分类与有序回归

分类问题

分类问题，例如分类猫、狗、猪时，使用数字进行表示为1，2，3。而1、2、3之间有大小，分类算法为了平衡标签之间的差异，使得损失公平，会使用one-hot编码。例如，分别使用：[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]来表示猫、狗、猪。

然而有些问题，其标签本身是连续且有意义的，例如电影评分1-5分。这些分数是可以比大小的，传统的分类问题会忽视标签之间的顺序性。这时需要使用有序回归。

有序回归：

具体体现有序性的地方：