当前位置： 首页 > news >正文 Loss：Focal Loss for Dense Object Detection news 2025/8/16 3:42:59 目录 3. 焦点损失（Focal Loss）3.1. 平衡交叉熵3.2. 焦点损失定义3.3. 类别不平衡与模型初始化3.4. 类别不平衡与两阶段检测器 4. RetinaNet 检测器。4.1. 推理与训练。 3. 焦点损失（Focal Loss） 焦点损失（Focal Loss）旨在解决单阶段目标检测场景中训练时前景和背景类别之间的极端不平衡问题（例如，1 : 1000）。我们从二元分类的交叉熵（CE）损失开始引入焦点损失： C E ( p , y ) = { − 查看全文 http://www.lryc.cn/news/462593.html 相关文章： Unity3D中Excel表格的数据处理模块详解 【python】OpenCV—Fun Mirrors QT IEEE754 16进制浮点数据转成10进制 无人机+视频推流直播EasyCVR视频汇聚/EasyDSS平台在森林防护巡检中的解决方案 Rancher—多集群Kubernetes管理平台 使用多IP香港站群服务器对网站管理seo优化提升排名有益处 网管平台（基础篇）：网管系统的重要性 Ubuntu20.04下安装多CUDA版本，以及后续切换卸载 图像处理高频面试题及答案 尤雨溪都打赏的虚拟列表组件，到底有多强 FrameWork使用EfCore数据库映射举例 汽车与航空领域的功能安全对比：ISO 26262-6 与 DO-178C 的差异浅析 linux命令之lspci用法 虚幻闪烁灯光材质 UNION ALL函数用法 JavaWeb合集14-WebSocket Vue快速嵌入百度地图，避坑提效指南 深入理解售后派单管理系统，功能优势一览 一文读懂K8S的PV和PVC以及实践攻略 在react-native中如何获取View的漏出比例和漏出时间 谷歌新安装包文件形式 .aab 在UE4中的打包原理 昂首平台：多货币专家顾问助力投资者优化外汇投资 Go标准库runtime.MemStats MAC 电脑Office power point编辑的时候，显示“某些字体无法随演示文稿一起保存，仍然要保存演示文稿吗？” R语言机器学习算法实战系列（四）随机森林算法+SHAP值 (Random Forest) 用柔性神经k-Opt学习搜索路径问题的可行和不可行区域(未完,先看前驱文章L2S) 【升华】人工智能python重要库scikit-learn学习 Stable Diffusion Web UI 大白话术语解释 (二) vue-vben-admin 首页加载慢优化 升级vite2到vite3 集合框架07：LinkedList使用
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