/11/25
口号:慢慢学,不要停。

文章目录

  • JSON路径工具类`JsonPathUtil`的实现与应用
    • 〇、完整代码
    • 一、引言
    • 二、功能概述
    • 三、代码实现详解
      • 1. 工具类基础结构
      • 2. 核心方法`getValue`
      • 3. 处理表达式片段`processPart`
      • 4. 处理数组类型的表达式片段`processArrayPart`
      • 5. 获取对象的字段值`getFieldValue`
      • 6. 测试主方法`main`
    • 四、应用示例
    • 五、总结
    • 六、后记

〇、完整代码

package com.kumy.requrchase.treasure.service.letusign.impl;import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;/*** JSON路径工具类* 用于根据表达式获取JSON字符串中的值* 支持以下功能:* 1. 获取普通属性值,如: user.name* 2. 获取数组元素,如: users[0].name* 3. 支持多层嵌套,如: company.department.employees[0].name* * @author zibo* @date 2024/11/25* @slogan 慢慢学,不要停。*/
public class JsonPathUtil {// 定义常量,提高代码可维护性private static final String DOT_SEPARATOR = "\\.";private static final String LEFT_BRACKET = "[";private static final String RIGHT_BRACKET = "]";private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper();private JsonPathUtil() {throw new IllegalStateException("工具类不允许实例化");}/*** 根据表达式获取对象的值** @param jsonString JSON字符串,不能为空* @param expression 表达式,不能为空* @return 表达式对应的值* @throws IllegalArgumentException 参数校验异常* @throws Exception 解析异常*/public static Object getValue(String jsonString, String expression) throws Exception {// 参数校验if (Objects.isNull(jsonString) || Objects.isNull(expression)) {throw new IllegalArgumentException("参数不能为空");}// 将 JSON 字符串转换为 Map 对象Map<String, Object> rootObject = OBJECT_MAPPER.readValue(jsonString, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});// 分割表达式并处理String[] parts = expression.split(DOT_SEPARATOR);Object currentObject = rootObject;for (String part : parts) {currentObject = processPart(currentObject, part);if (Objects.isNull(currentObject)) {return null;}}return currentObject;}/*** 处理表达式片段* * @param currentObject 当前对象* @param part 表达式片段* @return 处理后的对象* @throws Exception 处理异常*/private static Object processPart(Object currentObject, String part) throws Exception {if (part.contains(LEFT_BRACKET)) {return processArrayPart(currentObject, part);}return getFieldValue(currentObject, part);}/*** 处理数组类型的表达式片段* * @param currentObject 当前对象* @param part 表达式片段* @return 处理后的对象* @throws Exception 处理异常*/private static Object processArrayPart(Object currentObject, String part) throws Exception {String fieldName = part.substring(0, part.indexOf(LEFT_BRACKET));int index = Integer.parseInt(part.substring(part.indexOf(LEFT_BRACKET) + 1, part.indexOf(RIGHT_BRACKET)));Object arrayObject = getFieldValue(currentObject, fieldName);return arrayObject instanceof List ? ((List<?>) arrayObject).get(index) : null;}/*** 获取对象的字段值** @param object 对象,不能为空* @param fieldName 字段名,不能为空* @return 字段值* @throws Exception 反射异常*/@SuppressWarnings("all")private static Object getFieldValue(Object object, String fieldName) throws Exception {if (Objects.isNull(object) || Objects.isNull(fieldName)) {return null;}if (object instanceof Map) {return ((Map<?, ?>) object).get(fieldName);}Field field = object.getClass().getDeclaredField(fieldName);field.setAccessible(true);return field.get(object);}public static void main(String[] args) {try {// 测试JSON字符串String jsonString = "{"+ "\"userInfo\": {"+ "\"id\": 1,"+ "\"photoPath\": \"yx.mm.com\","+ "\"realName\": \"张三\","+ "\"examInfoDict\": ["+ "{\"id\": 1, \"examType\": 0, \"answerIs\": 1},"+ "{\"id\": 2, \"examType\": 0, \"answerIs\": 0}"+ "]"+ "},"+ "\"flag\": 1"+ "}";// 测试不同场景System.out.println("测试普通属性: " + getValue(jsonString, "userInfo.realName")); // 输出张三System.out.println("测试数组访问: " + getValue(jsonString, "userInfo.examInfoDict[0].id")); // 输出1System.out.println("测试空值处理: " + getValue(jsonString, "userInfo.notExist")); // 输出null} catch (Exception e) {System.err.println("处理异常: " + e.getMessage());e.printStackTrace();}}
}

一、引言

在日常的Java开发中,经常需要根据特定的路径或表达式,从JSON字符串中提取所需的数据。虽然市场上有诸如JsonPath等强大的工具可以实现这一需求,但有时候我们需要一个轻量级、可自定义的解决方案。本文将介绍一个自定义实现的JSON路径工具类JsonPathUtil,它可以根据表达式从JSON字符串中获取对应的值,支持获取普通属性、数组元素以及多层嵌套的属性值。

二、功能概述

JsonPathUtil工具类的主要功能包括:

  1. 获取普通属性值:如user.name,获取user对象的name属性值。
  2. 获取数组元素:如users[0].name,获取users数组中第一个元素的name属性值。
  3. 支持多层嵌套:如company.department.employees[0].name,获取嵌套结构中指定员工的姓名。

三、代码实现详解

1. 工具类基础结构

首先,定义了JsonPathUtil工具类,并声明了一些常量:

package com.kumy.requrchase.treasure.service.letusign.impl;import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import java.lang.reflect.Field;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;public class JsonPathUtil {private static final String DOT_SEPARATOR = "\\.";private static final String LEFT_BRACKET = "[";private static final String RIGHT_BRACKET = "]";private static final ObjectMapper OBJECT_MAPPER = new ObjectMapper();private JsonPathUtil() {throw new IllegalStateException("工具类不允许实例化");}// 其他方法...
}

解析:

  • 使用了ObjectMapper来处理JSON字符串的解析。
  • 工具类的构造方法被私有化,防止实例化。

2. 核心方法getValue

getValue方法是工具类的核心,用于根据表达式从JSON字符串中获取对应的值。

public static Object getValue(String jsonString, String expression) throws Exception {// 参数校验if (Objects.isNull(jsonString) || Objects.isNull(expression)) {throw new IllegalArgumentException("参数不能为空");}// 将 JSON 字符串转换为 Map 对象Map<String, Object> rootObject = OBJECT_MAPPER.readValue(jsonString, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});// 分割表达式并处理String[] parts = expression.split(DOT_SEPARATOR);Object currentObject = rootObject;for (String part : parts) {currentObject = processPart(currentObject, part);if (Objects.isNull(currentObject)) {return null;}}return currentObject;
}

解析:

  • 参数校验:确保jsonStringexpression不为空,否则抛出IllegalArgumentException
  • JSON解析:使用ObjectMapper将JSON字符串解析为Map<String, Object>类型的rootObject
  • 表达式解析:根据.分隔符,将表达式拆分为多个部分parts,然后逐一处理每个部分。
  • 逐层解析:通过循环,每次处理表达式的一部分,并不断更新currentObject,直到获取最终的值。

3. 处理表达式片段processPart

该方法用于处理表达式中的每一部分,判断是普通属性还是数组访问。

private static Object processPart(Object currentObject, String part) throws Exception {if (part.contains(LEFT_BRACKET)) {return processArrayPart(currentObject, part);}return getFieldValue(currentObject, part);
}

解析:

  • 如果表达式部分包含[,说明需要处理数组,调用processArrayPart方法。
  • 否则,直接调用getFieldValue获取属性值。

4. 处理数组类型的表达式片段processArrayPart

该方法用于解析数组元素的访问。

private static Object processArrayPart(Object currentObject, String part) throws Exception {String fieldName = part.substring(0, part.indexOf(LEFT_BRACKET));int index = Integer.parseInt(part.substring(part.indexOf(LEFT_BRACKET) + 1, part.indexOf(RIGHT_BRACKET)));Object arrayObject = getFieldValue(currentObject, fieldName);return arrayObject instanceof List ? ((List<?>) arrayObject).get(index) : null;
}

解析:

  • 获取字段名和索引:通过字符串操作,提取数组字段名fieldName和索引index
  • 获取数组对象:使用getFieldValue方法获取对应的数组对象arrayObject
  • 获取数组元素:检查arrayObject是否为List的实例,如果是,则返回对应索引的元素。

5. 获取对象的字段值getFieldValue

该方法用于获取当前对象中指定字段的值。

@SuppressWarnings("all")
private static Object getFieldValue(Object object, String fieldName) throws Exception {if (Objects.isNull(object) || Objects.isNull(fieldName)) {return null;}if (object instanceof Map) {return ((Map<?, ?>) object).get(fieldName);}Field field = object.getClass().getDeclaredField(fieldName);field.setAccessible(true);return field.get(object);
}

解析:

  • 空值检查:如果objectfieldNamenull,直接返回null
  • 处理Map类型:如果当前对象是Map,直接获取对应键的值。
  • 处理普通对象:使用反射获取对象的字段值,即使字段是私有的(通过setAccessible(true))。

6. 测试主方法main

编写了一个main方法用于测试工具类的功能。

public static void main(String[] args) {try {// 测试JSON字符串String jsonString = "{"+ "\"userInfo\": {"+ "\"id\": 1,"+ "\"photoPath\": \"yx.mm.com\","+ "\"realName\": \"张三\","+ "\"examInfoDict\": ["+ "{\"id\": 1, \"examType\": 0, \"answerIs\": 1},"+ "{\"id\": 2, \"examType\": 0, \"answerIs\": 0}"+ "]"+ "},"+ "\"flag\": 1"+ "}";// 测试不同场景System.out.println("测试普通属性: " + getValue(jsonString, "userInfo.realName")); // 输出张三System.out.println("测试数组访问: " + getValue(jsonString, "userInfo.examInfoDict[0].id")); // 输出1System.out.println("测试空值处理: " + getValue(jsonString, "userInfo.notExist")); // 输出null} catch (Exception e) {System.err.println("处理异常: " + e.getMessage());e.printStackTrace();}
}

解析:

  • 构造了一个包含嵌套对象和数组的JSON字符串。
  • 测试了获取普通属性、数组元素以及处理不存在的属性的情况。
  • 输出结果验证了工具类的功能。

四、应用示例

为了更清晰地展示JsonPathUtil的应用,下面提供一个实际例子。

示例JSON字符串:

{"employee": {"name": "李华","age": 30,"department": {"name": "研发部","location": "北京"},"skills": [{"name": "Java", "level": "高级"},{"name": "Python", "level": "中级"}]}
}

示例代码:

String jsonString = "{...}"; // 如上所示的JSON字符串// 获取员工姓名
String name = (String) JsonPathUtil.getValue(jsonString, "employee.name");
System.out.println("员工姓名:" + name); // 输出:员工姓名:李华// 获取部门名称
String departmentName = (String) JsonPathUtil.getValue(jsonString, "employee.department.name");
System.out.println("部门名称:" + departmentName); // 输出:部门名称:研发部// 获取第一项技能的名称
String firstSkill = (String) JsonPathUtil.getValue(jsonString, "employee.skills[0].name");
System.out.println("第一项技能:" + firstSkill); // 输出:第一项技能:Java// 尝试获取不存在的属性
Object nonExistent = JsonPathUtil.getValue(jsonString, "employee.address");
System.out.println("不存在的属性:" + nonExistent); // 输出:不存在的属性:null

解析:

  • 使用JsonPathUtil.getValue方法,根据不同的表达式,成功获取了嵌套对象和数组中的值。
  • 当尝试获取不存在的属性时,方法返回null,程序没有抛出异常,这体现了对异常情况的良好处理。

五、总结

本文详细介绍了JsonPathUtil工具类的实现原理和应用。通过逐步解析代码,我们了解到:

  • 如何解析复杂的JSON路径表达式,包括嵌套属性和数组元素。
  • 使用ObjectMapper将JSON字符串转换为可操作的Java对象。
  • 通过反射和类型检查,实现了对Map和普通Java对象的字段访问。

优点:

  • 轻量级:不依赖于第三方库,适合对JSON路径解析需求不复杂的场景。
  • 易于理解和扩展:代码简洁明了,方便根据需求进行定制。

不足:

  • 功能有限:不支持复杂的表达式,如过滤条件、通配符等。
  • 性能考虑:对于大规模的JSON数据和高并发场景,可能需要优化或选择性能更优的方案。

建议:

  • 对于简单的JSON解析需求,可以直接使用JsonPathUtil工具类。
  • 如果需要更高级的JSON路径功能,建议使用专业的JSON路径解析库,如Jayway的JsonPath。
    • JsonPath 开源地址:https://github.com/json-path/JsonPath
    • 在线语法检查:https://jsonpath.com/

六、后记

“慢慢学,不要停。”在编程的道路上,理解每一段代码背后的原理,都能让我们走得更远。希望通过本文的讲解,能帮助到有需要的读者,加深对JSON解析和Java反射的理解。


感谢阅读!

http://www.lryc.cn/news/491722.html

相关文章:

  • 人名分类器(nlp)
  • 斐波那契数列 相关问题 详解
  • Pytorch微调深度学习模型
  • springboot 使用笔记
  • 网络安全基础——网络安全法
  • SCAU软件体系结构实验四 组合模式
  • Amazon商品详情API接口:电商创新与用户体验的驱动力
  • 手机无法连接服务器1302什么意思?
  • Android adb shell dumpsys audio 信息查看分析详解
  • Python 网络爬虫操作指南
  • 基于FPGA的2FSK调制-串口收发-带tb仿真文件-实际上板验证成功
  • JavaScript的基础数据类型
  • 第三讲 架构详解:“隐语”可信隐私计算开源框架
  • JDBC编程---Java
  • Python绘制太极八卦
  • Spring框架特性及包下载(Java EE 学习笔记04)
  • Linux关于vim的笔记
  • linux mount nfs开机自动挂载远程目录
  • 【vue】导航守卫
  • 基于Matlab实现LDPC编码
  • PostgreSQL 中约束Constraints
  • ✨系统设计时应时刻考虑设计模式基础原则
  • 【Linux】多线程(下)
  • Element-Plus如何修改日期选择器输入框el-date-picker的圆角
  • skywalking es查询整理
  • 故障排除-------K8s挂载集群外NFS异常
  • Easyexcel(6-单元格合并)
  • 解决登录Google账号遇到手机上Google账号无法验证的问题
  • 【Redis_Day5】String类型
  • Python MySQL SQLServer操作