字节青训-寻找最大葫芦
问题描述
在一场经典的德州扑克游戏中,有一种牌型叫做“葫芦”。“葫芦”由五张牌组成,其中包括三张相同牌面值的牌 aa 和另外两张相同牌面值的牌 bb。如果两个人同时拥有“葫芦”,我们会优先比较牌 aa 的大小,若牌 aa 相同则再比较牌 bb 的大小。
在这个问题中,我们对“葫芦”增加了一个限制:组成“葫芦”的五张牌牌面值之和不能超过给定的最大值 maxmax。牌面值的大小规则为:A > K > Q > J > 10 > 9 > ... > 2,其中 A 的牌面值为1,K 为13,依此类推。
给定一组牌,你需要找到符合规则的最大的“葫芦”组合,并输出其中三张相同的牌面和两张相同的牌面。如果找不到符合条件的“葫芦”,则输出 “0, 0”。
测试样例
样例1:
输入:
n = 9, max = 34, array = [6, 6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1]
输出:[8, 5]
样例2:
输入:
n = 9, max = 37, array = [9, 9, 9, 9, 6, 6, 6, 6, 13]
输出:[6, 9]
样例3:
输入:
n = 9, max = 40, array = [1, 11, 13, 12, 7, 8, 11, 5, 6]
输出:[0, 0]
解题思路:
问题理解
我们需要找到一组牌中符合“葫芦”规则的最大组合。具体来说,“葫芦”由三张相同牌面值的牌和两张相同牌面值的牌组成,并且这五张牌的牌面值之和不能超过给定的最大值 max
。
数据结构选择
-
牌面值的映射:由于牌面值的大小规则是 A > K > Q > J > 10 > 9 > ... > 2,我们可以使用一个映射来表示这些牌面值,例如:
unordered_map<int, int> cardValue = {{1, 14}, // A{13, 13}, // K{12, 12}, // Q{11, 11}, // J{10, 10}, // 10{9, 9}, // 9{8, 8}, // 8{7, 7}, // 7{6, 6}, // 6{5, 5}, // 5{4, 4}, // 4{3, 3}, // 3{2, 2} // 2 };
这样我们可以方便地比较牌面值的大小。
-
牌的计数:我们可以使用一个
std::unordered_map<int, int>
来统计每种牌面值的出现次数。
算法步骤
- 统计每种牌面值的出现次数:遍历输入的牌数组,统计每种牌面值的出现次数。
- 寻找符合条件的“葫芦”:
- 遍历统计结果,找到所有出现次数大于等于3的牌面值,记为
a
。 - 对于每个
a
,再遍历统计结果,找到所有出现次数大于等于2的牌面值,记为b
。 - 计算
a
和b
的牌面值之和,如果不超过max
,则记录这个组合。
- 遍历统计结果,找到所有出现次数大于等于3的牌面值,记为
- 选择最大的“葫芦”:在所有符合条件的组合中,选择牌面值最大的
a
和b
。
转换成python的最终代码:
from collections import defaultdictdef solution(n, max_sum, array):# 牌面值的映射card_value = {1: 14, # A13: 13, # K12: 12, # Q11: 11, # J10: 10, # 109: 9, # 98: 8, # 87: 7, # 76: 6, # 65: 5, # 54: 4, # 43: 3, # 32: 2 # 2}# 统计每种牌面值的出现次数count = defaultdict(int)for card in array:count[card] += 1# 寻找符合条件的“葫芦”max_a = -1max_b = -1for a, count_a in count.items():if count_a >= 3:for b, count_b in count.items():if a != b and count_b >= 2:# 计算牌面值之和sum_value = card_value[a] * 3 + card_value[b] * 2if sum_value <= max_sum:# 更新最大组合if max_a == -1 or card_value[a] > card_value[max_a] or \(card_value[a] == card_value[max_a] and card_value[b] > card_value[max_b]):max_a = amax_b = b# 返回结果if max_a == -1 and max_b == -1:return [0, 0]else:return [max_a, max_b]# 测试用例
result1 = solution(9, 34, [6, 6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1])
print(result1 == [8, 5])result2 = solution(9, 37, [9, 9, 9, 9, 6, 6, 6, 6, 13])
print(result2 == [6, 9])result3 = solution(9, 40, [1, 11, 13, 12, 7, 8, 11, 5, 6])
print(result3 == [0, 0])
到这里我以为就完了,谁知道!!!,这题面都还有坑
一开始还以为是测试用例有问题呢,看了好一会才反应过来,A这张牌,它是所有牌中最大的,但是它的牌面却是最小的,nndx,我以为只是默认A是最大的牌呢,这题太害人了
找到问题就好办了,也就是说要特判一次,如果P[1]的数量是大于等于3的,那就直接用它当maxA,如果是小于3但是大于等于2的,直接用来当maxB;
AC代码:
from collections import defaultdictdef solution(n, max_sum, array):# 牌面值的映射card_value = {1: 14, # A13: 13, # K12: 12, # Q11: 11, # J10: 10, # 109: 9, # 98: 8, # 87: 7, # 76: 6, # 65: 5, # 54: 4, # 43: 3, # 32: 2 # 2}# 统计每种牌面值的出现次数count = defaultdict(int)for card in array:adjusted_card = card if card != 1 else 14count[adjusted_card] += 1# 寻找符合条件的“葫芦”num3 = 0num2 = 0current_sum = 0for key, value in count.items():if value >= 3:for other_key, other_value in count.items():if other_key != key and other_value >= 2:sum_value = calculate_sum(key if key != 14 else 1, other_key if other_key != 14 else 1)if sum_value <= max_sum:if key > num3 or (key == num3 and other_key > num2):num3 = keynum2 = other_keycurrent_sum = sum_value# 返回结果if current_sum > 0:return [num3 if num3 != 14 else 1, num2 if num2 != 14 else 1]else:return [0, 0]def calculate_sum(num1, num2):return num1 * 3 + num2 * 2# 测试用例
result1 = solution(9, 34, [6, 6, 6, 8, 8, 8, 5, 5, 1])
print(result1 == [8, 5])result2 = solution(9, 37, [9, 9, 9, 9, 6, 6, 6, 6, 13])
print(result2 == [6, 9])result3 = solution(9, 40, [1, 11, 13, 12, 7, 8, 11, 5, 6])
print(result3 == [0, 0])
运行结果:
舒服了