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Python 3 维护有序列表 bisect

news 2025/7/18 15:41:57

在Python 3中，bisect模块提供了用于维护有序列表的函数，主要用于在有序序列中进行二分查找以及插入操作，以下是其常见用法的介绍：

首先需要导入bisect模块：

import bisect

功能：在有序列表 a 中查找 x 应该插入的位置，以保持列表的有序性。如果列表 a 中存在与 x 相等的元素，那么返回该元素左侧的插入点。
参数：
- a：有序列表，可以是列表（list）等可迭代的有序序列。
- x：要插入的元素。
- lo：可选参数，指定查找范围的起始索引，默认为0。
- hi：可选参数，指定查找范围的结束索引，默认为列表 a 的长度。
示例：

a = [1, 2, 4, 4, 6]
x = 4
position = bisect.bisect_left(a, x)
print(position)  
# 输出: 2，因为4应该插入在索引为2的位置（即第三个元素之前），以保持列表有序

a = [1, 2, 4, 4, 6]
x = 4
position = bisect.bisect_right(a, x)
print(position)  
# 输出: 4，因为4应该插入在索引为4的位置（即第四个元素之后），以保持列表有序

功能：在有序列表 a 中找到 x 的插入点（使用 bisect.bisect_left 的规则），然后将 x 插入到该位置，使得列表 a 仍然保持有序。
参数：与 bisect.bisect_left 的参数含义相同。
示例：

a = [1, 2, 4, 6]
x = 4
bisect.insort_left(a, x)
print(a)  
# 输出: [1, 2, 4, 4, 6]，4被插入到了合适的位置，保持了列表的有序性

功能：在有序列表 a 中找到 x 的插入点（使用 bisect.bisect_right 的规则），然后将 x 插入到该位置，使得列表 a 仍然保持有序。
参数：与 bisect.bisect_right 的参数含义相同。
示例：

a = [1, 2, 4, 6]
x = 4
bisect.insort_right(a, x)
print(a)  
# 输出: [1, 2, 4, 4, 6]，这里虽然结果和insort_left插入4的结果一样，但插入逻辑不同，当列表中有多个相等元素时会有区别

维护有序数据集：当你需要不断地向一个有序的数据集中添加新元素，同时要保证数据集始终有序时，bisect模块的函数就非常有用。例如，在实现一个动态维护的排行榜功能时，每次有新的成绩加入，都可以使用 bisect.insort 函数将其插入到合适的位置。
二分查找近似值：如果不需要精确查找一个元素，而是想找到最接近它的已存在元素的位置，bisect函数可以通过查找插入点来间接实现这个目的。比如在一个有序的温度记录列表中，查找给定温度值最接近的已记录温度的位置。