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MongoDB 部署指南:从 Linux 到 Docker 的全面讲解

一、MongoDB 简介

MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,以文档模型存储数据,具备高性能、弹性扩展性和分布式架构等特点,非常适用于高并发和大数据量的场景。本文将从 Linux 和 Docker 环境开始讲解,帮助读者在不同环境下顺利部署 MongoDB。

二、在 Linux (CentOS) 上部署 MongoDB

2.1 安装 MongoDB

在 Linux 上安装 MongoDB 主要通过包管理工具 YUM 进行。以下步骤适用于 CentOS 7/8:

  1. 配置 MongoDB YUM 源

    cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo
    [mongodb-org-6.0]
    name=MongoDB Repository
    baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/
    gpgcheck=1
    enabled=1
    gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc
    EOF
    
  2. 安装 MongoDB

    sudo yum install -y mongodb-org
    
  3. 启动并设置开机自启动

    sudo systemctl start mongod
    sudo systemctl enable mongod
    
  4. 验证安装

    启动后可以使用以下命令检查 MongoDB 服务状态:

    sudo systemctl status mongod
    

    在终端输入 mongo 命令,进入 MongoDB shell,验证是否可以成功连接。

2.2 配置 MongoDB

/etc/mongod.conf 中可以进行基本配置:

  • 数据存储路径

    storage:dbPath: /var/lib/mongo
    
  • 网络配置

    修改绑定 IP 地址,允许外部访问:

    net:bindIp: 0.0.0.0port: 27017
    

完成配置后,重启 MongoDB:

sudo systemctl restart mongod

三、在 Docker 中部署 MongoDB

使用 Docker 部署 MongoDB 可以简化安装流程,并能方便地进行环境隔离。

3.1 拉取 MongoDB 镜像

docker pull mongo:6.0

3.2 启动 MongoDB 容器

通过以下命令启动 MongoDB 容器,挂载数据目录,并设置容器名称和网络端口:

docker run -d --name mongodb \-p 27017:27017 \-v /mydata/mongo:/data/db \-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin123 \mongo:6.0

3.3 配置挂载 HTML 数据实时刷新

为了在 Docker 中实时挂载 HTML 等静态文件,可以通过 Docker 的挂载机制来完成:

  1. 创建挂载目录

    mkdir -p /mydata/html 
    
  2. 运行 MongoDB 并挂载 HTML 文件

    docker run -d --name mongodb \-p 27017:27017 \-v /mydata/html:/usr/share/nginx/html \mongo:6.0
    

这样,在 /mydata/html 中的内容会映射到 MongoDB 容器中,可以在更新数据时实时反映。

四、集群环境下的 MongoDB 部署

MongoDB 集群部署适用于高可用场景。主要部署方式包括副本集(Replica Set)和分片(Sharding)。

4.1 副本集(Replica Set)配置

副本集是 MongoDB 内置的高可用方案,通过多个节点实现数据复制,避免单点故障。每个副本集由一个主节点(Primary)和一个或多个从节点(Secondary)组成。

配置步骤:

假设需要搭建一个三节点副本集,其中 mongodb0 为主节点,mongodb1mongodb2 为从节点。

1. 安装 MongoDB 并配置 mongod.conf 文件

在每台服务器上进行 MongoDB 的安装。完成安装后,在每个节点的 mongod.conf 文件中设置副本集名称。

/etc/mongod.conf 中添加以下内容:

# 副本集配置
replication:replSetName: "rs0"   # 副本集名称,三台服务器的名称保持一致
2. 启动 MongoDB 实例

在每台服务器上启动 MongoDB 服务:

sudo systemctl start mongod
3. 初始化副本集

进入任意一台 MongoDB 节点(如 mongodb0)的 MongoDB Shell,并初始化副本集。

mongo --host mongodb0.example.net --port 27017

执行以下代码以初始化副本集:

rs.initiate({_id: "rs0",   // 副本集名称members: [{ _id: 0, host: "mongodb0.example.net:27017" },  // 主节点{ _id: 1, host: "mongodb1.example.net:27017" },  // 从节点1{ _id: 2, host: "mongodb2.example.net:27017" }   // 从节点2]
})
4. 验证副本集配置

执行以下命令,查看副本集状态:

rs.status()

在输出信息中可以看到副本集的各个节点状态,包括主节点和从节点的同步情况。至此,三节点副本集已完成配置,实现了数据冗余和高可用性。


4.2 分片集群(Sharding Cluster)配置

分片集群主要用于解决 MongoDB 在大数据量或高并发环境下的性能瓶颈。分片集群通过将数据拆分成块,并分布在不同的分片节点上,从而实现数据和负载的分布式管理。

分片集群通常包含三种角色:

  1. 路由(Router)节点:客户端连接入口,用于路由请求。
  2. 配置服务器(Config Server):存储分片信息。
  3. 分片服务器(Shard Server):存储数据并执行查询。
配置步骤:

假设我们有三台服务器用于路由节点和配置服务器,另外有三台用于存储分片。

1. 配置和启动配置服务器(Config Server)

在配置服务器上进行以下配置。在 /etc/mongod.conf 文件中指定 configsvr 模式和配置数据存储路径。

# 配置服务器配置
sharding:clusterRole: "configsvr"     # 声明该节点为配置服务器storage:dbPath: /var/lib/mongo/config  # 配置数据存储路径

启动配置服务器:

sudo systemctl start mongod
2. 配置和启动分片服务器(Shard Server)

在分片服务器上进行以下配置。在 /etc/mongod.conf 文件中指定 shardsvr 模式和分片数据存储路径。

# 分片服务器配置
sharding:clusterRole: "shardsvr"      # 声明该节点为分片服务器storage:dbPath: /var/lib/mongo/shard   # 分片数据存储路径

启动分片服务器:

sudo systemctl start mongod
3. 配置和启动路由节点(Router Node)

路由节点通过 mongos 服务充当客户端的路由器。以下配置需要连接到配置服务器。

mongos --configdb "rs0/mongodb0.example.net:27019,mongodb1.example.net:27019,mongodb2.example.net:27019" --bind_ip_all --port 27017

此命令会启动一个 mongos 实例,连接到上述三个配置服务器,使客户端可以通过 mongos 实例访问分片集群。

4. 启用分片和创建分片集合

使用 mongos 连接 MongoDB Shell,并启用数据库和集合的分片:

sh.enableSharding("myDatabase")   // 启用数据库的分片功能
sh.shardCollection("myDatabase.myCollection", { shardKey: 1 })  // 定义集合的分片键

分片键 shardKey 选择会影响分片分布和性能,应根据查询特点选择合适的字段作为分片键。

5. 验证分片集群配置

可以通过以下命令查看分片状态:

sh.status()

输出的分片信息将显示所有分片、分布在不同节点的数据块、路由节点和配置服务器信息,验证分片集群配置是否正确。

http://www.lryc.cn/news/472594.html

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