echarts4r 教程1：Get Started
❝写在前面
本文为 R 语言 echarts4r 包的学习笔记。本着自己学习、分享他人的态度，分享学习笔记，希望能对大家有所帮助。软件可能随时更新，建议配合官方文档一起阅读。
目录
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1 Video & Article -
2 Your first plot -
3 Options -
4 Navigate options
❝官网教程：https://echarts4r.john-coene.com/articles/get_started
欢迎来到 echarts4r，让我们一起来探索一下这个包吧。
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echarts4r包的所有函数都以e_开头。 -
它所有的 Shiny 代理都以 _p结尾。 -
所有 echarts4r绘图均使用e_charts初始化。 -
所有函数都是 |>友好的。 -
大多数函数都有以 _结尾的 escape hatches。
1 Video & Article
感谢 Sharon Machlis，提供了一个介绍 echarts4r 的精彩视频和文章。
视频：https://youtu.be/OBJxIWEFHdo
文章：https://www.infoworld.com/article/3607068/plot-in-r-with-echarts4r.html
2 Your first plot
让我们构建一个折线图，加载库并将数据通过管道传输到 e_charts。如果您对 |> 不满意，可以使用 e_charts(mtcars, wt)。
# prepare data
df <- state.x77 |>
as.data.frame() |>
tibble::rownames_to_column("State")
library(echarts4r) # load echarts4r
df |>
e_charts(x = State) |> # initialise and set x
e_line(serie = Population) # add a line
如果您对裸列名称不满意，可以使用以 _ 结尾的 escape hatches。
df |>
e_charts_("State") |>
e_line_("Population")
最简单的方法是使用 |> 运算符添加绘图和选项。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population) |> # add a line
e_area(Income) # add area
3 Options
我们还可以改变线条，使它们变得 smooth。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE) # add area
让我们使用便捷函数 e_axis_labels 来标记轴。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE) |> # add area
e_axis_labels(x = "State") # axis labels
我们可以使用 13 个内置主题之一，请参阅 ?e_theme 获取完整列表，我们还将使用 e_title 添加标题。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE) |> # add area
e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
e_title("US States", "Population & Income") |> # Add title & subtitle
e_theme("infographic") # theme
图例和标题有点接近，让我们将图例移到画布的另一部分。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE) |> # add area
e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
e_title("US States", "Population & Income") |> # Add title & subtitle
e_theme("infographic") |> # theme
e_legend(right = 0) # move legend to the bottom
添加一个 tooltip，其中有很多选项，这里我们使用 trigger = "axis" 来通过轴而不是单个数据点来触发 tooltip。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE) |> # add area
e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
e_title("US States", "Population & Income") |> # Add title & subtitle
e_theme("infographic") |> # theme
e_legend(right = 0) |> # move legend to the bottom
e_tooltip(trigger = "axis") # tooltip
最后，我们目前正在同一轴上绘制人口和收入，让我们通过为收入指定一个额外的轴，将它们分别放在各自的 y 轴上。
注意：双 y 轴是一个糟糕的主意，它仅用于演示目的。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE, y_index = 1) |> # add area
e_axis_labels(x = "State") |> # axis labels
e_title("US States", "Population & Income") |> # Add title & subtitle
e_theme("infographic") |> # theme
e_legend(right = 0) |> # move legend to the bottom
e_tooltip(trigger = "axis") # tooltip
4 Navigate options
echarts4r 是高度可定制的，有太多的选项，无法将它们全部硬编码在包中，但请放心；它们可用，并且可以传递给 ...。您将在官方文档中找到所有这些选项: https://echarts.apache.org/en/option.html。
例如，tooltip 的文档如下所示：
因此，如果我们想将 tooltip 更改为 axisPointer，我们可以通过将列表传递给 axisPointer 来实现。
df |>
e_charts(State) |> # initialise and set x
e_line(Population, smooth = TRUE) |> # add a line
e_area(Income, smooth = TRUE) |> # add area
e_x_axis(name = "States") |> # add x axis name
e_title("US States", "Population & Income") |> # Add title & subtitle
e_theme("infographic") |> # theme
e_legend(right = 0) |> # move legend to the bottom
e_tooltip(
axisPointer = list(
type = "cross"
)
)
一旦你意识到 R 中的 JSON ~= list，那就很容易了。
您已经了解了基础知识，请转到 advanced 部分或浏览网站以了解如何添加多个链接图表、在地球仪上绘图、使用 shiny 包等等。
注：本文为个人学习笔记，仅供大家参考学习，不得用于任何商业目的。如有侵权，请联系作者删除。
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