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AI驱动的轻量级笔记应用Blinko

news 2025/6/30 17:06:54

在这里插入图片描述

什么是 Blinko ？

Blinko 是一个创新的开源项目，专为想要快速捕捉和整理瞬间想法的个人而设计。Blinko 允许用户在灵感迸发的瞬间无缝记录想法，确保不会错过任何创意火花。

Blinko 的设计初衷是让笔记记录变得更简单，让用户专注于内容本身，而不会被繁琐的管理任务所困扰。Blinko 帮助用户轻松捕捉和管理他们的想法，设计上分为两个核心部分：“闪念” 和 “笔记” 。

“闪念” 专为记录灵光一闪而打造，用户无需担心格式或复杂操作，即可即刻记下即兴想法。这些记录可设置为每隔一段时间自动清除，确保内容不会过度堆积，从而保持该部分的整洁和高效。

“笔记” 部分提供了更有条理的管理系统，用户可以使用标签对笔记进行分类，并利用批量操作轻松地组织和分类大量笔记。

🚀主要功能：

AI 增强的笔记检索 🤖：借助 Blinko 的先进 AI 驱动的 RAG（检索增强生成）技术，您可以使用自然语言查询快速搜索和访问您的笔记，轻松找到所需内容。
数据拥有权 🔒：您的隐私至关重要。所有笔记和数据都安全存储在您自托管的环境中，确保您对信息的完全控制。
高效快速 🚀：即时捕捉想法，并以纯文本形式存储，方便访问，完全支持 Markdown 格式，便于快速格式化和无缝共享。
轻量架构，强大性能 💡：基于 Next.js 构建，Blinko 提供流畅、轻量的架构，具备强大的性能，同时不牺牲速度或效率。
开放协作 🔓：作为一个开源项目，Blinko 欢迎社区的贡献。所有代码透明且可在 GitHub 上获取，促进合作精神和持续改进。
完全免费 🎉：Blinko 是且将始终是免费的，没有隐藏费用或锁定在付费墙后的高级功能。

如果不想安装，可以去看看官方的 Live Demo

地址：https://blinko-demo.vercel.app
账号：blinko
密码：blinko

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

本文写作时， latest 版本对应为 0.0.26；

采用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

version: '3'services:blinko-website:image: blinkospace/blinko:latestcontainer_name: blinko-website# restart: unless-stoppedenvironment:NODE_ENV: production# NEXTAUTH_URL: http://localhost:1111# NEXT_PUBLIC_BASE_URL: http://localhost:1111NEXTAUTH_SECRET: my_ultra_secure_nextauth_secretDATABASE_URL: postgresql://postgres:mysecretpassword@postgres:5432/postgresdepends_on:postgres:condition: service_healthy# Make sure you have enough permissions.volumes:- ./data:/app/.blinko restart: alwayslogging:options:max-size: "10m"max-file: "3"ports:- 1111:1111healthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:1111/"]interval: 30s timeout: 10s   retries: 5     start_period: 30s postgres:image: postgres:14container_name: blinko-postgresrestart: always# ports:#   - 5435:5432volumes:  - ./db:/var/lib/postgresql/dataenvironment:POSTGRES_DB: postgresPOSTGRES_USER: postgresPOSTGRES_PASSWORD: mysecretpasswordTZ: Asia/Shanghaihealthcheck:test:["CMD", "pg_isready", "-U", "postgres", "-d", "postgres"]interval: 5stimeout: 10sretries: 5

容器 blinko-postgres 的环境变量

可变	值
`POSTGRES_DB`	指定要创建的数据库名称
`POSTGRES_USER`	定义 `PostgreSQL` 数据库的用户名
`POSTGRES_PASSWORD`	设置用于连接 `PostgreSQL` 数据库的密码
`TZ`	设置时区

容器 blinko-website 的环境变量

可变	值
`NODE_ENV`	设置 `Node.js` 的运行环境。通常设为 `production` 用于生产环境
`NEXTAUTH_URL`	指定 `NextAuth.js` 的回调 `URL`，用于处理身份验证。在生产环境中应更改为实际域名
`NEXT_PUBLIC_BASE_URL`	公开的基础 `URL`，客户端可以访问，用于构建 `API` 请求的基础路径。在生产环境中也应设置为实际域名
`NEXTAUTH_SECRET`	设置用于加密会话和生成 `JWT` 的秘密字符串
`DATABASE_URL`	定义数据库连接字符串，用于连接 `PostgreSQL` 数据库。格式为 `postgresql://用户名:密码@主机:端口/数据库名`

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 blinko 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/blinko/{data,db}# 进入 blinko 目录
cd /volume1/docker/blinko# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:1111 就能看到登录界面

第一次需要点 Sign Up 注册账号

登录成功后的主界面

设置中文

Settings --> Language 中找到 简体中文

不需要刷新

现在回到 闪念，可以开始记录你的新想法

链接能够直接提取 title 等信息

支持右键菜单

手机上的效果相当哇塞

AI 驱动（失败）

默认情况下，AI 并没有启用

虽然 AI服务商 只能是 OpenAI，但因为可以输入 接口地址，所以老苏打算用其他的 AI 来模拟 OpenAI

文章传送门：

长文本大模型API服务kimi-free-api
大模型接口管理和分发系统One API

使用 Blinko ai ：启用；
AI 服务商：只能选 OpenAI；
人工智能模型：选择 gpt-3.5-turbo，因为 One API 中模型只设置了 kimi 和 gpt-3.5-turbo；
API Key：用 One API 的令牌；
接口地址：用 One API 的地址；但是要注意，要求必须用 https 开头，格式为 https://域名/v1；

设置完成后

回到首界面，右下角会多出一个图标

但是聊天时，返回了错误

Error: Error: Error: 503 当前分组 default 下对于模型 text-embedding-ada-002 无可用渠道 (request id: 2024111016093058572008963658571)

说明还需要用到 Embedding 模型。继续用 M3E 来模拟 text-embedding-ada-002

文章传送门：开源文本嵌入模型M3E

这次返回了另一个错误

Error: Error: 422 bad response status code 422 (request id: 2024111017481662117653978385149)

M3E 容器中的日志更明确

172.17.0.1:33778 - "POST /v1/embeddings HTTP/1.1" 422 Unprocessable Entity

说明请求的格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。看来虽然都是嵌入式模型，但两者存在差异。

暂时没想到怎么解决这个问题，或者等待作者支持其他的 AI模型吧。

即便暂时用不上 AI 搜索，Blinko 从设计理念上，也不失为一款很好的轻量级笔记软件。

参考文档

blinko-space/blinko: An open-source, self-hosted personal note tool prioritizing privacy, built using TypeScript .
地址：https://github.com/blinko-space/blinko