当前位置: 首页 > news >正文

redis的map底层数据结构 分别什么时候使用哈希表(Hash Table)和压缩列表(ZipList)

在Redis中,Hash数据类型的底层数据结构可以是压缩列表(ZipList)或者哈希表(HashTable)。这两种结构的使用取决于特定的条件:

1. **使用ZipList的条件**:
   - 当Hash中的数据项(即field-value对)的数量不超过512个。
   - 当Hash中所有的键和值的字符串长度都小于或等于64字节。

   如果同时满足以上两个条件,Redis会使用ZipList作为Hash的底层实现。ZipList是一种压缩列表,它是一个经过特殊编码的双向链表,旨在提高内存效率。它存储字符串和整数值,其中整数被编码为实际整数而不是一系列字符。ZipList允许在O(1)时间内在列表的任一侧进行推送和弹出操作,但是,由于每个操作都需要重新分配ZipList使用的内存,因此实际复杂性与ZipList使用的内存量有关。

2. **使用HashTable的条件**:
   - 如果Hash中的数据项数量超过512个,或者任意一个value的长度超过了64字节,Redis将使用HashTable作为Hash的底层实现。
   - HashTable是一种散列表结构,通过哈希函数将键映射到表中的位置,支持高效的查找、插入和删除操作,适合存储大量的键值对。

Redis会根据这些条件动态地在ZipList和HashTable之间切换,以优化内存使用和操作性能。这种灵活性使得Redis在不同场景下能够高效地存储和操作Hash数据。
 

http://www.lryc.cn/news/488959.html

相关文章:

  • css水平居中+垂直居中
  • 设计模式之 组合模式
  • LCR 001 两数相除
  • 数据库、数据仓库、数据湖、数据中台、湖仓一体的概念和区别
  • vue 的生命周期函数
  • 单片机UART协议相关知识
  • 【操作系统不挂科】<CPU调度(13)>选择题(带答案与解析)
  • OpenCV笔记:图像去噪对比
  • A-B数对(二分查找)
  • Vue 的各个生命周期
  • 实现简易计算器 网格布局 QT环境 纯代码C++实现
  • 后端开发详细学习框架与路线
  • 2.langchain中的prompt模板 (FewShotPromptTemplate)
  • FairGuard游戏加固实机演示
  • Spark使用过程中的 15 个常见问题、详细解决方案
  • 算法【最长递增子序列问题与扩展】
  • k8s篇之flannel网络模型详解
  • windows 和 linux检查操作系统基本信息
  • Oracle OCP认证考试考点详解082系列22
  • 线性回归 - 最小二乘法
  • Linux - 线程基础
  • 网络爬虫——分布式爬虫架构
  • RT_Thread内核源码分析(三)——线程
  • 正排索引和倒排索引
  • 丹摩 | 重返丹摩(上)
  • Frontend - 防止多次请求,避免重复请求
  • RHCE的学习(22)
  • 【前端知识】简单讲讲什么是微前端
  • AWS IAM
  • 丹摩|丹摩助力selenium实现大麦网抢票