探索 Python 字典的奥秘：Future 对象为何能成为字典的键？
本质在于作为字典的key能不能执行hash(key)
问题
import concurrent.futuresdef task(n):return n * n# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:# 提交任务并获取 Future 对象future_to_num = {executor.submit(task, i): i for i in range(5)}# 处理 Future 对象for future in concurrent.futures.as_completed(future_to_num):num = future_to_num[future]try:result = future.result()print(f"Task for {num} completed with result: {result}")except Exception as exc:print(f"Task for {num} generated an exception: {exc}")
Task for 1 completed with result: 1
Task for 0 completed with result: 0
Task for 2 completed with result: 4
Task for 3 completed with result: 9
Task for 4 completed with result: 16
Future 对象为何能成为字典的键呢
-
可哈希性：Future 对象实现了 hash() 方法，通常基于对象的内存地址生成哈希值。这意味着每个 Future 对象都有一个独特的哈希值，像是它们的身份证。
-
身份不变性：尽管 Future 的状态会改变（比如从“未完成”到“已完成”），但它们的身份（即内存地址）在生命周期内是固定的。这种不变性使得它们可以安全地用作字典的键。
案例
import concurrent.futuresdef task(n):return n * na = []
# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:# 提交任务并获取 Future 对象for i in range(5):a.append(executor.submit(task, i))
for s in a:print(id(s), hash(s))
140443755307952 8777734706747
140438647408624 8777415463039
140438647408000 8777415463000
140438728177504 8777420511094
140438745725104 8777421607819
import concurrent.futuresdef task(n):return n * n# 创建一个线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:# 提交任务并获取 Future 对象for i in range(5):print(hash(executor.submit(task, i)))
8777420511103
8777421607759
8777415491440
8777415491440
8777421607759
对象销毁与哈希值重用
在 Python 中，当一个对象不再被引用时，垃圾回收机制会将其销毁。此时，内存地址可能会被新创建的对象重用。这就是为什么在快速创建和销毁对象的情况下，可能会看到相同的哈希值。
在你的代码中，Future 对象在每次循环迭代结束后就会被销毁，因为没有其他地方存储对它们的引用。如果你希望在任务完成后继续访问这些 Future 对象，你需要将它们存储在一个列表或其他数据结构中。
总结
Python 字典的强大在于其哈希表实现，而 Future 对象之所以能成为字典的键，是因为它们的可哈希性和身份不变性。即使在内存重用的情况下，Python 也能通过哈希值和相等性检查来确保字典的正确性。