当前位置: 首页 > news >正文

stack和queue --->容器适配器

不支持迭代器,迭代器无法满足他们的性质

边出边判断

实现

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
int main()
{stack<int> st;st.push(1);st.push(2);st.push(3);st.push(4);while (!st.empty()){cout << st.top() << " ";st.pop();}cout << endl;
}

//用适配器的方式实现栈

//Stack.h#pragma once
#include<vector>
#include<list>
//模板
//template<class T>
//class stack
//{
//	T* _a;
//	size_t _top;
//	size_t _capacity;
//};//传什么就是什么
//stack<int,vector<int>> s1;
//stack<int,list<int>> s1;namespace DD
{
//加上模板的方式template<class T, class Container>class stack{public:void push(const T& x)//入栈{_con.push_back(x);}void pop()//出栈{_con.pop_back();}const T& top() const//取栈顶元素{return _con.back();}size_t size()const//size{return _con.size();}bool empty() const//判空{return _con.empty();}private:Container _con;};
}
//Test.cpp#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#include"Stack.h"
int main()
{//显示传一个容器//DD::stack<int,vector<int>> st;//实现的数组栈DD::stack<int,list<int>> st;//实现链式栈st.push(1);st.push(2);st.push(3);st.push(4);while (!st.empty()){cout << st.top() << " ";st.pop();}cout << endl;return 0;
}
//4 3 2 1

//也可以是缺省的

 template<class T, class Container=vector<int>>
//也可以是缺省的
DD::stack<int>st;//4 3 2 1

//用适配器的方式实现队列

//Queue.h#pragma once
#include<vector>
#include<list>
#include<deque>namespace DD
{template<class T, class Container = deque<T>>class queue{public:void push(const T& x){_con.push_back(x);//尾插}void pop(){_con.pop_front();//头出}const T& front() const{return _con.front();}const T& back() const{return _con.back();}size_t size() const{return _con.size();}bool empty() const{return _con.empty();}private:Container _con;};
}
//Test.cpp#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#include"Queue.h"//.h是用来展开的
int main()
{//DD::queue<int>q;     //1 2 3 4//DD::queue<int, list<int>>q;  //1 2 3 4DD::queue<int, vector<int>>q;//不支持,会报错q.push(1);q.push(2);q.push(3);q.push(4);while (!q.empty())//队列不为空取队头数据{cout << q.front() << " ";q.pop();}cout << endl;return 0;
}

deque的介绍

deque(双端队列):是一种双开口的“连续”空间的数据结果,双开口的含义是:可以在头尾两端进行插入和删除操作,并且数据复杂度为O(1)

vector 插入数据需要扩容,与vector比较,头插效率高,不需要搬移元素

list不支持随机访问

与list相比其底层是连续空间,空间利用率比较高,不需要存储额外字段

deque并不是真正连续的空间,而是由一段连续的小空间拼接而成,实际deque类似于一个动态的二维数组

为什么选择deque(核心是迭代器支撑的)作为stack和queue的底层默认容器

stack是一种先进后出的特殊线性结构,因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构都可以作为stack的底层容器,vector和list都可以

queue是先进先出的特殊线性数据结构,只要具有push_back()和pop_front()操作的线性结构都可以作为queue的底层容器,比如list

STL中对stack和queue默认选择dequeu作为其底层容器主要是因为

1)stack和queue不需要遍历(没有迭代器),只需要在固定的一端或者两端进行操作

2)在stack中元素增长时,deque比vector的效率高,不需要挪动数据,;queue中的元素增长时,deque不仅效率高,而且内存使用率高

结合了deque的缺点,完美地避开了他的缺点

deque借助其迭代器维护其假想连续的结构的方式

头插和尾插

priority_queue的模拟实现

通过对priority_queue的底层结构是堆,依次此处秩序堆堆进行通用的封装即可

//PriorityQueue.h#pragma once
#include<vector>
namespace DD
{//默认用vector适配template<class T,class Container=vector<T>>class priority_queue{public:void AdjustUp(int child){int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){//小堆if (_con[child] < _con[parent]){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (parent - 1) / 2;}else{break;}}}//优先级队列的插入void push(const T& x){//要向上调整_con.push_back(x);AdjustUp(_con.size() - 1);//size是最后一个数据的下一个位置}void AdjustDown(int parent){size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){// 假设法,选出左右孩子中小的那个孩子if (child + 1 <_con.size() && _con[child + 1] < _con[child]){++child;}if (_con[child] < _con[parent]){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}//优先级队列的删除void pop(){//直接交换堆顶的数据和最后一个数据swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();//从根位置向下调整AdjustDown(0);}//判空bool empty(){return _con.empty();}const T& top(){return _con[0];//返回堆顶位置的数据就是根位置的数据}size_t size(){return _con.size();}private:Container _con;};
}
//Test.cpp#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
#include"Stack.h"
#include"Queue.h"//.h是用来展开的#include"PriorityQueue.h"
int main()
{//默认是大的优先级高DD::priority_queue<int>pq;//4 3 2 1//可以改成小的优先级高//priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>pq;//1 2 3 4pq.push(4);pq.push(2);pq.push(1);pq.push(3);while (!pq.empty()){cout << pq.top() << " ";pq.pop();}cout << endl;return 0;
}//我们是小堆 所以是 1 2 3 4

优先级队列还支持迭代器区间构造

//PoriorityQueue.h#pragma once
#include<vector>
namespace DD
{//默认用vector适配template<class T,class Container=vector<T>>class priority_queue{public://我们不写编译器会自动生成,自动生成会调用Container _con的默认构造//强制生成默认构造priority_queue() = default;template <class InputIterator>priority_queue(InputIterator first, InputIterator last):_con(first, last){//建堆//从最后一个结点的叶子结点开始,叶子结点不需要我们建,所以建倒着走的第一个非叶子结点,他是最后一个结点的父亲for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--);//_con.size()-1是最后一个叶子结点的下标{AdjustDown(i);}}void AdjustUp(int child){int parent = (child - 1) / 2;while (child > 0){//小堆if (_con[child] < _con[parent]){swap(_con[child], _con[parent]);child = parent;parent = (parent - 1) / 2;}else{break;}}}//优先级队列的插入void push(const T& x){//要向上调整_con.push_back(x);AdjustUp(_con.size() - 1);//size是最后一个数据的下一个位置}void AdjustDown(int parent){size_t child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){// 假设法,选出左右孩子中小的那个孩子if (child + 1 <_con.size() && _con[child + 1] < _con[child]){++child;}if (_con[child] < _con[parent]){swap(_con[child], _con[parent]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}//优先级队列的删除void pop(){//直接交换堆顶的数据和最后一个数据swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();//从根位置向下调整AdjustDown(0);}//判空bool empty(){return _con.empty();}const T& top(){return _con[0];//返回堆顶位置的数据就是根位置的数据}size_t size(){return _con.size();}private:Container _con;};
}
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<iostream>
using namespace std;
#include"PriorityQueue.h"
int main()
{
//迭代器区间可以是我们容器的,也可以是指向数组的指针int a[] = { 1,4,2,5,6,3,2 };DD::priority_queue<int>pq1(a, a + sizeof(a) / sizeof(int));

仿函数

//仿函数
//仿函数是一个类
//这个类型的对象可以像函数一样使用,因为重载了operator()
template<class T>
struct Less
{//重载了opertor()bool operator()(const T& x, const T& y)const{return x < y;}
};
int main()
{//lessFunc是这个类型的对象Less<int>lessFunc;cout << lessFunc(1, 2) << endl;cout << lessFunc.operator()(1, 2) << endl;//本质是调用operator()}//1
//1

外:

仿函数可以用来建堆,以及日期类的比较

传小于是大堆

多参数构造函数支持隐式类型转换

我们默认没传是大堆

sort(aq1.begin(),dq1.end(),less<int>());  //是函数对应的参数,要加()priority_queue<int,vector<int>,less<int>> pq;   //是类对应的参数,不加()

http://www.lryc.cn/news/477739.html

相关文章:

  • ffmpeg视频解码
  • 前端入门一之CSS知识详解
  • 【JS学习】10. web API-BOM
  • C#实现递归获取所有父级的列表
  • 【深度学习】梯度累加和直接用大的batchsize有什么区别
  • 【Linux】网络相关的命令
  • leetcode哈希表(五)-四数相加II
  • Java学习路线:Maven(一)认识Maven
  • 【深度学习】— 多输入多输出通道、多通道输入的卷积、多输出通道、1×1 卷积层、汇聚层、多通道汇聚层
  • java mapper 的 xml讲解
  • 全面解析:区块链技术及其应用
  • python基础学习笔记
  • 【dvwa靶场:XSS系列】XSS (DOM) 低-中-高级别,通关啦
  • ONLYOFFICE 8.2深度体验:高效协作与卓越性能的完美融合
  • Mac如何将多个pdf文件归并到一个
  • LINUX下的Mysql:Mysql基础
  • 自然语言处理方向学习建议
  • 介绍一下如何生成随机数(c基础)
  • 24-11-1-读书笔记(三十一)-《契诃夫文集》(五)下([俄] 契诃夫 [译] 汝龙)生活乏味但不乏魅力。
  • 从“点”到“面”,热成像防爆手机如何为安全织就“透视网”?
  • 基于vue框架的的奶茶店预约订单系统3fb55(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)系统界面在最后面。
  • 项目实战使用gitee
  • 数据结构--二叉树_链式(下)
  • unity游戏开发之--人物打怪爆材料--拾进背包的实现思路
  • AWTK文件系统适配器更新-支持RT-Thread DFS POSIX接口
  • C#如何快速获取P/Invoke方法签名
  • CqEngine添加联合索引和复合唯一索引
  • 基于matlab的SVPWM逆变器死区补偿算法仿真研究
  • 【网页设计】CSS 定位
  • scala的属性访问权限