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基于flask和neo4j的医疗知识图谱展示问答系统

如果你仍在为毕业设计的选题发愁,或者想通过技术项目提升专业实力,这个基于FlaskNeo4j的医疗知识图谱展示与问答系统,绝对是个不错的选择!

项目亮点大揭秘:

  1. 知识图谱与问答结合:我们采用了医疗场景下的知识图谱,通过前端Echarts实时展示病症与治疗方法的关系图谱,用户可以直接在前端进行问答互动。如果你对问答流程感兴趣,系统底层集成了刘焕勇的问答流程,采用自动向量机,帮助你进一步优化答案推荐。

  2. Neo4j数据库支持,数据结构直观:作为一款流行的图数据库,Neo4j与医疗知识图谱完美搭配。项目中自带了一份医疗图谱数据,方便大家快速部署。别担心数据库版本的兼容问题,项目推荐的Neo4j版本为4.3以下,大幅减少兼容风险。

  3. 完美的前后端结构:我们使用了经典的Flask作为后端框架,负责处理用户请求及返回数据。前端部分采用了Echarts的可视化技术,将关系数据以图表的形式生动展现,让复杂的医疗知识以最直观的方式呈现。

  4. 登录注册功能齐全:别小看这个功能,这是系统安全性和用户管理的关键。无论是日常维护还是开源共享,这样齐全的功能让系统更加完善专业。

  5. 完整的开发文档:项目自带详细的README文件,涵盖初始化、环境配置、数据库结构、问答系统的二次开发方案等内容。只要跟着文档一步步操作,即使是小白也能轻松上手哦~

  6. 高可扩展性:你可以直接使用现有系统,也可以进行二次开发,比如增加不同领域的知识图谱,提升其在医疗和其他行业的应用潜力。

毕业设计?没问题!

如果还在寻找一个成熟且有实际应用价值的毕业设计,这个项目无疑是一个让导师眼前一亮的选择。不仅系统功能完整、逻辑清晰,还能轻松实现项目展示与功能扩展!

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http://www.lryc.cn/news/469199.html

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