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LeetCode题练习与总结:灯泡开关--319

一、题目描述

初始时有 n 个灯泡处于关闭状态。第一轮,你将会打开所有灯泡。接下来的第二轮,你将会每两个灯泡关闭第二个。

第三轮,你每三个灯泡就切换第三个灯泡的开关(即,打开变关闭,关闭变打开)。第 i 轮,你每 i 个灯泡就切换第 i 个灯泡的开关。直到第 n 轮,你只需要切换最后一个灯泡的开关。

找出并返回 n 轮后有多少个亮着的灯泡。

示例 1:

输入:n = 3
输出:1 
解释:
初始时, 灯泡状态 [关闭, 关闭, 关闭].
第一轮后, 灯泡状态 [开启, 开启, 开启].
第二轮后, 灯泡状态 [开启, 关闭, 开启].
第三轮后, 灯泡状态 [开启, 关闭, 关闭]. 你应该返回 1,因为只有一个灯泡还亮着。

示例 2:

输入:n = 0
输出:0

示例 3:

输入:n = 1
输出:1

提示:

  • 0 <= n <= 10^9

二、解题思路

  1. 分析规律:观察每一轮灯泡的状态变化,可以发现,一个灯泡的状态变化次数取决于它的编号有多少个不同的因数。例如,编号为6的灯泡,在第1轮、第2轮、第3轮和第6轮会被切换,因为6有4个因数(1, 2, 3, 6)。如果一个灯泡的编号有奇数个因数,那么它最终会是亮着的;如果有偶数个因数,那么它最终会是关闭的。

  2. 数学规律:一个数的因数通常是成对出现的,除了完全平方数。例如,4的因数有1、2、4,其中2出现了两次。因此,一个数如果是一个完全平方数,那么它就有奇数个因数。

  3. 结论:经过n轮后,亮着的灯泡数量等于不大于n的完全平方数的数量。

基于以上思路,我们可以直接计算不大于n的完全平方数的数量,即计算从1到n的每个数,判断它是否是完全平方数。

三、具体代码

class Solution {public int bulbSwitch(int n) {// 初始化亮着的灯泡数量int count = 0;// 从1开始,计算每个数的平方,直到平方数大于nfor (int i = 1; i * i <= n; i++) {count++;}return count;}
}

四、时间复杂度和空间复杂度

1. 时间复杂度

该算法中,我们有一个循环,循环的条件是 i * i <= n。这意味着循环将执行直到 i 的平方大于 n。换句话说,循环将执行大约 sqrt(n) 次,因为 i 的值将从 1 增长到 sqrt(n)

因此,该算法的时间复杂度是 O(√n)。

2. 空间复杂度

该算法中,我们使用了一个整型变量 count 来计数亮着的灯泡数量,以及一个整型变量 i 作为循环的迭代器。这两个变量都是常数空间,不随输入 n 的大小而变化。

因此,算法的空间复杂度是 O(1),表示算法使用了固定数量的额外空间。

五、总结知识点

  1. 类定义(Class Definition):代码中定义了一个名为 Solution 的类,这是面向对象编程的基础。

  2. 方法定义(Method Definition):在 Solution 类中定义了一个公共方法 bulbSwitch,它接受一个整数参数 n 并返回一个整数,这是函数式编程的一个特点。

  3. 变量声明与初始化(Variable Declaration and Initialization):使用 int count = 0; 声明并初始化了一个整型变量 count,用于计数。

  4. 循环结构(Loop Structure):使用了一个 for 循环,这是控制流语句的一种,用于重复执行代码块。

  5. 算术运算(Arithmetic Operations):在循环条件中使用了乘法运算符 * 来计算 i 的平方,并与 n 进行比较。

  6. 逻辑运算(Logical Operations):循环条件 i * i <= n 使用了小于等于 (<=) 的逻辑运算符来确定循环的继续条件。

  7. 增量运算(Increment Operation):在 for 循环的末尾,使用 i++ 对变量 i 进行自增操作,这是常见的编程技巧。

以上就是解决这个问题的详细步骤,希望能够为各位提供启发和帮助。

http://www.lryc.cn/news/462710.html

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