Springboot整合AOP和redis
aop
pom.xml
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> </dependency>
开启自动代理
注意：在完成了引入AOP依赖包后，一般来说并不需要去做其他配置。使用过Spring注解配置方式的人会问是否需要在程序主类中增加@EnableAspectJAutoProxy来启用，实际并不需要。
因为在AOP的默认配置属性中，spring.aop.auto属性默认是开启的，也就是说只要引入了AOP依赖后，默认已经增加了@EnableAspectJAutoProxy。
日志切面
@Component
@Aspect
@Slf4j
public class WebLogAspect {@Pointcut("(execution(public * com.zking.ssm.web..*.*(..))) || (execution(public * com.zking.ssm.controller..*.*(..)))")public void pointcut(){
}@Before("pointcut()")public void before(JoinPoint joinPoint){ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();if(attributes!=null){HttpServletRequest request = attributes.getRequest();log.info("请求地址URL:"+request.getRequestURL().toString());log.info("请求方式HTTP_METHOD:"+request.getMethod());log.info("客户端地址IP:"+request.getRemoteAddr());log.info("访问方法CLASS_METHOD:"+joinPoint.getSignature().getDeclaringTypeName());log.info("访问方法中的参数ARGS:"+ Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));}}
}
格式：
execution(modifiers-pattern? ret-type-pattern declaring-type-pattern? name-pattern(param-pattern)throws-pattern?)
-
修饰符匹配（modifier-pattern?）
-
返回值匹配（ret-type-pattern）可以为*表示任何返回值,全路径的类名等
-
类路径匹配（declaring-type-pattern?）
-
方法名匹配（name-pattern）可以指定方法名 或者 代表所有, set 代表以set开头的所有方法
-
参数匹配（(param-pattern)）可以指定具体的参数类型，多个参数间用“,”隔开，各个参数也可以用“”来表示匹配任意类型的参数，如(String)表示匹配一个String参数的方法；(,String) 表示匹配有两个参数的方法，第一个参数可以是任意类型，而第二个参数是String类型；可以用(..)表示零个或多个任意参数
-
异常类型匹配（throws-pattern?）
-
其中后面跟着“?”的是可选项
druid数据库连接池
参考springboot03-mybatis.md
redis
springboot整合redis
pom.xml
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--lettuce依赖commons-pool2--> <dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId><version>2.8.0</version> </dependency>
yaml
spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password:lettuce:pool:max-active: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)默认为8max-wait: -1ms #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)默认为-1max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接 默认为8min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接 默认为0
自动配置，参考：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties
RedisConfig
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {// 配置redisTemplateRedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);RedisSerializer stringSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer); // key序列化redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); // value序列化redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer); // Hash key序列化redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); // Hash value序列化redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}
}
RedisService
public interface RedisService {void setObj(String key, Object obj, long timeout);void setObj(String key, Object obj);Object getObj(String key); }@Service("redisService") public class RedisServiceImpl implements RedisService {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;@Overridepublic void setObj(final String key, Object obj, long timeout) {ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();operations.set(key, obj, timeout, TimeUnit.SECONDS);} @Overridepublic void setObj(String key, Object obj) {setObj(key,obj,60*60*15);} @Overridepublic Object getObj(final String key) {Object o = redisTemplate.opsForValue().get(key);return o;} }
使用
@Service
public class CustomerServiceImpl implements CustomerService {@Autowiredprivate CustomerMapper customerMapper;@Autowiredprivate RedisService redisService;@Overridepublic Customer selectByPrimaryKey(Integer id) {Customer customer = (Customer)redisService.getObj("springboot:ssm:customer:"+id);if(customer==null){customer = customerMapper.selectByPrimaryKey(id);redisService.setObj("springboot:ssm:customer:"+id,customer);}return customer;}
}
客户端工具
在后面 springboot 整合 redis 的时候会用到连接池，所以这里先来介绍下 Redis中的连接池:
客户端连接 Redis 使用的是 TCP协议，直连的方式每次需要建立 TCP连接，而连接池的方式是可以预先初始化好客户端连接，所以每次只需要从 连接池借用即可，而借用和归还操作是在本地进行的，只有少量的并发同步开销，远远小于新建TCP连接的开销。另外，直连的方式无法限制 redis客户端对象的个数，在极端情况下可能会造成连接泄漏，而连接池的形式可以有效的保护和控制资源的使用
下面以Jedis客户端为例，再来总结下 客户端直连方式和连接池方式的对比
| 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|
| 直连 | 简单方便，适用于少量长期连接的场景 | 1. 存在每次新建/关闭TCP连接开销 2. 资源无法控制，极端情况下出现连接泄漏 3. Jedis对象线程不安全(Lettuce对象是线程安全的) |
| 连接池 | 1. 无需每次连接生成Jedis对象，降低开销 2. 使用连接池的形式保护和控制资源的使用 | 相对于直连，使用更加麻烦，尤其在资源的管理上需要很多参数来保证，一旦规划不合理也会出现问题 |
Jedis vs Lettuce
Jedis 和 Lettuce 是 Java 操作 Redis 的客户端。在 Spring Boot 1.x 版本默认使用的是 jedis ，而在 Spring Boot 2.x 版本默认使用的就是Lettuce。关于 Jedis 跟 Lettuce 的区别如下：
Jedis在实现上是直接连接的redis server，如果在多线程环境下是非线程安全的，这个时候只有使用连接池，为每个Jedis实例增加物理连接 Lettuce的连接是基于Netty的，连接实例（StatefulRedisConnection）可以在多个线程间并发访问，应为StatefulRedisConnection是线程安全的，所以一个连接实例（StatefulRedisConnection）就可以满足多线程环境下的并发访问，当然这个也是可伸缩的设计，一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。
Lettuce
同4.1
jedis
pom.xml
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion></exclusions> </dependency> <dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId> </dependency>
yml
spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379password:jedis:pool:max-active: 8 #连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)默认为8max-wait: -1ms #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)默认为-1max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接 默认为8min-idle: 5 # 连接池中的最小空闲连接 默认为0