Elasticsearch搜索流程及原理详解

Elasticsearch搜索流程及原理详解

• 1. Elasticsearch概述
• • 1.1 简介
  • 1.2 核心特性
  • 1.3 应用场景
• 2. Elasticsearch搜索流程
• • 2.1 搜索请求的发起
  • 2.2 查询的执行
  • 2.3 结果的聚合与返回
• 3. Elasticsearch原理详解
• • 3.1 倒排索引
  • 3.2 分布式架构
  • 3.3 写入流程
  • 3.4 读取流程
• 4. 技术细节与操作流程
• • 4.1 索引创建与配置
  • 4.2 数据写入
  • 4.3 搜索查询
  • 4.4 聚合查询
• 5. 案例分析
• • 5.1 日志分析案例
  • • 5.1.1 数据导入
    • 5.1.2 聚合查询
  • 5.2 监控系统案例
  • • 5.2.1 数据模型
    • 5.2.2 搜索与报警
• 6. 流程图与脑图
• • 6.1 搜索流程图
  • 6.2 架构脑图
• 7. 总结
• 2. 架构原理
• • 2.1 分布式架构
  • 2.2 节点与集群
  • 2.3 分片与副本
• 3. 索引原理
• • 3.1 倒排索引机制
  • 3.2 文档索引过程
• 4. 搜索机制
• • 4.1 查询执行流程
  • • 4.1.1 客户端请求
    • 4.1.2 请求路由
    • 4.1.3 分片查询
    • 4.1.4 结果聚合
    • 4.1.5 结果返回
    • 4.1.6 技术细节与命令示例
  • 4.2 相关性评分
  • • 4.2.1 评分算法
    • 4.2.2 影响因素
    • 4.2.3 技术细节与命令示例
• 5. 数据写入与更新
• • 5.1 数据写入流程
  • • 5.1.1 写入请求的接收
    • 5.1.2 路由到主分片
    • 5.1.3 写入主分片
    • 5.1.4 数据同步到副本分片
    • 5.1.5 写入确认与响应
    • 5.1.6 技术细节与命令示例
  • 5.2 数据更新与删除
  • • 5.2.1 数据更新流程
    • 5.2.2 数据删除流程
    • 5.2.3 技术细节与命令示例
• 6. 性能优化
• • 6.1 硬件优化
  • • 6.1.1 存储设备选择
    • 6.1.2 CPU和内存配置
    • 6.1.3 网络优化
  • 6.2 索引设置优化
  • • 6.2.1 分片和副本配置
    • 6.2.2 索引生命周期管理（ILM）
    • 6.2.3 映射和设置优化
  • 6.3 查询语句优化
  • • 6.3.1 使用Filter Context
    • 6.3.2 避免深度分页
    • 6.3.3 预索引聚合字段
    • 6.3.4 避免使用复杂的脚本
• 7. 配置与管理
• • 7.1 配置文件详解
  • • 7.1.1 集群名称和节点设置
    • 7.1.2 网络设置
    • 7.1.3 路径设置
    • 7.1.4 内存锁定
    • 7.1.5 线程池和垃圾回收
  • 7.2 集群管理命令
  • • 7.2.1 查看集群健康状态
    • 7.2.2 查看节点信息
    • 7.2.3 查看索引信息
  • 7.3 监控与日志
  • • 7.3.1 监控集群
    • 7.3.2 查看日志