当前位置: 首页 > news >正文

Java基于SpringBoot微信小程序的跳蚤市场系统设计与实现(lw+数据库+讲解等)

项目运行截图

技术框架

后端采用SpringBoot框架

Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念,提供了一套默认的配置,让开发者可以更专注于业务逻辑而不是配置文件。Spring Boot 通过自动化配置和约定大于配置的方式,大大简化了应用程序的配置工作。开发者不再需要手动配置大量的 XML 文件或繁琐的注解,框架提供了默认的配置,根据项目的依赖关系和约定,自动完成配置。Spring Boot 使用Maven或 Gradle 进行构建,自动下载项目依赖,并提供了许多插件简化构建过程。开发者可以使用 Spring Initializr 来生成一个基础的项目结构,然后根据需要选择所需的依赖。

前端框架Vue

Vue.js的设计目标之一是使其尽可能简单、易于理解和上手。Vue 提供了直观的 API,使开发者能够轻松地构建交互式的用户界面。Vue.js 提供了简单而强大的数据绑定机制,通过使用指令(例如 v-model)可以实现视图和数据的双向绑定。当数据发生变化时,视图会自动更新,反之亦然,使得开发者不必手动处理 DOM 操作。Vue.js 提供了一组生命周期钩子函数,允许开发者在组件的不同阶段执行自定义逻辑。这包括创建、挂载、更新和销毁等阶段,为开发者提供了更多灵活性。

可行性分析

可行性分析是每开发一个项目必不可少的一部分,可行性分析可以直接影响一个系统的存活问题,针对开发意义进行分析,还有就是是否可以通过所开发的系统来弥补传统手工统计模式的不足,是否能够更好的解决阿博图书馆管理系统存在的问题等,通过对该阿博图书馆管理系统的开发设计,不仅能够逐步减少工作人员的工作量,而且还可以进行高效工作和管理。所以该系统的开发实现了最大的意义和价值,在系统完成后,利益是否大过于成本,是否能够达到预期效果,这些方面都要进行可行性分析,再通过分析之后,就可以决定是否开发此系统。该阿博图书馆管理系统的开发设计中,以下几点进行了可行性分析:技术可行性:通过Java技术的采用,由于该技术不断成熟,所以使用该技术设计阿博图书馆管理系统是具有可行性的。经济可行性:在开发过程中,系统完成后的利益是否大过于开发成本。操作可行性:阿博图书馆管理系统的开发设计中,方便用户的可操作性和实用性。

数据库表设计

列名

数据类型

长度

约束

id

int

11

PRIMARY KEY

addtime

行2内容

行2内容

DEFAULT NULL

jieyuedanhao

varchar

64

DEFAULT NULL

tushubianhao

varchar

64

DEFAULT NULL

tushumingcheng

varchar

12

DEFAULT NULL

fakuanshuoming

varchar

64

DEFAULT NULL

fakuanjine

varchar

64

DEFAULT NULL

fakuanriqi

varchar

64

DEFAULT NULL

yonghuming

varchar

64

DEFAULT NULL

shouji

varchar

64

DEFAULT NULL

代码参考

/*** 通用接口*/
@RestController
public class CommonController{@Autowiredprivate CommonService commonService;@Autowiredprivate ConfigService configService;private static AipFace client = null;private static String BAIDU_DITU_AK = null;@RequestMapping("/location")public R location(String lng,String lat) {if(BAIDU_DITU_AK==null) {BAIDU_DITU_AK = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "baidu_ditu_ak")).getValue();if(BAIDU_DITU_AK==null) {return R.error("请在配置管理中正确配置baidu_ditu_ak");}}Map<String, String> map = BaiduUtil.getCityByLonLat(BAIDU_DITU_AK, lng, lat);return R.ok().put("data", map);}/*** 人脸比对* * @param face1 人脸1* @param face2 人脸2* @return*/@RequestMapping("/matchFace")public R matchFace(String face1, String face2) {if(client==null) {/*String AppID = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "AppID")).getValue();*/String APIKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "APIKey")).getValue();String SecretKey = configService.selectOne(new EntityWrapper<ConfigEntity>().eq("name", "SecretKey")).getValue();String token = BaiduUtil.getAuth(APIKey, SecretKey);if(token==null) {return R.error("请在配置管理中正确配置APIKey和SecretKey");}client = new AipFace(null, APIKey, SecretKey);client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);client.setSocketTimeoutInMillis(60000);}JSONObject res = null;try {File file1 = new File(ResourceUtils.getFile("classpath:static/upload").getAbsolutePath()+"/"+face1);File file2 = new File(ResourceUtils.getFile("classpath:static/upload").getAbsolutePath()+"/"+face2);String img1 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file1));String img2 = Base64Util.encode(FileUtil.FileToByte(file2));MatchRequest req1 = new MatchRequest(img1, "BASE64");MatchRequest req2 = new MatchRequest(img2, "BASE64");ArrayList<MatchRequest> requests = new ArrayList<MatchRequest>();requests.add(req1);requests.add(req2);res = client.match(requests);System.out.println(res.get("result"));} catch (FileNotFoundException e) {e.printStackTrace();return R.error("文件不存在");} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} return R.ok().put("data", com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse(res.get("result").toString()));}

数据库脚本

CREATE TABLE `yonghu` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`yonghuming` varchar(200) NOT NULL COMMENT '用户名',`mima` varchar(200) NOT NULL COMMENT '密码',`xingming` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',`xingbie` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '性别',`touxiang` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '头像',`shouji` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '手机',`shenfenzheng` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '身份证',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `yonghuming` (`yonghuming`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1616222324596 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='用户';
CREATE TABLE `messages` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`userid` bigint NOT NULL COMMENT '留言人id',`username` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',`content` longtext NOT NULL COMMENT '留言内容',`reply` longtext COMMENT '回复内容',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1616222424131 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='留言板';
CREATE TABLE `token` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`userid` bigint NOT NULL COMMENT '用户id',`username` varchar(100) NOT NULL COMMENT '用户名',`tablename` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '表名',`role` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '角色',`token` varchar(200) NOT NULL COMMENT '密码',`addtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '新增时间',`expiratedtime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '过期时间',PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 COMMENT='token表';

获取源码

我们有上万多套源码,欢迎咨询。
可定制、修改、部署、讲解、代写文档、PPT。

获取源码查看底部卡片或者顶部名字

http://www.lryc.cn/news/464087.html

相关文章:

  • 【分布式微服务云原生】《Redis 的高效之道:线程模型、IO 模型与 Reactor 模型全解析》
  • 科研类型PPT的制作技巧
  • rom定制系列------小米6x_MIUI14_安卓13刷机包修改写入以及功能定制 界面预览
  • 线性代数基础02
  • 「4.4」祖孙询问
  • Datawhale 组队学习 文生图 Prompt攻防 task03随笔
  • 游戏投屏软件有哪些?分享这10款比较好用的!
  • [Unity Demo]从零开始制作空洞骑士Hollow Knight第十六集(下篇):制作小BOSS龙牙哥
  • 顺序表算法题【不一样的解法!】
  • VuePress的基本常识
  • 深入解析Vue2与Vue3的区别与Vue3的提升
  • 认识python数据分析
  • 以太网交换安全:MAC地址漂移与检测(实验:二层环路+网络攻击)
  • NeRF三维重建—神经辐射场Neural Radiance Field(二)体渲染相关
  • 软件测试工程师:如何写出好的测试用例?
  • 「图::连通」详解并查集并实现对应的功能 / 手撕数据结构(C++)
  • 基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
  • PyTorch 的 DataLoader 类介绍
  • 【设计模式系列】命令模式
  • uniapp中使用lottie实现JSON动画
  • AcWing275
  • Windows系统部署redis自启动服务【亲测可用】
  • 深入了解机器学习 (Descending into ML):线性回归
  • 每日OJ题_牛客_集合_排序_C++_Java
  • 鸿蒙网络编程系列27-HTTPS服务端证书的四种校验方式示例
  • scala继承
  • 【Hive】2-Apache Hive概述、架构、组件、数据模型
  • 关于目前面试八股文的一些心得体会
  • 大数据-178 Elasticsearch Query - Java API 索引操作 文档操作
  • PHP(一)从入门到放弃