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【comfyui教程】让模特换衣服,comfyui一键搞定!

前言

一键穿上别人的衣服?揭秘ComfyUI模特换装工作流!

你有没有想过,某天早晨你起床后,只需轻轻一点,就能穿上明星昨晚在红毯上的华丽礼服?这种听起来像是科幻电影的情节,如今通过ComfyUI模特换装工作流已经变成现实。究竟这个工作流是如何运作的?背后又隐藏着怎样的技术秘密?今天,我们将一探究竟。

ComfyUI模特换装工作流简介

ComfyUI是一款强大的图像处理工具,凭借其灵活的节点系统,用户可以轻松实现各种图像处理任务。而模特换装工作流更是其中的一个亮点,通过这个工作流,你可以轻松地为模特换上不同的服装。

工作流所需的节点信息

在这个换装工作流中,我们将使用以下几种节点:

  1. Primitive Nodes (3)
  • SaveImage:用于保存处理后的图像。

  • PreviewImage:用于预览处理中的图像效果。

  • LoadImage:用于加载待处理的图像。

  1. Custom Nodes (1)
  • comfyui-mixlab-nodes:这是一个自定义节点包,包含了一些高级的图像处理功能,支持图像的混合和叠加等操作。
  1. Unknown Nodes (2)
  • OOTDGenerate:这是一个用于生成“今日穿搭”的节点,可以将选定的服装应用到模特身上。

  • LoadOOTDPipeline:用于加载“今日穿搭”工作流的节点。

工作流的详细步骤

第一步:加载图像

首先,我们使用LoadImage节点来加载模特的基础图像。这是整个换装过程的起点。

第二步:生成穿搭方案

接下来,我们使用OOTDGenerate节点生成今日的穿搭方案。这个节点会根据设定的参数和预先定义的服装库,自动生成适合模特的穿搭方案。

第三步:应用穿搭方案

通过comfyui-mixlab-nodes中的高级图像处理功能,我们将生成的穿搭方案应用到模特的图像上。

第四步:预览效果

在应用了穿搭方案后,我们可以使用PreviewImage节点预览处理后的图像效果,确保每一个细节都完美无瑕。

第五步:保存图像

最后,我们使用SaveImage节点将处理后的图像保存下来,方便日后使用。

通过以上几个简单的步骤,我们就完成了模特的换装工作流。是不是觉得非常神奇?如果你想了解更多关于ComfyUI的使用技巧和最新的图像处理技术,别忘了关注我们的微信公众号。我们将持续为你带来更多有趣又实用的内容,让你的数字生活更加精彩!

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

img

二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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http://www.lryc.cn/news/483826.html

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