当前位置: 首页 > news >正文

【黑盒测试】等价类划分法及实例

本文主要介绍黑盒测试之等价类划分法,如什么是等价类划分法,以及如何划分,设计等价类表。以及关于三角形案例的等价类划分法。

文章目录

一、什么是等价类划分法

二、划分等价类和列出等价类表

三、确定等价类的原则

四、建立等价类表

五、确定测试用例

六、经典案例-三角形


一、什么是等价类划分法

等价类划分法是把程序的输入域划分成若干部分,然后从每个部分中选取少数代表性数据当作测试用例。
每一类的代表性数据在测试中的作用等价于这一类中的其他值,也就是说,如果某一类中的一个例子发现了错误,这一等价类中的其他例子也能发现同样的错误;反之,如果某一类中的一个例子没有发现错误,则这一类中的其他例子也不会查出错误。
使用这一方法设计测试用例,首先必须在分析需求规格说明的基础上划分等价类,列出等价类表。

二、划分等价类和列出等价类表

可以把全部输入数据合理划分为若干等价类,在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件,就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。


等价类划分有两种不同的情况:
1)有效等价类:是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能。
2)无效等价类:与有效等价类的定义恰巧相反。

三、确定等价类的原则

1)在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下,则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类。
2)在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下,可以确立一个有效等价类和一个无效等价类。
3)在输入条件是一个布尔量的情况下,可确定一个有效等价类和一个无效等价类。
4)在规定了输入数据的一组值(假定n个),并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下,可确立n个有效等价类和一个无效等价类。
5)在规定了输入数据必须遵守的规则的情况下,可确立一个有效等价类(符合规则)和若干个无效等价类(从不同角度违反规则)。
6)在确知已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下,则应再将该等价类进一步地划分为更小的等价类。

四、建立等价类表

在确立了等价类之后,建立等价类表,列出所有划分出的等价类:

五、确定测试用例

根据已列出的等价类表,按以下步骤确定测试用例:
1.为每个等价类规定一个唯一的编号;
2.设计一个新的测试用例,使其尽可能多地覆盖尚未覆盖的有效等价类。重复这一步,最后使得所有有效等价类均被测试用例所覆盖;
3.设计一个新的测试用例,使其只覆盖一个无效等价类。重复这一步使所有无效等价类均被覆盖。

六、经典案例-三角形

根据下面给出的规格说明,利用等价类划分的方法,给出足够的测试用例。
“一个程序读入3个整数,把这三个数值看作一个三角形的3条边的长度值。这个程序要打印出信息,说明这个三角形是不等边的、是等腰的、还是等边的。”

1.首先我们根据等价类划分法设计出等价类表:

2.根据以上的等价类划分,我们可以用最小用例条数,设计出如下这个三角形的测试用例:

序号

ABC

覆盖等价类

输出

1

345

1),(2),(3),(4),(5),(6

一般三角形

2

012

7

不能构成三角形

3

102

8

4

120

9

5

123

10

6

132

11

7

312

12

8

334

1),(2),(3),(4),(5),(6),(13

等腰三角形

9

344

1),(2),(3),(4),(5),(6),(14

10

343

1),(2),(3),(4),(5),(6),(15

11

345

1),(2),(3),(4),(5),(6),(16

非等腰三角形

12

333

1),(2),(3),(4),(5),(6),(17

是等边三角形

13

344

1),(2),(3),(4),(5),(6),(14),(18

非等边三角形

14

343

1),(2),(3),(4),(5),(6),(15),(19

15

334

1),(2),(3),(4),(5),(6),(13),(20

http://www.lryc.cn/news/478416.html

相关文章:

  • LeetCode17. 电话号码的字母组合(2024秋季每日一题 59)
  • SQLite数据库是什么?DB Browser for SQLite是什么?
  • 核心概念解析Caffeine 缓存模型与策略
  • ubuntu 22.04 防火墙
  • 【数据结构-合法括号字符串】力扣678. 有效的括号字符串
  • ThreadX在STM32上的移植:F1,F4通用启动文件tx_initialize_low_level.s
  • 【算法】递归+深搜:814.二叉树剪枝
  • spring Framework 特定条件下目录遍历漏洞(CVE-2024-38816)修复
  • ESP32-C3 入门笔记03:VScode + flash_download_tool 下载烧录程序(ESP-IDF + PlatformIO)
  • Node.js——fs模块-文件重命名和移动
  • vue2.0版本引入Element-ui问题解决
  • qt QTableView详解
  • 将Notepad++添加到右键菜单【一招实现】
  • Nature Methods | 基于流形约束的RNA速度推断精准解析细胞周期动态调节规律
  • 在离线环境中使用sealos工具快速部署一套高可用的k8s服务集群
  • ReactPress系列—Next.js 的动态路由使用介绍
  • DevOps业务价值流:需求设计最佳实践
  • A15基于Spring Boot的宠物爱心组织管理系统的设计与实现
  • RC高通滤波器Bode图分析(传递函数零极点)
  • SpeechT5 模型
  • 网站用户行为分析:方法、工具与实践
  • 医疗医药企业新闻稿怎么写?健康行业品牌宣传背书的报纸期刊杂志媒体有哪些
  • 2024-11-06 问AI: [AI面试题] 人工智能如何用于欺诈检测和网络安全?
  • 个人3DCoat设置分享
  • Spark 程序开发与提交:本地与集群模式全解析
  • Linux编程:DMA增加UDP 数据传输吞吐量并降低延迟
  • 鸿蒙开启无线调试
  • C. DS循环链表—约瑟夫环 (Ver. I - B)
  • 【刷题】优选算法
  • Python 在PDF中绘制形状(线条、矩形、椭圆形等)