【1】Elasticsearch 30分钟快速入门
文章目录
- 一、Elasticsearch 基本概念及工作原理
- （一）基本概念
- （二）工作原理
- 二、Elasticsearch 原生 RESTful 方式的增删改查
- （一）创建索引
- （二）插入文档
- （三）查询文档
- （四）更新文档
- （五）删除文档
- （六）删除索引
- 三、Python SDK 实现增删改查
- （一）安装 Elasticsearch Python SDK
- （二）连接到 Elasticsearch
- （三）插入文档
- （四）查询文档
- （五）更新文档
- （六）删除文档
- 四、查询方式详解
- （一）基本查询
- （二）复合查询
- （三）聚合查询
- 五、Elasticsearch 单条文档数据结构及元数据字段名解释
- （一）文档数据结构
- （二）元数据字段名解释
- 六、Elasticsearch 查询结果详细解释
- （一）hits
- （二）aggregations（如果有聚合查询）
一、Elasticsearch 基本概念及工作原理
（一）基本概念
- 索引（Index）
它是 Elasticsearch 中存储数据的地方，类似于数据库中的表。一个索引可以包含多个文档，并且这些文档通常具有相似的结构。例如，你可以有一个名为“blog_index”的索引来存储所有的博客文章。 - 文档（Document）
文档是 Elasticsearch 中的基本数据单元，以 JSON 格式表示。它类似于数据库中的一行记录。每个文档都有自己的唯一标识符（_id），并且存储在索引中。例如，一篇博客文章的内容、标题、作者等信息可以组成一个文档。 - 类型（Type）
在 Elasticsearch 7.x 及以后版本中，一个索引通常只对应一种类型的文档。在早期版本中，类型用于在一个索引内对文档进行分类。 - 节点（Node）
一个 Elasticsearch 实例就是一个节点。多个节点可以组成一个集群，共同存储和处理数据。节点可以存储数据、参与集群的索引和搜索功能。 - 集群（Cluster）
由一个或多个节点组成的集合。集群提供了高可用性和可扩展性，数据可以分布在多个节点上，并且在节点故障时能够自动重新分配数据。
（二）工作原理
Elasticsearch 将数据存储在索引中，索引会被分成多个分片（Shard）。这些分片可以分布在不同的节点上。当进行数据存储时，文档会被路由到特定的分片。在查询时，查询请求会被分发到相关的分片上，每个分片执行查询并返回结果，然后这些结果在协调节点上合并后返回给用户。
Elasticsearch 使用倒排索引来实现快速查询。倒排索引记录了每个单词在哪些文档中出现，以及出现的位置等信息。这样，当查询特定关键词时，可以快速定位到包含该关键词的文档。
二、Elasticsearch 原生 RESTful 方式的增删改查
（一）创建索引
使用 PUT 请求创建索引。例如，创建一个名为“my_index”的索引：
PUT /my_index
（二）插入文档
使用 POST 请求向索引中插入文档。假设向“my_index”插入一个简单文档：
POST /my_index/_doc
{"name": "example","description": "This is an example document."
}
（三）查询文档
- 查询所有文档
使用 GET 请求查询索引中的所有文档。例如：
GET /my_index/_search
- 带条件查询文档
通过指定查询条件来查询特定文档。比如查询“name”为“example”的文档：
GET /my_index/_search
{"query": {"match": {"name": "example"}}
}
（四）更新文档
使用 POST 请求更新文档。例如，更新“my_index”中某个文档的“description”字段：
POST /my_index/_update/{document_id}
{"doc": {"description": "This is an updated example document."}
}
（五）删除文档
使用 DELETE 请求删除指定文档。例如：
DELETE /my_index/_doc/{document_id}
（六）删除索引
使用 DELETE 请求删除整个索引：
DELETE /my_index
三、Python SDK 实现增删改查
（一）安装 Elasticsearch Python SDK
使用pip安装：
pip install elasticsearch
（二）连接到 Elasticsearch
from elasticsearch import Elasticsearches = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])
（三）插入文档
doc =</