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探索PDFMiner：Python中的PDF解析利器

news 2025/6/28 2:34:10

文章目录

- **探索PDFMiner：Python中的PDF解析利器**
- - 1. 背景介绍：为何选择PDFMiner？
  - 2. PDFMiner是什么？
  - 3. 如何安装PDFMiner？
  - 4. 简单库函数使用方法
  - - 4.1 提取文本
    - 4.2 获取页面布局信息
    - 4.3 提取表格数据
    - 4.4 提取图像
  - 5. 应用场景示例
  - - 5.1 文本数据提取
    - 5.2 数据转换
    - 5.3 元数据提取
  - 6. 常见Bug及解决方案
  - - 6.1 环境配置问题
    - 6.2 文本提取位置不准确
    - 6.3 编码问题导致的乱码
  - 7. 总结

探索PDFMiner：Python中的PDF解析利器

1. 背景介绍：为何选择PDFMiner？

在数字化时代，PDF文件因其便携性和广泛兼容性成为文档交换的标准格式。然而，从PDF中提取有用信息一直是个挑战。PDFMiner库应运而生，专门解决这一问题。它不仅能提取文本，还能获取字体信息、页面布局、表格、图片以及文档元数据。

2. PDFMiner是什么？

PDFMiner是一个强大的Python库，用于解析PDF文档并提取其中的文本内容和数据。它支持文本提取、字体信息获取、页面布局分析、表格解析、图像提取以及文档元数据获取等功能。

3. 如何安装PDFMiner？

安装PDFMiner非常简单，只需在命令行中输入以下命令：

pip install pdfminer.six

这条命令会安装PDFMiner的Python 3版本，兼容Python 2和Python 3。

4. 简单库函数使用方法

4.1 提取文本

from pdfminer.high_level import extract_text
text = extract_text("example.pdf")
print(text)

这段代码使用extract_text函数从PDF文件中提取全部文本。

4.2 获取页面布局信息

from pdfminer.layout import LAParams, LTTextBox, LTTextLine
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregatorresource_manager = PDFResourceManager()
fake_file_handle = io.StringIO()
converter = PDFPageAggregator(resource_manager, fake_file_handle, laparams=LAParams())
page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)with open("example.pdf", "rb") as pdf_file:for page in PDFPage.get_pages(pdf_file):page_interpreter.process_page(page)layout = converter.get_result()for lt_obj in layout:if isinstance(lt_obj, (LTTextBox, LTTextLine)):text = lt_obj.get_text()x, y, width, height = lt_obj.bboxfont = lt_obj._objs[0].fontnamefont_size = lt_obj._objs[0].sizeprint(f"Text: {text.strip()}, Position: ({x:.2f}, {y:.2f}), Font: {font}, Size: {font_size:.2f}")

这段代码获取文本块的位置、字体和字号等信息，并将其打印出来。

4.3 提取表格数据

from pdfminer.high_level import extract_text
import tabulatable_text = extract_text("table_example.pdf")
print(table_text)tables = tabula.read_pdf("table_example.pdf", pages="all")
for df in tables:print(df)

这段代码使用PDFMiner提取PDF文档中的表格，并使用tabula提取表格数据。

4.4 提取图像

from pdfminer.pdfparser import PDFParser
from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument
from pdfminer.pdftypes import PDFStream
import io
from PIL import Imagewith open('example.pdf', 'rb') as file:parser = PDFParser(file)document = PDFDocument(parser)if document.is_extractable:for xref in document.xrefs:if xref.get_subtype() == '/Image':stream_obj = xref.get_object()if isinstance(stream_obj, PDFStream):data = stream_obj.get_rawdata()image = Image.open(io.BytesIO(data))image.show()